卷积如何表示为矩阵乘法（矩阵形式）？
我知道这个问题可能与编程无关，但是如果我不了解图像处理背后的理论，那么我将永远无法在实践中实现某些功能。 如果我做对的话，高斯滤波器会与图像卷积以减少噪声，因为它们可以计算像素邻域的加权平均值，并且在边缘检测中非常有用，因为您可以应用模糊并同时得出图像只需与高斯函数的导数卷积即可。 但是，谁能给我解释一下，或者给我一些有关它们如何计算的参考呢？ 例如，Canny的边缘检测器谈论的是5x5高斯滤波器，但是他们如何获得这些特定的数字呢？以及它们如何从连续卷积变为矩阵乘法？