广义加性模型-除Simon Wood之外，还有哪些人对其进行研究？
我越来越多地使用GAM。当我为它们的各个组成部分（平滑参数选择，各种样条基，平滑项的p值）提供参考时，它们都是来自英国巴斯大学的一位研究员Simon Wood。 他还是mgcvR 的维护者，R实现了他的工作。 mgcv非常复杂，但效果非常好。 肯定有较旧的东西。最初的想法归功于Hastie＆Tibshirani，Ruppert等人在2003年撰写了一本更古老的教科书。 作为一名应聘者，我对学术统计学家中的时代精神没有太多的感觉。他的工作如何看待？一位研究人员在一个领域做了这么多的事情有点奇怪吗？还是因为没有放入其中而没有引起其他人的注意mgcv？我不认为GAM会使用太多，尽管经过统计学培训的人员可以合理地访问该材料，并且该软件已经相当完善。有很多“背景故事”吗？ 来自统计期刊的观点文章和其他类似内容的建议将不胜感激。