Questions tagged «python»

通过SQL语句中的％s提供列表（countryList）的正确方法是什么？ # using psycopg2 countryList=['UK','France'] sql='SELECT * from countries WHERE country IN (%s)' data=[countryList] cur.execute(sql,data) 现在，尝试运行“（ARRAY [...]）所在的国家/地区”后，它会出错。除了通过字符串操作之外，还有其他方法吗？ 谢谢

81 python  psycopg2  where-in 

在脚本（不是IPython）中使用此脚本时，什么也没有发生，即绘图窗口不出现： import numpy as np import pandas as pd ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000)) ts.plot() 即使添加time.sleep(5)，也什么也没有。为什么？ 有没有一种方法，而不必手动调用matplotlib？

81 python  pandas  matplotlib 

我在玩Unicode标识符，偶然发现了这一点： >>> 𝑓, x = 1, 2 >>> 𝑓, x (1, 2) >>> 𝑓, f = 1, 2 >>> 𝑓, f (2, 2) 这里发生了什么？为什么Python会替换引用的对象𝑓，但有时会替换呢？该行为在哪里描述？

81 python  unicode 

我有一个数据框，其中某些行包含缺失值。 In [31]: df.head() Out[31]: alpha1 alpha2 gamma1 gamma2 chi2min filename M66_MI_NSRh35d32kpoints.dat 0.8016 0.9283 1.000000 0.074804 3.985599e+01 F71_sMI_DMRI51d.dat 0.0000 0.0000 NaN 0.000000 1.000000e+25 F62_sMI_St22d7.dat 1.7210 3.8330 0.237480 0.150000 1.091832e+01 F41_Car_HOC498d.dat 1.1670 2.8090 0.364190 0.300000 7.966335e+00 F78_MI_547d.dat 1.8970 5.4590 0.095319 0.100000 2.593468e+01 我想在屏幕上显示那些行。如果尝试的话df.isnull()，它将使用True和给出较长的数据帧False。有什么方法可以选择这些行并将它们打印在屏幕上？

81 python  pandas  dataframe  nan 

我正在尝试打开一个文件，如果该文件不存在，则需要创建该文件并将其打开以进行写入。到目前为止，我有： #open file for reading fn = input("Enter file to open: ") fh = open(fn,'r') # if file does not exist, create it if (!fh) fh = open ( fh, "w") 错误消息说在线上有问题if(!fh)。我可以exist在Perl中使用like吗？

81 python  createfile 

我有不同的数据框，需要根据日期列将它们合并在一起。如果我只有两个数据框，则可以使用df1.merge(df2, on='date')来对三个数据框进行处理df1.merge(df2.merge(df3, on='date'), on='date')，但是，使用多个数据框进行处理将变得非常复杂且难以理解。 所有数据框都有一个共同的列- date，但是它们没有相同数量的行或列，而我只需要每个数据框共有每个日期的那些行。 因此，我正在尝试编写一个递归函数，该函数返回一个包含所有数据的数据框，但是它不起作用。那我应该如何合并多个数据框？ 我试图diferent方式和喜欢了错误out of range，keyerror 0/1/2/3和can not merge DataFrame with instance of type <class 'NoneType'>。 这是我写的脚本： dfs = [df1, df2, df3] # list of dataframes def mergefiles(dfs, countfiles, i=0): if i == (countfiles - 2): # it gets to the second to last and merges …

81 python  pandas  dataframe  merge  data-analysis 

我正在使用Visual Studio Code来调试Python脚本。 按照本指南，我在launch.json文件中设置参数： 但是，当我按Debug时，它说我的参数无法识别，Visual Studio Code说： 错误：无法识别的参数 当Visual Studio Code使用PowerShell时，让我们使用相同的参数执行相同的文件： 因此：相同的文件，相同的路径和相同的参数。在终端中，它正在运行，但在Visual Studio Code中却不起作用。 我哪里错了？

81 python  visual-studio-code 

我正在使用Jupyter Lab，无法添加conda环境。这个想法是从我的基本环境启动Jupyter Lab，然后能够选择我的其他conda env作为内核。 我安装了nb_conda_kernels应该可以做到这一点的软件包，但是它并没有按照我的意愿工作。确实，假设我创建了一个新的Conda Environment，然后从基础上启动了jupyter Lab，我看不到新环境是可用的内核。 我找到了一个“修复程序”，它每次都可以工作，但是根本不方便。如果我在新环境中安装Jupyter Notebook，然后从该新环境中启动jupyter Notebook，将其关闭，返回到基础环境，然后从基础环境中启动Jupyter Lab，则我的新环境可以作为Jupyter Lab中的内核使用。 如果您知道如何在没有此“修复”的情况下使其工作，我将不胜感激。

81 python  anaconda  jupyter-notebook  jupyter-lab 

我有DataFrame专栏Sales。 如何根据Sales价值将其分成2个？ 首先DataFrame将具有数据，'Sales' < s其次将具有'Sales' >= s

81 python  pandas  dataframe  indexing  split 

因此，正如我在Spark Dataframe中所知道的那样，多个列可以具有相同的名称，如下面的dataframe快照所示： [ Row(a=107831, f=SparseVector(5, {0: 0.0, 1: 0.0, 2: 0.0, 3: 0.0, 4: 0.0}), a=107831, f=SparseVector(5, {0: 0.0, 1: 0.0, 2: 0.0, 3: 0.0, 4: 0.0})), Row(a=107831, f=SparseVector(5, {0: 0.0, 1: 0.0, 2: 0.0, 3: 0.0, 4: 0.0}), a=125231, f=SparseVector(5, {0: 0.0, 1: 0.0, 2: 0.0047, 3: 0.0, 4: …

80 python  apache-spark  dataframe  pyspark  apache-spark-sql 

我有以下情节： 如果它们具有相同的宽度，它将看起来更好。您是否知道在使用时如何在ipython笔记本中进行操作%matplotlib inline？ 更新： 为了生成两个图，我正在使用以下功能： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def show_plots2d(title, plots, points, xlabel = '', ylabel = ''): """ Shows 2D plot. Arguments: title : string Title of the plot. plots : array_like of pairs like array_like and array_like List of pairs, where first element …

80 python  matplotlib  ipython  ipython-notebook 

好的，这是什么，为什么它会在Win2003服务器上而不是在WinXP上发生。 它似乎根本不影响我的应用程序，但是当我关闭应用程序时收到此错误消息。而且很烦人（因为错误消息应该如此）。 我正在使用pyOpenGl和wxPython做图形工作。不幸的是，我是一个接管了这个Python应用程序的C＃程序员，我必须学习Python才能做到这一点。 我可以提供代码和版本号等，但是我仍在学习技术知识，因此将不胜感激。 Python 2.5，wxPython和pyOpenGL

80 python  logging  opengl  wxpython  pyopengl 

Python是我的第一种动态语言。我最近对一个函数调用进行了编码，错误地提供了错误数量的参数。该操作失败，但在调用该函数时发生了异常。我希望即使使用动态语言，在分析源文件时也可以检测到这种错误。 我知道实际参数的类型在函数被调用之前是未知的，因为相同的变量可能在不同的时间包含任何类型的值。但是，一旦解析源文件，就知道参数的数量。程序运行时，它不会改变。 因此，这不是一个哲学问题 为了将其保留在Stack Overflow的范围内，让我用这样的方式表达问题。Python是否提供某些功能，要求它延迟检查函数调用中的参数数量，直到代码真正执行为止？

80 python  arguments 

我正在使用python + matplotlib，并且我有两个图共享一个轴。如果尝试graph1.set_xticklabels([])在共享轴时进行设置，则由于共享该轴而无效。有没有一种方法可以共享轴并可以隐藏一个绘图的x轴？

80 python  matplotlib 

在优化代码时，我意识到了以下几点： >>> from timeit import Timer as T >>> T(lambda : 1234567890 / 4.0).repeat() [0.22256922721862793, 0.20560789108276367, 0.20530295372009277] >>> from __future__ import division >>> T(lambda : 1234567890 / 4).repeat() [0.14969301223754883, 0.14155197143554688, 0.14141488075256348] >>> T(lambda : 1234567890 * 0.25).repeat() [0.13619112968444824, 0.1281130313873291, 0.12830305099487305] 并且： >>> from math import sqrt >>> T(lambda : sqrt(1234567890)).repeat() …

80 python  c  performance  python-2.7  python-internals