Questions tagged «python»

我正在尝试使用自定义排序谓词构建堆。由于输入的值属于“用户定义”类型，因此我无法修改其内置比较谓词。 有没有办法做类似的事情： h = heapq.heapify([...], key=my_lt_pred) h = heapq.heappush(h, key=my_lt_pred) 甚至更好的是，我可以将heapq函数包装在自己的容器中，这样就不需要继续传递谓词。

80 python  algorithm  sorting  dictionary  containers 

关闭。此问题不符合堆栈溢出准则。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其成为Stack Overflow的主题。 2年前关闭。 改善这个问题 我正在寻找一种漂亮地打印表格的方法，如下所示： ======================= | column 1 | column 2 | ======================= | value1 | value2 | | value3 | value4 | ======================= 我找到了可访问的库，但是它没有边界等。我不需要数据项的任何复杂格式，它们只是字符串。我确实需要它来自动调整列大小。 是否存在其他库或方法，或者我需要花几分钟编写自己的库或方法吗？

80 python  ascii  tabular 

该赏金到期in 4天。该问题的答案有资格获得+200声望奖励。 无聊的想要奖励现有答案： 有关当前几种现有解决方案的精彩文章。 我在我的RAM上遇到问题：它无法保存我要绘制的数据。我确实有足够的高清空间。有什么解决方案可以避免我的数据集出现“阴影”？ 具体来说，我处理数字信号处理，必须使用高采样率。我的框架（GNU Radio）将值（避免使用过多的磁盘空间）保存为二进制。我打开包装。之后，我需要绘图。我需要剧情可缩放，并且是交互式的。这是一个问题。 对此是否有优化的潜力，或者可以处理更大数据集的另一种软件/编程语言（例如R或类似语言）是否有优化的潜力？实际上，我想要更多的数据。但是我没有其他软件的经验。GNUplot失败，采用与以下类似的方法。我不知道R（喷射）。 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cbook as cbook import struct """ plots a cfile cfile - IEEE single-precision (4-byte) floats, IQ pairs, binary txt - index,in-phase,quadrature in plaintext note: directly plotting with numpy results into shadowed functions """ # unpacking the cfile …

80 python  performance  matplotlib  scientific-computing 

熊猫DataFrame包含名为的列"date"，其中包含非唯一datetime值。我可以使用以下方法将该行中的行分组： data.groupby(data['date']) 但是，这会将数据按datetime值分割。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。此页面显示了在使用时间戳作为索引的情况下如何按年份分组，在我的情况下情况并非如此。 如何实现此分组？

80 python  pandas 

要求： 我需要从数据中任意增大一个数组。 我可以猜测大小（大约100-200），但不能保证每次都适合该数组 一旦增长到最终大小，我就需要对其进行数值计算，因此我更希望最终使用二维numpy数组。 速度至关重要。例如，对于300个文件之一，update（）方法被称为4500万次（大约需要150秒），而finalize（）方法被称为500k次（总共需要106s）……总共需要250s或者。 这是我的代码： def __init__(self): self.data = [] def update(self, row): self.data.append(row) def finalize(self): dx = np.array(self.data) 我尝试过的其他操作包括以下代码...但这速度会慢一些。 def class A: def __init__(self): self.data = np.array([]) def update(self, row): np.append(self.data, row) def finalize(self): dx = np.reshape(self.data, size=(self.data.shape[0]/5, 5)) 这是如何称呼它的示意图： for i in range(500000): ax = A() for …

80 python  performance  numpy 

我的Python脚本中有以下代码： def cmd_wui(argv, path_to_tx): """Run a web UI.""" from flask import Flask, flash, jsonify, render_template, request import webbrowser app = Flask(__name__) @app.route('/tx/index/') def index(): """Load start page where you select your project folder or load history projects from local DB.""" from txclib import get_version txc_version = get_version() prj = project.Project(path_to_tx) …

80 python  html  forms  input  flask 

我使用Matplotlib搜索如何以较少的指令绘制内容，但是在文档中找不到任何帮助。 我要绘制以下内容： 以0为中心，边长为2的线框立方体 以0为中心，半径为1的“线框”球体 坐标为[0，0，0]的点 从此点开始到[1，1，1]的向量 怎么做？

80 python  matplotlib  3d  geometry 

在安装OpenERP 6的过程时，我想使用此命令生成一个配置文件， cd / home / openerp / openerp-server / bin / ./openerp-server.py -s --stop-after-init -c /home/openerp/openerp-server.cfg 但是总是显示一个信息 ImportError: No module named psycopg2 当我检查psycopg2软件包时，它已经安装好了， 软件包python-psycopg2-2.4.5-1.rhel5.x86_64已安装且最新版本 没事做 这怎么了 我的服务器是CentOS，我已经安装了python 2.6.7。

80 python  centos  odoo  centos5 

我有一个2D矩阵，我想对每一行进行规范。但是当我numpy.linalg.norm(X)直接使用时，它将采用整个矩阵的范数。 我可以通过使用for循环来对每一行进行规范，然后对每一行进行规范X[i]，但是由于我有30k行，所以这需要花费大量时间。 有什么建议可以找到更快的方法吗？还是可以将其应用于np.linalg.norm矩阵的每一行？

80 python  numpy 

我需要将列表转换为一列熊猫数据框 当前列表（len = 3）： ['Thanks You', 'Its fine no problem', 'Are you sure'] 所需的熊猫DF（形状= 3，）： 0 Thank You 1 Its fine no problem 2 Are you sure 请注意，数字代表上述“必需熊猫” DF中的索引。

80 python  list  pandas  dataframe 

我有一个a像这样的数组： a = [[40, 10], [50, 11]] 我需要分别计算每个维度的平均值，结果应为： [45, 10.5] 45作为平均值的a[*][0]和10.5平均的a[*][1]。 在不使用循环的情况下解决此问题的最优雅的方法是什么？

80 python  arrays  multidimensional-array  numpy  mean 

当已知Python列表始终包含单个项目时，除了以下方式之外，还有其他方法可以访问它： mylist[0] 您可能会问，“为什么要这么做？”。仅凭好奇心。似乎有这样做的另一种方式都在Python。

80 python  python-3.x  python-2.7  list  iterable-unpacking 

为什么您总是将seaborn导入为sns而不将名称的字母输入为sbn？ 是sns某事的缩写吗？ 还是在开玩笑？ 编辑： 正如cel所评论的那样，有人将其作为问题放在github中。 在那里，他们没有回答问题，而是说这是与图书馆原名有关的笑话。 我未能找到那个原始名称。

80 python  seaborn 

我尝试将文件读入熊猫。该文件具有以空格分隔的值，但是我尝试使用不同数量的空格： pd.read_csv('file.csv', delimiter=' ') 但这不起作用

80 python  pandas  delimiter-separated-values 

我想要一个2d NumPy数组（x，y）的列表，其中每个x分别位于{-5，-4.5，-4，-3.5，...，3.5、4、4.5、5}中，并且与y相同。 我可以做 x = np.arange(-5, 5.1, 0.5) y = np.arange(-5, 5.1, 0.5) 然后遍历所有可能的对，但是我敢肯定有更好的方法... 我想要一些看起来像这样的东西： [[-5, -5], [-5, -4.5], [-5, -4], ... [5, 5]] 但是顺序并不重要。

80 python  numpy  cartesian-product