Questions tagged «curves»


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检查具有统计意义的峰值
我有一组数据yyy和。我想检验以下假设:有一个峰值。也就是说,随着增加,首先增加,然后减少。xxxyyyxxxyyy 我的第一个想法是将和在SLR中。也就是说,如果我发现之前的系数显着为正,而之前的系数显着为负,那么我支持该假设。但是,这仅检查一种关系(二次关系),并不一定捕获峰值的存在。xxxx2x2x^2xxxx2x2x^2 然后我想到了找到,即一个区域(排序值),在和之间,另外两个区域至少包含与一样多的点,并且 \ bar {y_b}> \ bar {y_a}和\ bar {y_b}> \ bar {y_c}。如果假设是正确的,那么我们应该期望有很多这样的区域b。因此,如果b的数量足够大,则应该支持该假设。bbbxxxbbbaaacccxxxbbbyb¯>ya¯yb¯>ya¯\bar{y_b}>\bar{y_a}yb¯>yc¯yb¯>yc¯\bar{y_b}>\bar{y_c}bbbbbb 您是否认为我在为我的假设找到合适的检验的正确道路上?还是我发明了轮子,并且有解决此问题的方法?非常感谢您的投入。 更新。我的因变量是count(非负整数)。yyy

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当PR只有一个值时,如何形成Precision-Recall曲线?
我有一个数据挖掘任务,负责制作基于内容的图像检索系统。我有5张动物的20张图像。因此,总共100张图片。 我的系统将10个最相关的图像返回到输入图像。现在,我需要使用Precision-Recall曲线评估系统的性能。但是,我不理解精确召回曲线的概念。假设我的系统返回了10张大猩猩图像,但其中只有4张是大猩猩。返回的其他6张图片是其他动物的图片。从而, 精度为4/10 = 0.4(返回的相关数)/(所有返回的数) 召回是4/20 = 0.2(返回的相关人员)/(所有相关人员) 所以我只有一个点<0.2,0.4>,没有曲线。如何绘制曲线(即一组点)?我应该更改返回的图像数量(在我的情况下固定为10)吗?
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