Questions tagged «climate»

Reuter在2019年2月25日发表的文章中的这一消息目前已成为新闻： 人为全球变暖的证据达到“黄金标准” [科学家]说，人们对人类活动正在升高地球表面的热量的信心达到了“五西格玛”水平，这是一个统计量表，这意味着只有在这种情况下，如果存在没有变暖。 我相信这是指本文“庆祝气候变化科学三大关键事件的周年纪念日”，其中包含一个图，如下图所示（这是一个草图，因为我找不到原始的，类似的开源图像免费图片在这里找到）。来自同一研究小组的另一篇文章似乎是更原始的来源（此处使用1％的有效度而不是）。5个σ5σ5\sigma 该图显示了三个不同研究组的测量结果：遥感系统，卫星应用和研究中心以及位于汉斯维尔的阿拉巴马大学。 该图显示了信噪比随趋势长度变化的三个上升曲线。 所以，在某种程度上科学家在测量了全球变暖（或气候变化？）的人为信号水平，这显然是一些证据的科学标准。5个σ5σ5\sigma 对我来说，这样的图具有很高的抽象水平，它引发了许多问题，并且总的来说，我对“他们是如何做到的？”这个问题感到好奇。。我们如何用简单的单词（不是那么抽象）来解释这个实验，又如何解释级别的含义？††^{\dagger}5个σ5σ5\sigma 我在这里问这个问题是因为我不想讨论气候。相反，我想要有关统计内容的答案，尤其是要弄清楚使用/声明的语句的含义。5个σ5σ5 \sigma ††^\dagger什么是原假设？他们如何设置实验以获得人为信号？信号的影响大小是多少？只是一个很小的信号，而我们现在只是因为噪声在减小而测量，还是信号在增大？为创建统计模型做出什么样的假设，通过它们它们可以确定5 sigma阈值的交叉点（独立性，随机效应等）？为什么不同研究组的三个曲线不同，它们具有不同的噪声还是具有不同的信号？对于后者，对于概率和外部有效性的解释意味着什么？

35 p-value  intuition  application  communication  climate 

在气候建模中，您正在寻找可以充分描绘地球气候的模型。这包括显示半周期性的模式：诸如厄尔尼诺南方涛动。但是模型验证通常发生在相对短的时间段内，那里有不错的观测数据（近150年）。这意味着您的模型可能会显示正确的模式，但是却是异相的，因此线性比较（如相关性）将无法证明模型运行良好。 离散傅里叶变换通常用于分析气候数据（这里是一个示例），以获取这种循环模式。是否有任何标准度量可以用作验证工具的两个DFT相似性（即模型的DFT与观察值的DFT之间的比较）？ 取两个面积归一化DFT中最小值的整数（使用绝对实数值）是否有意义？我认为这将导致一个分数，其中X = 1x∈[0,1]x∈[0,1]x\in[0,1]x=1⟹x=1⟹x=1\implies完全相同的模式，并且x=0⟹x=0⟹x=0\implies完全不同的模式。这种方法的缺点是什么？

14 time-series  model-comparison  fourier-transform  climate 

假设我有多个时间序列，例如某个地区各个站点的多个温度记录。我想获得整个区域的单个温度记录，可以用来描述区域气候的各个方面。直观的方法可能是简单地取每个时间步长上所有电台的平均值，但是我的统计蜘蛛感应（我肯定还不太了解）告诉我，这可能并不容易。尤其是，我认为对整个区域进行平均会消除一些有趣的极端温度，并且我可能会对附近站点之间的依赖性产生疑问。 如果我尝试这样的策略，还有其他方法可以克服这些问题，或者有更明智的组合此类数据的方法，还会遇到什么其他问题？ 注意：答案可能比我提供的空间示例更为笼统。

10 time-series  climate