Questions tagged «machine-learning»

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深度学习会杀死图像处理/计算机视觉吗?
我期待注册信号和图像处理的硕士学位,或者计算机视觉(我尚未决定),这个问题浮出水面。 我担心的是,由于深度学习不需要特征提取并且几乎不需要输入预处理,是否会破坏图像处理(或一般来说是信号处理)? 我不是深度学习专家,但是它在直接拍摄图像而不是像其他技术一样使用特征向量的识别和分类任务中似乎效果很好。 是否存在使用图像处理技术的传统特征提取+分类方法会更好的情况,还是因为深度学习而垂死?

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特征提取以进行声音分类
我正在尝试从声音文件中提取特征,并将声音分类为属于特定类别(例如:狗吠,汽车引擎等)。我想在以下方面做一些澄清: 1)这完全可行吗?有些程序可以识别语音,并可以区分不同类型的狗吠。但是,是否有可能有一个程序可以接收声音样本并仅说明它是哪种声音?(假设有一个包含很多声音样本的数据库)。输入的声音样本可能有点嘈杂(麦克风输入)。 2)我假设第一步是音频特征提取。该文章建议提取的MFCC并将这些资料传送到机器学习算法。MFCC是否足够?还有其他通常用于声音分类的功能吗? 感谢您的时间。
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