Questions tagged «discriminant-analysis»

线性判别分析(LDA)是降维和分类方法。它找到具有最强类分离的低维子空间,并使用它来执行分类。将此标签也用于二次DA(QDA)。

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如何比较观察到的事件与预期的事件?
假设我有一个频率为4个可能的事件的样本: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 并且我具有发生事件的预期概率: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 利用我四个事件的观测频率之和(18),我可以计算事件的预期频率,对吗? expectedE1 - 18 * 0.2 = 3.6 expectedE2 - 18 * 0.1 = 1.8 expectedE1 - 18 * 0.1 = 1.8 expectedE1 - …
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