你能解释为什么当
我需要帮助解释并引用基本的统计文本,论文或其他参考文献,为什么使用在轮询中报告的误差幅度(MOE)统计信息通常天真地不正确地声明统计联系是不正确的。 一个示例:在轮询候选人A引线候选人B,%的,4.5 %容限的误差为500名调查选民。39−3139−3139 - 314.5%4.5%4.5 \%500500500 我朋友的原因是这样的: 由于统计建模的复杂性,误差范围意味着A的真实支持率可能低至34.5%,B的真实支持率可能高达35.5%。因此,A和B实际上处于统计死角。 在清楚阐明我朋友的推理缺陷方面,所有帮助都值得赞赏。我试图解释,如果,天真地拒绝假设“ A Leads B”是不正确的。 pA−pB<2MOEpA−pB<2MOEp_A-p_B < 2MOE