关于第二代小波的教程（带提升功能）？

对于一些去噪和去卷积实验，我想对图像应用第二代小波变换（使用提升步骤）。

我知道有几种实现方式，但是其中大多数都使用matlab，而我想使用OpenCV在C ++中工作。由于OpenCV 2.x中没有内置的小波变换实现，因此我计划自己实现（另外，它将对我有好处）。经过研究，我已经找到了有关第二代转换的原始文章，但是我对算法的确切工作方式仍然感到困惑。

以Sweldens的论文[1]作为主要参考：提升方案：第二代小波的构造，我仍然对索引集的定义感到困惑：它们的大小是多少？他们是如何建造的？... $\mathcal{K}(j)$

因此，我的问题是：有没有人知道第二代小波变换的一些资源（论文，教程，幻灯片...），它们的形式类似于教程，或者提供了更多的算法视图（而不是数学视图）。，这将有助于我设计自己的实现？

先感谢您。

参考文献

我的主要参考资料是：

[1] Sweldens，W.（1998）。提升方案：第二代小波的构造。SIAM数学分析杂志，29（2），511。

我也在从中学习：

[2] Daubechies，I.和Sweldens，W.（1998）。分解小波转换为提升步骤。傅立叶分析与应用杂志，4（3），247–269。

[3] Kovacevic，J.和Sweldens，W.（2000）。小波族在任意维度上递增顺序。图像处理，9（3），480–496。doi：10.1109 / 83.826784

image-processing software-implementation wavelet

— Sansuiso
source

如果您链接到原始论文并加以说明，为什么会对它们感到困惑，这可能会有所帮助。另外，您说的是，有许多matlab（脚本语言）实现，您可以阅读这些实现以了解算法的工作原理。

— bjoernz

已经有C ++小波库。如果要编写一些运动代码，为什么不选择一种新的多尺度变换（例如，子束，山脊或Curvelet）以使社区受益呢？

— Emre

@Emre：如前所述，OpenCV不包含小波变换，我也不希望添加依赖项。无论如何，我都会检查Blitzwave代码以了解事情的完成方式。现在，我只需要第二代。小波，但较新的工具（从Curvelet开始）是以后工作的一种选择。

— sansuiso 2012年

@bjoernz：我在Sweldens论文的一小部分添加了一个精确的问题，这使我感到困惑。

— sansuiso 2012年

您能否参考您正在从中学习的文章/书籍？

— 太空

我终于购买了《数学中的涟漪离散小波变换》 [1]的副本，我对这本书感到非常满意。作者用交替的观点（提升方案，滤波器组方法，多分辨率分析）解释了DWT，其中每种观点都有其自身的优势。此外，本书是面向实现的，其中包括有关边界处理和matlab / C实现的章节。

我仍在寻找处理奇数信号的正确方法，但是涟漪给了我一个很好的开始。

[1]：http : //www.control.auc.dk/~alc/ripples.html “数学中的涟漪离散小波变换”，作者：Arne Jensen和Anders la Cour-Harbo

— Sansuiso
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