Questions tagged «np»

首先，我不确定该问题应该发布在哪里。我问一个统计问题是否是NP-Complete，如果不能以编程方式解决它。我将其发布在这里是因为统计问题是中心问题。 我正在尝试找到解决问题的更好公式。问题是：如果我有4d6（4个普通的6面骰子）并全部掷出，请移除一个具有最低编号的骰子（称为“掉落”），然后将剩余的3个相加，得出每个可能结果的概率是多少？我知道答案是这样的： Sum (Frequency): Probability 3 (1): 0.0007716049 4 (4): 0.0030864198 5 (10): 0.0077160494 6 (21): 0.0162037037 7 (38): 0.0293209877 8 (62): 0.0478395062 9 (91): 0.0702160494 10 (122): 0.0941358025 11 (148): 0.1141975309 12 (167): 0.1288580247 13 (172): 0.1327160494 14 (160): 0.1234567901 15 (131): 0.1010802469 16 (94): 0.0725308642 17 (54): 0.0416666667 …

14 dice  np 

我将其发布到mathoverflow上，没有人回答： Scheffé的用于识别统计上显着差异的方法是众所周知的。甲对比度的装置中，我= 1 ，... ，- [R的ř种群是线性组合Σ ř 我= 1 c ^ 我μ 我其中Σ ř 我= 1 c ^ 我 = 0μ一世μi\mu_ii = 1 ，… ，ri=1,…,ri=1,\ldots,r[Rrr∑[R我= 1C一世μ一世∑i=1rciμi\sum_{i=1}^r c_i \mu_i∑[R我= 1C一世= 0∑i=1rci=0\sum_{i=1}^r c_i=0，并且对比度的标量倍数本质上是相同的对比度，因此可以说这组对比度是一个投影空间。Scheffé的方法测试了一个零假设，该假设表示这r个总体之间的所有对比均为0，并且在给定显着性水平α的情况下，假设零假设为真，则以概率α拒绝该零假设。而且，如果否定原假设被拒绝，Scheffé指出，他的测试告诉我们哪些对比与0明显不同（我不确定我链接到的Wikipedia文章指出了这一点）。[Rrr000αα\alphaαα\alpha000 我想知道在不同情况下是否可以做类似的事情。考虑一个简单的线性回归模型，其中ε 我〜我。我。d 。ÿ一世= α + βX一世+ ε一世Yi=α+βxi+εiY_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i，我= 1 ，... ，Ñ。ε一世〜我。我。d 。ñ（0 ，σ2）εi∼i.i.d.⁡N(0,σ2)\varepsilon_i\sim\operatorname{i.i.d.}N(0,\sigma^2)i=1,…,ni=1,…,ni=1,\ldots,n …

12 regression  hypothesis-testing  contrasts  np