Questions tagged «classification»

我的数据集包括近海，中海道和近海三种地点类型的生物的总死亡率或生存率。下表中的数字表示站点数。 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 我想知道根据地点​​类型，发生100％死亡率的地点数量是否显着。如果我运行2 x 3卡方，则会得到显着的结果。我是否可以进行事后成对比较，或者实际上应该使用对数方差分析或二项分布的回归？谢谢！

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

我们有一套生物学样品，价格昂贵。我们对这些样本进行了一系列测试，以生成用于构建预测模型的数据。为此，我们将样本分为训练（70％）和测试（30％）组。我们已经成功创建了一个模型，并将其应用于测试集，以发现性能“未达到最佳”。实验人员现在希望改善生物学测试，以创建更好的模型。假设我们无法获得新的样本，您是否建议我们重新整理样本以创建新的训练和验证集或坚持原来的划分。（我们没有任何迹象表明该部门存在问题）。

9 classification  modeling  experiment-design  cross-validation  bootstrap 

因此，我进行了16次试验，试图使用汉明距离从生物特征中鉴定一个人。我的阈值设置为3.5。我的数据如下，只有试验1为“真阳性”： Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 11 0.42 12 0.37 13 0.66 14 0.39 15 0.44 16 0.39 我的困惑是，我真的不确定如何根据此数据制作ROC曲线（FPR与TPR或FAR与FRR）。哪一个都不重要，但是我只是对如何进行计算感到困惑。任何帮助，将不胜感激。

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