Questions tagged «r»

如何从data.table的列中提取列作为矢量？以下是我尝试过的一些代码片段： DT<-data.table(x=c(1,2),y=c(3,4),z=c(5,6)) DT # x y z #1: 1 3 5 #2: 2 4 6 我想使用列位置获取此输出 DT$y #[1] 3 4 is.vector(DT$y) #[1] TRUE 使用列位置获取此输出的其他方法 DT[,y] #[1] 3 4 is.vector(DT[,y]) #[1] TRUE 这不给向量 DT[,2,with=FALSE] # y #1: 3 #2: 4 is.vector(DT[,2,with=FALSE]) #[1] FALSE 那两个不起作用： DT$noquote(names(DT)[2]) # Doesn't work #Error: attempt to …

77 r  vector  indexing  data.table 

我将数据保存为.csv12列的文件。第2列到第11列（标记为F1, F2, ..., F11）features。Column one包含或label这些功能的。goodbad 我想将所有这11个特征中的一个boxplot与相对，但用或分开。到目前为止，我的代码是：labelgoodbad qplot(Label, F1, data=testData, geom = "boxplot", fill=Label, binwidth=0.5, main="Test") + xlab("Label") + ylab("Features") 但是，这仅F1针对label。 我的问题是：如何显示F2, F3, ..., F11对label在一个图表一些dodge position？我已将功能标准化，因此它们在[0 1]范围内处于相同比例。 测试数据可以在这里找到。我用手画了些东西来解释这个问题（见下文）。

77 r  plot  ggplot2  boxplot 

我有两个约会，分别是14.01.2013和26.03.2014。 我想得到这两个日期之间的区别，分别是星期（？），月份（在示例14中），季度（4）和年份（1）。 您知道获得此信息的最佳方法吗？

77 r  date 

我想将数据框的最后一列移到开头（作为第一列）。我如何在R中做到这一点？ 我的data.frame有大约一千列要更改的顺序。我只想选择一列并“将其移至开始”。

77 r  dataframe 

有多种工具可用于使用R，Sweave和LaTeX创建发布质量表。特别是，有辅助功能，如latex在Hmisc包，并xtable在该xtable包中。我还经常编写自己的代码，以便可以完全控制表格式（例如，参见本示例）。 但是，在准备出版物质量表时，经常会出现一系列问题： 如何以及何时应用数字格式 如何精确控制列和单元格的对齐方式 如何精确控制细胞边界 如何将变量标签转换为变量名称 等等 除了指定所需表格式的高级问题之外，还有实现方面的问题。 何时应使用诸如助手之类的功能xtable？ 在给定情况下应使用哪个辅助功能？ 助手功能的默认输出如何根据特定要求进行定制？ 题 在我看来，以上问题值得以教科书风格进行详细介绍。 是否有任何联机或脱机资源提供有关如何使用R，Sweave和LaTeX生成出版物质量表的详细概述，并且可以解决上述问题？

77 r  sweave  xtable 

朱莉娅比较R和性能的例子似乎特别令人费解。 https://github.com/JuliaLang/julia/blob/master/test/perf/perf.R 您可以从以下两种算法中获得最快的性能（最好是解释一下您所做的更改以使其更像R）？ ## mandel mandel = function(z) { c = z maxiter = 80 for (n in 1:maxiter) { if (Mod(z) > 2) return(n-1) z = z^2+c } return(maxiter) } mandelperf = function() { re = seq(-2,0.5,.1) im = seq(-1,1,.1) M = matrix(0.0,nrow=length(re),ncol=length(im)) count = 1 for (r in …

77 r  optimization  julia 

Google Colaboratory支持Python 2.7和3.6版本 不久前，我看到了一个如何在Colab中使用Swift的示例。 今天我碰巧跑 !jupyter-kernelspec list 并找到了一个新内核：IRkernel Available kernels: ir /usr/local/share/jupyter/kernels/ir python2 /usr/local/share/jupyter/kernels/python2 python3 /usr/local/share/jupyter/kernels/python3 swift /usr/local/share/jupyter/kernels/swift 现在也可以在Colab中使用R吗？安装R内核没有麻烦吗？

77 r  jupyter-notebook  google-colaboratory  colab 

a <- c(1, 2, 0, 3, 7) 我正在寻找一个函数以返回最小值为3的索引。这是什么？

77 r 

这是我的代码： x<-c(1,2) x names(x)<- c("bob","ed") x$ed 为什么会出现以下错误？ x $ ed中的错误：$运算符对原子向量无效

77 r 

我想根据两个分组变量在数据框中汇总一列，并用逗号分隔各个值。 这是一些数据： data <- data.frame(A = c(rep(111, 3), rep(222, 3)), B = rep(1:2, 3), C = c(5:10)) data # A B C # 1 111 1 5 # 2 111 2 6 # 3 111 1 7 # 4 222 2 8 # 5 222 1 9 # 6 222 …

77 r  aggregate  r-faq 

现在我几次读到反应式编程的闪亮的文档，但我不能正确理解之间的差异observeEvent和eventReactive。 该文档说： 每当您想执行响应事件的操作时，请使用observeEvent。（请注意，“重新计算值”通常不算是执行操作-有关此信息，请参见eventReactive。） .... 使用eventReactive创建仅响应事件而更新的计算值。这就像一个普通的反应式表达式，只是它忽略了来自其反应式依赖关系的所有常规失效。 在所有尝试的情况下，我都看不到使用observeEvent和之间的区别eventReactive（无论我使用什么功能，代码都可以正常工作，并且对性能没有明显影响）。 您能帮我弄清楚两者的真正区别是什么？理想情况下，我想举几个例子说明它们何时可以互换，一个何时observeEvent可以工作，但不可以eventReactive，反之亦然。

77 r  shiny  reactive-programming  shiny-server 

对于某人来说，这可能是一个非常简单的问题-我可以使用它list.files()来获取给定目录中的文件列表，但是如果我想获取目录列表，我该怎么做？作为我的选择，它摆在我面前list.files()吗？ 另外，我正在使用Windows，因此，如果答案是要使用Linux / unix命令，那对我来说将不起作用。 例如Directory.GetFiles()，.NET有一个方法和一个单独的Directory.GetDirectories() 方法，所以我认为R具有类似的对。提前致谢。

77 r  directory 

因此，这是一个微不足道的问题，但令我感到困惑的是我无法回答，也许答案会教给我更多有关R工作原理的细节。 标题说明了一切：R如何解析->模糊的右侧赋值函数？ 我惯用的技巧使它失败了： `->` 错误：->找不到对象 getAnywhere("->") 没有名为对象->发现 我们不能直接调用它： `->`(3,x) 错误：找不到功能 "->" 但是，当然可以： (3 -> x) #assigns the value 3 to the name x # [1] 3 看来R知道如何简单地颠倒论点，但我认为上述方法肯定会破解情况： pryr::ast(3 -> y) # \- () # \- `<- #R interpreter clearly flipped things around # \- `y # (by the time it …

76 r  yacc 

使用ggplot时，我可以设置shape为21-25来获得对内部（fill）和边框（col）颜色具有独立设置的形状，如下所示： df <- data.frame(id=runif(12), x=1:12, y=runif(12)) ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_point(aes(fill=id, size=id), colour="black", shape=21) 但是，我无法弄清楚如何控制形状边界的厚度，无论是将其设置为绝对值还是将其设置为美观的贴图。我注意到，如果我设置一个lwd值，它将覆盖size美学： ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_point(aes(fill=id, size=id), colour="black", shape=21, lwd=2) 如何控制边框的厚度？

76 r  ggplot2  border  point  thickness 

我知道XLConnect可以将Excel工作表读入R。例如，这将读取工作簿中称为test.xlsR的第一个工作表。 library(XLConnect) readWorksheetFromFile('test.xls', sheet = 1) 我有一个包含多个工作表的Excel工作簿。 如何将工作簿中的所有工作表导入R中的列表中，其中列表的每个元素都是给定工作表的data.frame，并且每个元素的名称与Excel中工作表的名称相对应？

76 r  excel  xlconnect