Questions tagged «python»

Python是一种多范式,动态类型的多用途编程语言。它旨在快速学习,理解和使用并强制使用干净统一的语法。请注意,Python 2自2020年1月1日起已不再受支持。不过,对于特定于版本的Python问题,请添加[python-2.7]或[python-3.x]标签。使用Python变体或库(例如Jython,PyPy,Pandas,Numpy)时,请将其包含在标签中。

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生成范围之间的随机浮点数组
我还没有找到一个函数来生成在一定范围内给定长度的随机浮点数组。 我看过随机抽样,但是似乎没有函数可以满足我的需要。 random.uniform接近,但它仅返回单个元素,而不返回特定数字。 这就是我所追求的: ran_floats = some_function(low=0.5, high=13.3, size=50) 这将返回在range中均匀分布的50个随机非唯一浮点数组(即:允许重复)[0.5, 13.3]。 有这样的功能吗?
88 python  arrays  random  numpy 

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如何将python从3.7降级到3.6
我正在尝试安装tensorflow,但它需要安装Python 3.6,而我只安装了Python 3.7。我试图使用brew和pyenv进行切换,但是它不起作用。 有谁知道解决这个问题的方法吗?

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熊猫中的样本数据集
使用R时,使用以下方法方便地加载“练习”数据集 data(iris) 要么 data(mtcars) 熊猫有类似的东西吗?我知道我可以使用任何其他方法加载,只是好奇是否有内置函数。


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错误:函数detectMultiScale中的(-215)!empty()
我正在尝试在python 2.7中学习cv2,但是当我运行代码时,在它的特定部分: face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml') img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) for (x,y,w,h) in faces: img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) 它返回此: File "face_detection.py", line 11, in <module> faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) cv2.error: /home/arthurckl/Desktop/opencv-3.0.0-rc1/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp:1595: error: (-215) !empty() in function detectMultiScale 我试图在此处搜索答案,但我能找到的最好的办法是,我必须以错误的方式加载face_cascade ...有帮助吗?



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pyvenv无法正常工作,因为surepip不可用
几天前,我从ubuntu 14.04升级到了ubuntu 16.04。当我尝试通过使用创建虚拟环境时 pyvenv .venv 要么 python3 -m venv .venv 发生错误: The virtual environment was not created successfully because ensurepip is not available. On Debian/Ubuntu systems, you need to install the python3-venv package using the following command. apt-get install python3-venv You may need to use sudo with that command. After …


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在同一IPython Notebook单元中制作多个图表
我已经开始使用IPython Notebook ipython notebook --pylab inline 这是我在一个单元格中的代码 df['korisnika'].plot() df['osiguranika'].plot() 这工作正常,它将绘制两条线,但在同一张图表上。 我想在单独的图表上绘制每条线。如果图表彼此相邻,而不是一个接一个,那就太好了。 我知道我可以将第二行放在下一个单元格中,然后我将获得两个图表。但是我希望这些图表彼此靠近,因为它们表示相同的逻辑单元。

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Django模板路径
我正在Windows 7环境中的http://docs.djangoproject.com/en/dev/intro/tutorial02/#intro-tutorial02上关注此教程。我的设置文件是: TEMPLATE_DIRS = ( 'C:/django-project/myapp/mytemplates/admin' ) 我base_template从admin/base_site.htmlDjango本身的源代码(django / contrib / admin / templates)的默认Django admin模板目录中的模板中获取了该模板,并将其按照本教程的说明放入myapp目录的admin子目录中。 由于某种原因,它似乎并没有产生影响。有什么问题的线索吗?我需要做一个同步数据库吗?
87 python  django 

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如何在Python多进程中解决“ AttributeError:__ exit__”问题?
我试图重写一些csv读取代码,以便能够在Python 3.2.2中的多个内核上运行它。我尝试使用Pool多重处理的对象,该对象是根据工作示例改编而成的(并且已经为我的项目的另一部分工作了)。我遇到了一条错误消息,发现很难破译和排除故障。 错误: Traceback (most recent call last): File "parser5_nodots_parallel.py", line 256, in <module> MG,ppl = csv2graph(r) File "parser5_nodots_parallel.py", line 245, in csv2graph node_chunks) File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.2/lib/python3.2/multiprocessing/pool.py", line 251, in map return self.map_async(func, iterable, chunksize).get() File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.2/lib/python3.2/multiprocessing/pool.py", line 552, in get raise self._value AttributeError: __exit__ 相关代码: import csv import time import …

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在Ubuntu上安装适用于Python的OpenCV,出现ImportError:没有名为cv2.cv的模块
我有一个Ubuntu 14.04系统,我想在其上安装OpenCV并将其与Python 2.x一起使用。 我按照以下说明安装了OpenCV:https: //help.ubuntu.com/community/OpenCV 安装似乎正常运行,没有错误,脚本以输出结束 OpenCV 2.4.9 ready to be used 当我尝试运行示例Python脚本时,得到以下信息: $ python opencv.py Traceback (most recent call last): File "opencv.py", line 1, in <module> from cv2.cv import * ImportError: No module named cv2.cv 我怀疑我知道为什么,只是不知道如何解决。OpenCV安装到运行安装脚本时所在的当前目录,它是主文件夹的子目录。 其他在安装后出现此导入错误的人似乎遇到了路径问题,并很幸运将其添加到他们的代码中: import sys sys.path.append('/usr/local/lib/python2.7/site-packages') 或使用同一目录更新其PYTHONPATH。我尝试添加该代码,但没有任何区别。我在“ site-packages”目录中看不到任何文件。我应该在该目录中完成安装吗?我想安装说明会清楚地说明这一点。我怀疑我的问题与Python没有找到OpenCV安装有关,但是我不确定如何继续。 请帮助我尽可能简单地获得可用的OpenCV安装。


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Twitter在Python中的情感分析[关闭]
关闭。此问题不符合堆栈溢出准则。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗?更新问题,使其成为Stack Overflow的主题。 5年前关闭。 改善这个问题 我正在寻找文本情感分析(http://en.wikipedia.org/wiki/Sentiment_analysis)的开源实现,最好是python 。有谁熟悉我可以使用的开源实现? 我正在编写一个应用程序,该应用程序在Twitter上搜索某个搜索词,例如“ youtube”,并计算“快乐”推文与“悲伤”推文的数量。我正在使用Google的appengine,所以它在python中。我希望能够对来自Twitter的返回搜索结果进行分类,并且希望在python中进行分类。到目前为止,我还没有找到这样的情感分析器,特别是在python中。您熟悉我可以使用的这种开源实现吗?最好是已经在python中了,但是如果没有,希望我可以将其翻译成python。 请注意,我正在分析的文本非常简短,它们是推文。因此,理想地,此分类器针对此类短文本进行了优化。 顺便说一句,twitter确实在搜索中支持“ :)”和“ :(”运算符,其目的只是为了做到这一点,但是不幸的是,它们提供的分类并不是那么好,所以我想自己可以尝试一下。 谢谢! BTW,早期的演示是在这里和我至今的代码是在这里,我很愿意和任何有兴趣的开发者开源它。

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