如何使用双边滤波器提取高频和低频分量？

高频和低频成分在图像中表示什么。如何使用双边滤波器分离出图像的高频和低频成分。

与一维信号相似，图像中的低频表示在整个空间中缓慢变化的像素值，而高频内容表示在空间中快速变化的像素值。

例如，下面的图像具有很强的低频成分：您可以直观地看到我是如何简单地使正弦波在某个低频处传播的。

相反，下面的图像由正弦波组成，其频率是上述频率的两倍。请注意，这是如何在图像上体现出来的：

任何图像也可以同时具有任意数量的低频和高频分量。例如，这样的图像同时具有低频和高频成分：

您可以看到自己有一个低频“趋势”，但在整个图像上还有很多高频细节。（粗略地说，在图像中，像边缘之类的尖锐瞬变对应于高频，而长时间不变的空间对应于低频）。

所以，现在，双边滤波器的应用点（这简直是用高斯核图像的卷积），是去除高频率成分，并保留您的较低的频率分量。因此，在这种情况下，如果我们将上面的图像与看起来像这样的高斯（双边）滤波器进行卷积会发生什么？

如果将其用作内核，将得到以下结果：

换句话说，由于适当选择了高斯核的方差，因此我们删除了原始图像的高频分量，但保留了低频分量。