Questions tagged «geometric-mean»

几何平均值和算术平均值相差很远，例如〜0.1％，有什么重要意义吗？对于这样的数据集可以做出什么推测？ 我一直在分析数据集，但我发现具有讽刺意味的是，这些值非常非常接近。不精确，但接近。此外，对算术平均数几何平均数不等式的快速理智检查以及对数据采集的回顾显示，就我如何得出这些值而言，我的数据集的完整性没有任何困扰。

24 descriptive-statistics  mean  geometric-mean 

如果是我可以从中模拟的已知密度，即可以使用的密度。并且如果乘积是可积的，是否有通用方法可以使用的模拟器？ķ Π我= 1 ˚F 我（X ）α 我f1,…,fkf1,…,fkf_1,\ldots,f_k˚F 我∏i=1kfi(x)αiα1,…,αk>0∏i=1kfi(x)αiα1,…,αk>0\prod_{i=1}^k f_i(x)^{\alpha_i}\qquad \alpha_1,\ldots,\alpha_k>0fifif_i

20 simulation  monte-carlo  geometric-mean  scalability  finite-mixture-model 

是否存在任何可以用封闭形式表示的连续分布，其均值使得样本的几何均值是该均值的无偏估计量？ 更新：我只是意识到我的样本必须是正数（否则几何平均值可能不存在），因此连续不是正确的词。对于随机变量的负值零为正值连续的分布怎么样。类似于截断的分布。

11 distributions  geometric-mean 

证明或提供反例： 如果，则XnXnX_n →a.s.→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, （∏ n i = 1 X i ）1 / nXXX(∏ni=1Xi)1/n(∏i=1nXi)1/n(\prod_{i=1}^{n}X_i)^{1/n} →a.s.→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, XXX 我的尝试： 否：假设只能取负值，并且假设X ñ ≡ X ∀ ñXXXXn≡XXn≡XX_n \equiv X ∀∀\forall nnn THEN，但是即使，也不严格是负数。相反，它将负数替换为正数和负数。因此，不收敛几乎肯定到。XnXnX_n →a.s.→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, n （∏ n i = 1 X i ）1 / n（∏ n i …

10 self-study  convergence  geometric-mean