Questions tagged «motion-detection»

免责声明：我在StackOverFlow上发布了此问题，但了解到它更适合此处。 我对图像处理有点陌生，所以我想问您有关为我的问题找到最佳解决方案的方法，而对代码没有帮助。我还没有想到一个好主意，所以想问一下您的建议。 我正在使用OpenCV进行一个项目，该项目用于从视频文件或实时摄像机中计算车辆的数量。从事此类项目的其他人通常会跟踪移动的物体，然后对其进行计数，但与此相反，我想使用不同的观点；要求用户在视频窗口上设置一个ROI（感兴趣的区域），并且仅在该区域内工作（由于某些原因，比如不处理整个帧并提高性能），如下所示。（用户可以设置一个以上的ROI，并要求用户通过比例感来设置ROI的高度大约是普通汽车的两倍。） 到目前为止，我已经取得了一些基本进展，例如背景更新，形态过滤器，阈值化以及将移动对象作为二进制图像获取，如下所示。 完成这些操作后，我尝试对最终的阈值前景帧中的白色像素进行计数，并通过检查总的白色像素数量来估计它是否是汽车（我通过了解ROI的高度通过静态计算设置了下限） 。为了说明，我画了一个示例图形： 如您所见，很容易计算出白色像素并检查它是否按时间绘制曲线并确定是汽车还是类似噪音的东西。 问题 在两辆汽车同时通过我的投资回报率之前，我一直非常成功。我的算法错误地将其视为一辆汽车。我针对此问题尝试了不同的方法，类似于长车，但没有找到令人满意的解决方案。 题 是否可以通过这种像素值计数方法来处理此任务？如果没有，您有什么建议？

10 computer-vision  opencv  motion-detection 

我从事一个项目已经有一段时间了，以检测和跟踪从无人机捕获的视频中的车辆，目前，我正在使用SVM，该SVM受过从车辆和背景图像中提取的局部特征的特征包表示的训练。然后，我正在使用滑动窗口检测方法来尝试在图像中定位车辆，然后我想对其进行跟踪。问题在于，这种方法远远不够缓慢，而且我的检测器不如我希望的那样可靠，因此我得到了很多误报。 因此，我一直在考虑尝试从背景中分割汽车以找到大概位置，以便在应用分类器之前减少搜索空间，但是我不确定如何进行此操作，希望有人可以提供帮助？ 此外，我一直在阅读有关使用图层进行运动分割的信息，使用光流按流模型对帧进行分割，是否有人对此方法有任何经验，如果可以的话，您是否可以提供一些输入，例如您是否认为此方法适用于我的问题。 更新：我也将这个问题发布到堆栈溢出中，并且得到了一个很好的答案，我已经实现了这个想法，并且效果很好，我正在研究除这种技术之外还使用光流技术。 以下是示例视频的两帧 框架0： 框架5：

9 image-segmentation  classification  object-recognition  motion-detection  visual-tracking 

我需要检测摄像机平移的速度（水平/垂直），以警告操作员放慢速度。 整个图像作为一个块移动，我不需要实际的方向（尽管H或V将是一个奖励），而我只需要一个近似的大小-即。如果在帧之间移动超过“ N”个像素，则触发。 图像很大且通常是均匀的低对比度场景，我没有任何明显的高光要跟踪。我需要实时（60fps）且不使用所有CPU。 Niave解决方案是在中心选取一个RoI，找到边缘，计算成对的帧之间的相似度，将帧中的一个向左/向右/上/下移动一个像素，重复-查找最小值。 我想知道是否有更聪明的解决方案？

9 image-processing  optical-flow  motion-detection