Questions tagged «composite»

我正在使用主成分分析（PCA）创建研究所需的索引。我的问题是我应该如何使用通过PCA计算出的保留主成分来创建单个索引。 例如，在使用PCA之后，我决定保留3个主要成分，并计算了这3个主要成分的得分。为每位受访者从这三个分数中创建一个索引的合适方法是什么？ 将3个计算所得的分数相加得到一个复合值是否有意义？ 还是将这3个分数取平均值才能获得这样的价值？ 还是只保留第一个主成分（最强）并将其分数用作索引？ 或者，可以使用因子分析（FA），但仍然存在相同的问题：如何基于多个因子得分创建单个索引？

15 pca  factor-analysis  rating  composite  scale-construction 

这只是我多次遇到的示例，因此我没有任何示例数据。在R中运行线性回归模型： a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1是一个连续变量。x2是分类的，具有三个值，例如“低”，“中”和“高”。但是，R给出的输出将类似于： summary(a.lm) Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.521 0.20 1.446 0.19 x1 -0.61 0.11 1.451 0.17 x2Low -0.78 0.22 -2.34 0.005 x2Medium -0.56 0.45 -2.34 0.005 我知道R在这种因素（x2是一个因素）上引入了某种虚拟编码。我只是想知道，如何解释x2“高”值？例如，x2在此处给出的示例中，“ High” 对响应变量有什么影响？ 我在其他地方（例如这里）已经看到了这样的示例，但是还没有找到我能理解的解释。

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