拟合优度检验：关于安德森–达林检验和克拉梅尔–冯·米塞斯准则的问题
当我参加安德森–达林（Anderson-Darling）测试和克拉姆-冯·米塞斯（Cramér-vonMises）准则时，我正在阅读网页上的拟合优度测试。 到目前为止，我明白了。似乎仅基于不同的加权函数，安德森-达林检验和克拉姆-冯·米塞斯准则相似。此外，还有一种名为Watson检验的Cramér–von Mises准则的变体。www 基本上我有两个问题 关于这两种方法的Google结果并不多。他们仍然是最先进的吗？或已经被一些更好的方法所取代？ 令人惊讶的是，根据有关Shapiro-Wilk，Kolmogorov-Smirnov，Lilliefors和Anderson-Darling检验的功率比较的这篇论文，AD的表现相当不错。总是比Lilliefors和KS更好，并且非常接近SW测试，后者是专为正态分布而设计的。 这种测试的置信区间是多少？ 对于AD，CM和Watson测试，我看到了在Wiki页面上定义的测试统计信息变量，但没有找到置信区间。 对于KS测试而言，事情变得更加简单：在Wiki页面上，置信区间由定义，该值由的累积分布函数定义。KαKαK_\alphaKKK