Questions tagged «analog»

1960年代后（引入NTSC和PAL标准之后），大多数现代阴极射线管（CRT）电视都支持基于电路的彩色信号解码。众所周知，创建新的颜色标准是为了使新电视机能够与当天的旧黑白广播向后兼容（在宗教上也可以与许多其他传统功能向后兼容）。新的颜色标准在较高的载波频率上添加了颜色信息（但在相同的发光时间）。颜色信息在每条水平线的开头之后同步，称为colorburst。 看起来，当您将噪声馈入电视时，电视不仅会产生黑白噪声，还会产生色彩噪声，因为每帧新的水平线都会有色彩信息。但是事实并非如此，因为所有彩电仍会产生黑白噪声！ 为什么会这样呢？ 这是单个水平扫描的示例信号。 如果所有水平扫描都相同（得到条形图！），这就是生成的图片。

58 noise  color  analog  video 

我以为DSP可以通过对信号的一部分进行FFT来完成，修改FFT产生的样本（因为它们代表了我们信号的频谱+噪声），并去除了任何不想要的信号，然后进行逆FFT来获取时间滤波信号的域表示（噪声已被移除）。但是，此操作尚未完成，而是使用窗口函数在时域中完成所有工作。为什么？ 如果我们在时域中乘以窗函数，而不是在频域中将窗函数的频率响应与信号频谱进行卷积，那该如何计算呢？我的意思是，如果我们只是通过将信号乘以滤波器的频率响应来完成频域中的所有工作，那就像滤波对吗？但是在这里，我们使用时域来完成时域中的所有工作。 ->让我们看看我的困惑来自何处。对于模拟滤波器，例如低通滤波器，我们具有类似频率响应的脉冲。当我们对信号进行滤波时，我们实际上是将信号的频谱乘以类似于滤波器的频率响应的脉冲。这将使信号中的所有频率都超过一个截止值而降至0。这就是低通滤波器的工作原理。为什么不对数字滤波器也一样？

16 filters  frequency-spectrum  filter-design  window-functions  analog 

因此，在回答如何为一阶时滞系统设计PI控制器时 （问题在此处） 这是控制系统的闭环方程： GC（s ）= KŤ（1 − s T）（s ）s3+ （1Ť+ a − Kķp）s2+ （aŤ+ KķPŤ+ K一世）小号+ ķķ一世ŤGC（s）=ķŤ（1个-sŤ）（s）s3+（1个Ť+一种-ķķp）s2+（一种Ť+ķķPŤ+ķ一世）s+ķķ一世Ť G_C(s) = \frac{\frac{K}{T}(1-sT)(s)} { s^3 + (\frac{1}{T} + a - KK_p)s^2 + (\frac{a}{T} + \frac{KK_P}{T} +K_I)s+\frac{KK_I}{T}} 问题：当滤波器不稳定时，如何处理闭环传递函数中分子的归一化？（飞机的RH上的极点） 通常，您在控制器之前引入一个过滤器，该过滤器可以： 1个ķŤ（1 − s T）（s ）1个ķŤ（1个-sŤ）（s） \frac{1} {\frac{K}{T} (1-sT)(s)} 归一化分子 但是由于以下术语，过滤器本身是不稳定的： 对于阶跃响应来说是不稳定的，这将根本无法实现系统。1个（1 − s T）1个（1个-sŤ） …

16 filters  filter-design  transfer-function  analog  control-systems 

作为信号处理课程的一部分，我正在构建一个三阶Chebychev带阻滤波器。我们通过使用三个级联的Bainter电路来实现这一点。尽管不是班级的一部分，但我对Bainter电路的增益有疑问。 我正在尝试编写一个脚本，该脚本将使用转折频率和最大总增益作为设计规则来自动选择组件，但是在计算总增益时会遇到一些问题。 为了计算Bainter阶段的总增益，我是否只需算出三个运算放大器部分的单个增益？那么，总收益将是三个个体收益的乘积？

10 filters  filter-design  bandpass  analog