Questions tagged «cpu»

据我了解，ROM中保存的BIOS代码/位流应该是通用的（与多个CPU类型或ISA一起使用）。另外，我在网络上看到有可能转储其代码（并“反汇编”它）。 那么，它是用哪种语言，指令集或机器代码编写的呢？它不需要任何类型的处理器来执行其操作吗？如果是这样，我想它将使用外部CPU，那么它如何知道所使用的特定指令集？ 也许它有一个内部处理器？

65 cpu  bios 

我只用了大约10亿作为z-indexCSS中a的数量，并在考虑必须进行的比较。在非常大的数字与非常小的数字之间进行比较时，ALU级别的性能是否有所不同？ 例如，这两个摘要中的一个摘要会比另一个摘要贵吗？ snippet 1 for (int i = 0; i < 10000000; i++){ if (i < 10000000000000) { //do nothing } } snippet 2 for (int i = 0; i < 10000000; i++){ if (i < 1000) { //do nothing } }

65 performance  cpu 

我试图从高层次上理解单个线程如何跨多个内核运行。以下是我的最佳理解。我不认为这是正确的。 根据我对“ 超线程”的阅读，看来OS会组织所有线程的指令，使它们不会彼此等待。然后，CPU的前端通过向每个内核分配一个线程来进一步组织这些指令，并在任何打开周期之间分配来自每个线程的独立指令。 因此，如果只有一个线程，那么操作系统将不会进行任何优化。但是，CPU的前端将在每个内核之间分配独立的指令集。 根据https://stackoverflow.com/a/15936270，特定的编程语言可能会创建更多或更少的线程，但是在确定如何处理这些线程时这是无关紧要的。OS和CPU处理此问题，因此无论使用哪种编程语言，都会发生这种情况。 只是为了澄清一下，我要问的是在多个内核上运行一个线程，而不是在一个内核上运行多个线程。 我的摘要有什么问题？线程的指令在哪里以及如何划分到多个内核之间？编程语言重要吗？我知道这是一个广泛的主题；我希望对此有一个高层次的理解。

61 multithreading  hardware  cpu  multi-core 

当在内核数少于N的CPU上运行时，是否可以编写无法正常工作的代码（或完整的软件，而不是一段代码）？没有显式检查并故意失败： 如果（noOfCores <4）则没有故意运行 我正在查看游戏的最低系统要求（Dragon Age：Inquisition），它规定了至少四核CPU。许多玩家表示，它不能在两核CPU上运行，甚至不能在具有两个物理核和两个逻辑核的Intel Core i3上运行。而且这不是计算能力的问题。 据我了解，操作系统无法将线程与CPU完全隔离开来。 只是为了清除事情： 我不是在问：“我可以从代码中找出CPU内核的数量，并故意失败吗？” ...这样的代码是不正确的（迫使您购买更昂贵的CPU来运行程序-无需计算能力）。我要问的是，您的代码具有四个线程，并且当两个线程在同一物理核心上运行时会失败（而无需显式检查系统信息并有意地失败）。 简而言之，是否可以有需要多个核的软件，而又不需要来自多个核的额外计算能力？它仅需要N个单独的物理核心。

55 multithreading  cpu  multi-core 

这是一个关于游戏玩家我感兴趣的主题的普遍问题：CPU / GPU瓶颈和编程。如果我没记错的话，我已经了解到CPU和GPU都可以计算内容，但是由于体系结构的差异，在某些计算中它要比另一种更好。例如，在GPU上破解哈希或进行加密货币挖掘似乎比在CPU上效率更高。 所以我想知道：难道在GPU负载为100％而CPU在50％的情况下运行GPU是不可避免的吗？ 或更准确地说：如果第一个计算负载为100％，那么两者通常都达到100％的负载，那么通常由GPU完成的某些计算可以由CPU完成吗？ 我已经搜索了一些关于该主题的内容，但是空手而归。我认为并希望它在本小节中有应有的地位，并欢迎您提供给我的任何文档或讲座！

43 performance  optimization  cpu  gpu 

我专门讲的是在Windows XP或更高版本上运行的C＃.NET 4程序，但是一般的答案也是可以接受的。 假设一个已经优化和高效的程序。这里的问题完全归结于CPU使用率高对硬件的影响，以及是否应该限制高使用率的程序以减少磨损，而不是取决于我的实现是否有效。 今天的一位同事建议我不要在数据加载过程中实现100％CPU利用率的目标，因为“现代CPU价格便宜，并且在100％CPU时会迅速降级”。 这是真的？如果是这样，为什么？以前，我给人的印象是100％CPU使用率对于密集或长时间的操作来说是更可取的，而且我在这两种方法上都找不到任何可敬的资源。

42 c#  multithreading  cpu  usage 

可以推论，使用单一分配处理不可变数据具有明显的效果，那就是需要更多的内存，因为您一直在创建新的值（尽管在幕后的编译器会做一些指针技巧来解决这一问题）。 但是，我现在已经听到几次，性能方面的损失被CPU（特别是其内存控制器）可以利用内存未发生突变（这种情况不多）这一事实带来的收益所抵消。 我希望有人可以阐明这是如何做到的（或者如果不是的话）。 在另一篇文章的评论中，有人提到抽象数据类型（ADT）与此有关，这使我更加好奇，ADT如何特别影响CPU处理内存的方式？不过，这是一个问题，主要是我只是对语言的纯洁度如何必然影响CPU及其缓存的性能等感兴趣。

32 functional-programming  hardware  memory  cpu  algebraic-data-type 

我假设有历史，但是堆栈为什么向下增长？ 在我看来，像缓冲区溢出将是一个很大很难利用如果堆栈向上增长...

31 cpu  stack 

众所周知，磁盘操作速度很慢，我们知道它们速度很慢的原因。所以这里的问题是为什么我们必须等待I / O或为什么会有IOWait之类的东西？ 我的意思是我已经注意到，当您在后台执行一些I / O任务时，您的计算机基本上会变慢很多，我特别注意到，在使用Linux时，如果您要执行更长的I / O任务，直到操作系统完成，操作系统几乎变得无法使用。 确实，我也在文章中找到了这个主题，其中有一个摘要： I / O等待率为12.1％。该服务器具有8个核心（通过cat / proc / cpuinfo）。这非常接近（1/8核心= 0.125） 所以从根本上讲，这意味着它会降低计算机的运行速度，为什么？我的意思是，好的，现在普通计算机至少有2个核心，有时是4个，有时是由于超线程等而拥有更多。但是现在的问题是，为什么CPU实际上必须呆在那里，除了等待IO之外，实际上不做其他任何事情？我的意思是流程管理的基本思想或体系结构，现在我不知道是操作系统负责还是将其归结为硬件部分，但应该让CPU等待或执行定期检查，同时实际执行许多其他任务，并且仅在准备就绪时返回IO流程。确实，如果这是一项艰巨的任务，而CPU必须等待，那为什么呢？这样可以更有效地利用硬件进行管理吗？例如，可能会有某种小型cpu会等待它，并在返回到流程后立即将一小部分数据传递到实际cpu，因此该流程将重复进行，而我们不必几乎将整个cpu核心专用于数据复制过程...还是我应该发明这种东西并为此获得诺贝尔奖？：S 现在，好了，我真的是从观察者的角度出发，我确实还没有深入探讨这个话题，但是我真的不明白为什么cpu必须以HDD的速度工作，尽管它可能只是做其他事情，一旦准备好就回到硬盘。这个想法不是要加快需要IO操作或复制过程或其他操作的应用程序的速度，而是要在执行该操作时将CPU占用的影响降到最低，以便OS可以将其用于其他进程和用户。进行某些复制操作时不必感到一般的计算机延迟...

28 cpu  io  operations 

这个问题已经困扰了我一段时间，今天我想我会谷歌搜索它。我已经阅读了一些有关它的内容，它看起来与我一直称为处理器缓存的内容非常相似。 两者之间有区别吗？或者当我认为它们相同时我是对的吗？寄存器实际上是否必须位于CPU内部才能正常工作？ 根据维基百科，寄存器是CPU中的一个位置，可以在将其发送回RAM之前快速访问和修改内存。我是否理解这是错误的，还是缓存和寄存器实际上相同？

27 terminology  memory  cpu  register 

刚浏览了一些幻灯片，发现L1缓存（至少在Intel CPU上是这样）区分了数据缓存和指令缓存，我想知道为什么。

23 hardware  cpu 

在Dijkstra的《结构化编程说明》中，他谈到了计算机程序作为抽象实体的可证明性。作为推论，他指出测试还不够。例如，他指出了这样一个事实，即不可能在x和y的整个范围内对x和y的任何大值测试乘法函数f（x，y）= x * y。我的问题与他的杂项有关。关于“糟糕的硬件”的评论。我知道这篇文章是在1970年代写的，当时计算机硬件的可靠性较差，但计算机仍然不够完善，因此有时必须犯下计算错误。是否有人知道这种情况发生的频率或是否有任何统计数据？

22 theory  cpu 

我了解了一些关于流水线的知识，但它们是4阶段和5阶段的，而且我认为典型的现代流水线在实践中会更长且更复杂。典型的管道有多长时间，我们可以期望增加多少？对于更长的管道，达到的性能收益回报递减点在哪里？

16 hardware  cpu  computer-architecture 

如果我编写C程序并将其编译为.exe文件，则该.exe文件包含对CPU的原始机器指令。（我认为）。 如果是这样，我怎么可能在运行现代Windows版本的任何计算机上运行编译的文件？每个CPU系列都有不同的指令集。那么.exe，无论使用哪种物理CPU，任何运行适当操作系统的计算机都可以理解我文件中的指令？ 同样，通常在某些应用程序“下载”页面上的网站上，您可以下载Windows，Linux和Mac（对于每个操作系统，对于86和64位计算机，通常为两次下载）。为什么每个CPU系列的下载量都没有增加？

16 low-level  cpu  machine-code 

我猜这是会发生的： 如果两个内核试图访问RAM中的相同地址，则一个内核必须等待另一个内核访问RAM。在第二时间，每个核心将尝试访问相同的地址，他们仍然可能有RAM缓存，这样他们就可以访问各自的同时缓存。 如果两个内核试图访问同一RAM中的不同地址，则一个内核必须等待另一个内核访问RAM。 换句话说，我想对于RAM密集型编程任务来说，多处理将无济于事，除非它涉及每个内核多次从RAM中的同一地址读取数据。 那么，多个CPU /内核可以同时访问同一个RAM，还是我所说的正确？

15 multithreading  memory  cpu  multiprocessing