Questions tagged «gpu»

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在软件编程中,是否可以使CPU和GPU的负载均达到100%?
这是一个关于游戏玩家我感兴趣的主题的普遍问题:CPU / GPU瓶颈和编程。如果我没记错的话,我已经了解到CPU和GPU都可以计算内容,但是由于体系结构的差异,在某些计算中它要比另一种更好。例如,在GPU上破解哈希或进行加密货币挖掘似乎比在CPU上效率更高。 所以我想知道:难道在GPU负载为100%而CPU在50%的情况下运行GPU是不可避免的吗? 或更准确地说:如果第一个计算负载为100%,那么两者通常都达到100%的负载,那么通常由GPU完成的某些计算可以由CPU完成吗? 我已经搜索了一些关于该主题的内容,但是空手而归。我认为并希望它在本小节中有应有的地位,并欢迎您提供给我的任何文档或讲座!

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什么时候应该将工作转移到GPU而不是CPU?
正在开发诸如OpenCL之类的较新系统,以便我们可以在图形处理器上运行越来越多的代码,这是有道理的,因为我们应该能够尽可能多地利用系统中的功能。 但是,在所有这些新系统中,似乎GPU在各个方面都比CPU更好。因为GPU可以并行计算,所以多核GPU实际上看起来要比多核CPU好得多。您将能够一次进行许多计算,从而真正提高速度。在某些情况下,串行处理仍比并行处理更好,更快和/或更有效吗?
15 optimization  cpu  gpu 

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受益于在GPU上运行的通用算法示例?[关闭]
已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗?更新问题,使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 5年前关闭。 我正在寻找通用算法(与图形无关)的示例,这些算法已被证明在GPU上比在CPU上运行快一个数量级。我将使用这些示例来创造性地考虑可以在GPU上实现的其他算法。
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