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在Pandas DataFrame中将无效值替换为None
None在Python的Pandas中,是否有任何方法可以替换值? 您可以使用df.replace('pre', 'post')另一个值并将其替换,但是如果要替换为None值,则无法完成此操作,如果尝试使用该值,则会得到奇怪的结果。 所以这是一个例子: df = DataFrame(['-',3,2,5,1,-5,-1,'-',9]) df.replace('-', 0) 返回成功的结果。 但, df.replace('-', None) 返回以下结果: 0 0 - // this isn't replaced 1 3 2 2 3 5 4 1 5 -5 6 -1 7 -1 // this is changed to `-1`... 8 9 为什么会返回如此奇怪的结果? 由于我想将此数据框倒入MySQL数据库,因此我不能将NaN值放入数据框的任何元素中,而是要放置None。当然,您可以先更改'-'为NaN,然后再转换NaN为None,但是我想知道为什么数据框以这种可怕的方式起作用。 已在Python 2.7和OS X 10.8的pandas 0.12.0开发人员上进行了测试。Python是OS …