Questions tagged «python»

我的图像存储在MongoDB中，我想将它们返回给客户端，代码如下： @app.route("/images/<int:pid>.jpg") def getImage(pid): # get image binary from MongoDB, which is bson.Binary type return image_binary 但是，似乎我不能直接在Flask中返回二进制文件？到目前为止，我的想法是： 返回base64图像二进制文件的。问题是IE <8不支持此功能。 创建一个临时文件，然后使用返回send_file。 有更好的解决方案吗？

76 python  binary  flask 

假设我有一个Python变量： list_of_items = ['1','2','3','4','5'] 然后通过呈现HTML将其传递给Jinja，并且我在JavaScript中还有一个名为的函数somefunction(variable)。我正在尝试通过的每个项目list_of_items。我尝试过这样的事情： {% for item in list_of_items %} <span onclick="somefunction({{item}})">{{item}}</span><br> {% endfor %} 是否可以将列表从Python传递到JavaScript，还是应该逐个循环传递列表中的每个项目？我怎样才能做到这一点？

76 javascript  python  variables  jinja2 

我有一个非常大的DataFrame，我想知道是否有一种简短的方法（一两个衬垫）来获取DataFrame中非NaN条目的计数。我不想一次做一列，因为我有将近1000列。 df1 = pd.DataFrame([(1,2,None),(None,4,None),(5,None,7),(5,None,None)], columns=['a','b','d'], index = ['A', 'B','C','D']) a b d A 1 2 NaN B NaN 4 NaN C 5 NaN 7 D 5 NaN NaN 输出： a: 3 b: 2 d: 1

76 python  pandas  dataframe  count  nan 

给定一个特定的日期（例如2011-07-02），我如何找到该日期之后的下一个星期一（或该日的任何工作日）的日期？

76 python  date 

有谁知道键盘快捷键是什么来清除（而不是切换）Jupyter Notebook中的单元格输出？

76 python  jupyter-notebook 

我有一个标记文件/标记格式的标记文件，并且尝试了一个函数，该函数返回一个带有（单词，标签）列表中单词的元组。 def text_from_tagged_ngram(ngram): if type(ngram) == tuple: return ngram[0] return " ".join(zip(*ngram)[0]) # zip(*ngram)[0] returns a tuple with words from a (word,tag) list 在python 2.7中效果很好，但是在python 3.4中，它给了我以下错误： return " ".join(list[zip(*ngram)[0]]) TypeError: 'zip' object is not subscriptable 有人可以帮忙吗？

76 python  python-3.x 

我有两个数据框，每个都有两个索引列。我想将它们合并。例如，第一个数据帧如下： V1 A 1/1/2012 12 2/1/2012 14 B 1/1/2012 15 2/1/2012 8 C 1/1/2012 17 2/1/2012 9 第二个数据帧如下： V2 A 1/1/2012 15 3/1/2012 21 B 1/1/2012 24 2/1/2012 9 D 1/1/2012 7 2/1/2012 16 因此，我想得到以下内容： V1 V2 A 1/1/2012 12 15 2/1/2012 14 N/A 3/1/2012 N/A 21 B 1/1/2012 15 …

76 python  pandas  merge  dataframe 

我有以下问题。 给定一个整数列表L，我需要生成所有子列表L[k:] for k in [0, len(L) - 1]，而不生成副本。 如何在Python中完成此操作？用某种缓冲对象？

76 python  list  slice 

我想了解如何使用dis（Python字节码的反汇编程序）。具体来说，应该如何解释dis.dis（或dis.disassemble）的输出？ 。 这是一个非常具体的示例（在Python 2.7.3中）： dis.dis("heapq.nsmallest(d,3)") 0 BUILD_SET 24933 3 JUMP_IF_TRUE_OR_POP 11889 6 JUMP_FORWARD 28019 (to 28028) 9 STORE_GLOBAL 27756 (27756) 12 LOAD_NAME 29811 (29811) 15 STORE_SLICE+0 16 LOAD_CONST 13100 (13100) 19 STORE_SLICE+1 我看到JUMP_IF_TRUE_OR_POP等是字节码指令（尽管有趣的是，BUILD_SET它没有出现在此列表中，尽管我希望它可以作为BUILD_TUPLE）。我认为右侧的数字是内存分配，而左侧的数字是goto数字...我注意到它们每次几乎增加3（但不是完全一样）。 如果我包装dis.dis("heapq.nsmallest(d,3)")一个函数： def f_heapq_nsmallest(d,n): return heapq.nsmallest(d,n) dis.dis("f_heapq(d,3)") 0 BUILD_TUPLE 26719 3 LOAD_NAME 28769 (28769) 6 JUMP_ABSOLUTE 25640 9 …

76 python  python-2.7 

下面的代码吐出了1两次，但是我希望看到0，然后1。 def pv(v) : print v x = [] for v in range(2): x.append(lambda : pv(v)) for xx in x: xx() 我期望python lambdas可以在后台绑定到本地变量指向的引用。但是，事实并非如此。我在大型系统中遇到了这个问题，其中lambda正在做现代C ++的bind等效操作（例如'boost :: bind'），在这种情况下，您将绑定到智能ptr或copy构造lambda的副本。 那么，如何将局部变量绑定到lambda函数并在使用时保留正确的引用？我对这种行为很不满意，因为我不希望带有垃圾收集器的语言有这种行为。

76 python  closures  lambda 

如何在Python中使用线程本地存储？ 有关 Python中的“线程本地存储”是什么，为什么需要它？-共享变量时，该线程似乎更加关注。 确定特定功能是否在Python堆栈中的有效方法-Alex Martelli提供了一个不错的解决方案

76 python  multithreading  thread-local-storage 

使用源activate env_name激活Conda env 。 如何激活pycharm中的环境？

76 python  pycharm  conda 

我正在尝试从我的模块中创建一个文档。我pydoc在Windows 7中使用Python 3.2.3从命令行使用： python "<path_to_pydoc_>\pydoc.py" -w myModule 这导致我的shell充满文本，模块中每个文件一行一行，说： no Python documentation found for '<file_name>' 就像Pydoc试图获取我的文件的文档一样，但是我想自动创建它。我找不到使用Google的优秀教程。有人对使用Pydoc有任何提示吗？ 如果我尝试使用以下方法从一个文件创建文档 python ... -w myModule\myFile.py 它说wrote myFile.html，当我打开它时，它有一行文字说： # ../myModule/myFile.py 另外，它具有指向我计算机上文件本身的链接，单击该链接即可显示Web浏览器中文件的内容。

76 python  documentation  python-3.x  documentation-generation  pydoc 

我将Pandas'ver 0.12.0'与Python 2.7结合使用，并具有如下数据框： df = pd.DataFrame({'id' : [123,512,'zhub1', 12354.3, 129, 753, 295, 610], 'colour': ['black', 'white','white','white', 'black', 'black', 'white', 'white'], 'shape': ['round', 'triangular', 'triangular','triangular','square', 'triangular','round','triangular'] }, columns= ['id','colour', 'shape']) 该id系列由一些整数和字符串组成。它dtype在默认情况下是object。我想将的所有内容转换id为字符串。我试过了astype(str)，产生下面的输出。 df['id'].astype(str) 0 1 1 5 2 z 3 1 4 1 5 7 6 2 7 6 1）如何将的所有元素转换id为String？ 2）我最终将id用于为数据帧建立索引。与具有整数索引相比，在数据帧中具有String索引会降低速度吗？

76 python  pandas  series 

我正在Python OpenCV中加载彩色图像并将其绘制出来。但是，我得到的图像的颜色都混合了。 这是代码： import cv2 import numpy as np from numpy import array, arange, uint8 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('lena_caption.png', cv2.IMREAD_COLOR) bw_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) images = [] images.append(img) images.append(bw_img) titles = ['Original Image','BW Image'] for i in xrange(len(images)): plt.subplot(1,2,i+1),plt.imshow(images[i],'gray') plt.title(titles[i]) plt.xticks([]),plt.yticks([]) plt.show() 这是原始图片： 这是绘制的图像：

76 python  image  opencv  colors  rgb