Questions tagged «big-o»

我问这个问题是因为我对大O表示法的一个方面感到困惑。 我正在使用Frank Carrano的《Java的数据结构和抽象》一书。在“算法效率”一章中，他显示了以下算法： int sum = 0, i = 1, j = 1 for (i = 1 to n) { for (j = 1 to i) sum = sum + 1 } 他最初将这种算法描述为具有（n 2 + n） / 2的增长率。哪个看似直观。 但是，可以说，当n大时，（n 2 + n） / 2的行为类似于n 2。在同一段他说（N 2 + N） / 2也表现很像ñ …

16 algorithms  big-o 

给定任意双递归函数，将如何计算其运行时间？ 例如（用伪代码）： int a(int x){ if (x < = 0) return 1010; else return b(x-1) + a(x-1); } int b(int y){ if (y <= -5) return -2; else return b(a(y-1)); } 或类似的规定。 一个人可以或应该使用什么方法来确定类似的东西？

15 recursion  big-o  runtime 

我是一名程序员，刚刚开始阅读算法。我对Bog Oh，Big Omega和Big Theta等符号并不完全相信。原因是根据Big Oh的定义，它指出应该存在一个函数g（x），使其始终大于或等于f（x）。对于n> n0的所有值，f（x）<= cn。 为什么我们在定义中不提及常数值？例如，假设一个函数6n + 4，我们将其表示为O（n）。但是，定义对于所有常数值都适用并不合适。仅当c> = 10且n> = 1时，这才适用。对于小于6的c值，n0的值将增加。那么，为什么不将常量值作为定义的一部分呢？

13 big-o  algorithm-analysis 

假设我有一个线性函数f(n)= an+b，证明该函数属于O（n 2）和的最佳方法是什么Θ(n)？ 我在这里不需要严格的数学运算。我需要一个程序员的答案。一些合理的解释方式。 这就是为什么我没有在数学问答中发布问题，而是在程序员问答中发布问题的原因。

12 algorithms  big-o  big-theta 

我正在解决一个算法问题，我的分析是它将在O（2 ^ sqrt（n））上运行。那有多大 它等于O（2 ^ n）吗？现在仍然是非多项式时间吗？

11 big-o  algorithm-analysis 

我习惯于手动搜索我的算法的Landau（Big O，Theta ...）表示法，以确保它们已尽可能地优化，但是当函数变得真正又大又复杂时，它就在不断发展。手工做的时间太多。它也容易出现人为错误。 我花了一些时间在Codility（编码/算法练习）上，并注意到它们会为您提交的解决方案（时间和内存使用量）提供Landau表示法。 我想知道他们是怎么做到的...你会怎么做？ 除了词法分析或代码解析之外，还有其他方法吗？ 这个问题主要涉及PHP和/或JavaScript，但是我对任何语言和理论都开放。

11 algorithms  complexity  big-o  static-analysis  big-theta