车辆细分和跟踪
我从事一个项目已经有一段时间了，以检测和跟踪从无人机捕获的视频中的车辆，目前，我正在使用SVM，该SVM受过从车辆和背景图像中提取的局部特征的特征包表示的训练。然后，我正在使用滑动窗口检测方法来尝试在图像中定位车辆，然后我想对其进行跟踪。问题在于，这种方法远远不够缓慢，而且我的检测器不如我希望的那样可靠，因此我得到了很多误报。 因此，我一直在考虑尝试从背景中分割汽车以找到大概位置，以便在应用分类器之前减少搜索空间，但是我不确定如何进行此操作，希望有人可以提供帮助？ 此外，我一直在阅读有关使用图层进行运动分割的信息，使用光流按流模型对帧进行分割，是否有人对此方法有任何经验，如果可以的话，您是否可以提供一些输入，例如您是否认为此方法适用于我的问题。 更新：我也将这个问题发布到堆栈溢出中，并且得到了一个很好的答案，我已经实现了这个想法，并且效果很好，我正在研究除这种技术之外还使用光流技术。 以下是示例视频的两帧 框架0： 框架5：