如何在R中拟合Bradley–Terry–Luce模型，而无需复杂的公式？
Bradley-Terry-Luce（BTL）模型指出，其中是对象被判定为“更好” 的概率，参数比对象，而和是参数。pĴ 我= 升Ô 克一世Ť− 1（δĴ-δ一世）pĴ一世=升ØG一世Ť-1个（δĴ-δ一世）p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)p我Ĵp一世Ĵp_{ij}ĴĴj一世一世iδ一世δ一世\delta_iδĴδĴ\delta_j 这似乎是glm函数的候选者，family =二项式。但是，公式将类似于“成功〜S1 + S2 + S3 + S4 + ...”，其中Sn是虚拟变量，如果对象n是比较中的第一个对象，则为1，如果为n，则为-1。第二个，否则为0。那么Sn的系数将是对应的。dÈ 升吨一个ñdË升Ť一个ñdelta_n 仅使用几个对象，这将相当容易管理，但可能导致公式很长，并且需要为每个对象创建一个虚拟变量。我只是想知道是否有更简单的方法。假设要比较的两个对象的名称或数量是变量（因数），对象1和对象2，如果判断对象1更好，则成功为1，如果对象2为更好，则成功为0。