Questions tagged «artificial-intelligence»

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我应该执行哪种算法来编程房间清洁机器人?
对于此问题,假定以下情况未知: 房间的大小和形状 机器人的位置 存在任何障碍 还假定以下情况是恒定的: 房间的大小和形状 所有(如有)障碍物的数量,形状和位置 并假定机器人具有以下属性: 它只能以绝对单位递增并以度为单位前进。同样,移动操作成功后将返回true,如果由于阻塞而失败,则将返回false 合理无限制的动力来源(假设它是放置在空间站上的太阳能机器人,该空间站始终始终面向太阳且没有天花板) 每次运动和旋转都绝对精确地进行(不必担心数据不可靠) 最后,请考虑机器人环境的以下属性: 处于无天花板空间站上的房间是安全的,但与经过的彗星之间的距离令人沮丧,因此灰尘(和冰)不断散落在环境中。 我被问到这个问题的简单得多的版本(房间是一个矩形,没有障碍,如何在它上面移动以保证至少可以遍历每个部分),然后我开始想知道如果您不能这样做,该如何处理呢?不能保证形状或障碍物的存在。我已经开始使用Dijkstra的算法来研究这个问题,但是我很着迷于听到其他人如何解决这个问题(或者对此是否有一个公认的答案?(Roomba是如何做到的?)

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通过强化学习对跟随机器人进行编程
我正在考虑使用强化学习算法对跟随机器人进行编程。我正在考虑的问题是如何获得学习通过任意路径导航的算法? 遵循《萨顿与巴托书》进行强化学习后,我确实解决了一个涉及赛车场的运动问题,在赛车场中,汽车经纪人学会了不偏离赛道并调节速度。但是,该运动问题使代理人学习了如何在其训练的轨道上进行导航。 让机器人导航任意路径是否在强化学习的范围内?代理商是否绝对必须具有竞赛线路或路径的地图?我可以在状态空间中使用哪些参数?

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无人机虚拟测试环境
有谁知道理想的机器人开发环境来测试无人机的AI程序(例如,直升机,飞机,直升机等)?我想要像Microsoft Robotics Developer Studio这样的东西,它包含一个虚拟环境(例如具有重力,风等的室外环境)来测试飞行动力学。我想要将传感器添加到虚拟无人机的选项,例如gps,高度计,陀螺仪等,然后AI程序可以使用它们来操纵无人机。

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人工智能和机器人技术有区别吗?
我需要帮助来区分AI和机器人技术。AI和机器人技术是两个不同的领域,还是机器人技术是AI的学科? 我想从事AI和机器人学的职业。因此,我需要您的宝贵建议。我在网上搜索了一些我想申请的大学,但找不到要搜索的东西。

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使用HMM与CRF来建模与环境交互的机器人的时间序列力数据?
我有一个时间序列的机器人与各种材质的环境对象交互的力数据。我想使用时间序列数据来开发各种纹理的模型,以将纹理分为平滑,粗糙,中等等类别。为此,隐马尔可夫模型是否足够?我应该使用条件随机场吗?如果我决定分类为更多类别,并且每个类别之间的区别都非常微妙,那么在那种情况下,哪种选择是个好选择?强制数据是否足以捕获将纹理分类到这些类别所需的所有信息? 谢谢你的回复:)
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