如何解释修整百分比与修整平均值的关系图？
对于作业问题的一部分，我被要求通过删除最小和最大的观测值来计算数据集的修整平均值，并解释结果。修整后的平均值低于未修整的平均值。 我的解释是，这是因为基础分布正偏，所以左尾比右尾更密。由于这种偏斜，删除高基准数据会比平均低基准数据向下拖累平均值下降更多，因为从非正式的角度来说，还有更多的低数据在“等待取代”。（这合理吗？） 然后，我开始怀疑修整百分比如何对其产生影响，因此我针对各种计算了修整后的平均值。我得到了一个有趣的抛物线形状： x¯tr(k)x¯tr(k)\bar x_{\operatorname{tr}(k)}k=1/n,2/n,…,(n2−1)/nk=1/n,2/n,…,(n2−1)/nk = 1/n, 2/n, \dotsc, (\frac{n}{2}-1)/n 我不太确定该如何解释。从直觉上看，似乎曲线图的斜率应该（与中位数的数据点内的分布部分的负偏度成正比）。（这个假设确实可以验证我的数据，但是我只有，所以我不太有把握。）kkkn=11n=11n = 11 这种类型的图是否有名称，还是常用的？我们可以从该图中收集哪些信息？有标准解释吗？ 作为参考，数据为：4、5、5、6、11、17、18、23、33、35、80。