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似然比检验的“理想”统计特性是什么？
我正在阅读一篇文章，其方法完全基于似然比检验。作者说，针对单方面选择的LR测试是UMP。他继续声称 “ ...即使无法证明[LR测试]的功能最强大，LR测试通常也具有理想的统计特性。“ 我想知道这里的统计属性是什么意思。鉴于作者提到的是顺带一提，我认为它们是统计学家中的常识。 到目前为止，我设法找到的唯一理想的属性是（在某些规则性条件下）的渐近卡方分布，其中是LR比率。λλ− 2 日志λ−2logλ-2 \log \lambdaλλ\lambda 我还要感谢对经典文本的引用，在该文本中可以阅读有关这些所需属性的信息。