俄罗斯轮盘真的是答案吗？
我已经看到，在“路径跟踪”的某些实现中，一种名为“俄罗斯轮盘赌”的方法用于剔除某些路径并在其他路径之间共享它们的作用。 我知道，与其遵循一条路径直到其下降到某个贡献阈值以下，然后放弃它，而是使用一个不同的阈值，并且贡献小于该阈值的路径仅以很小的概率终止。其他路径的贡献增加了相应于共享来自终止路径的损耗能量的量。我不清楚这是否是为了纠正该技术带来的偏差，还是整个技术本身是否需要避免偏差。 俄罗斯轮盘赌给出公正的结果吗？ 是否需要俄罗斯轮盘才能获得公正的结果？ 也就是说，使用很小的阈值并在路径下降到该阈值以下时立即终止路径会产生更大的偏差还是更少的偏差？ 给定任意数量的样本，两种方法都将收敛于无偏的结果图像上吗？ 我想了解使用俄罗斯轮盘赌方法的根本原因。速度或质量上有明显差异吗？ 我知道能量会在其他射线中重新分配，以保持总能量。但是，如果光线在下降到固定阈值以下时终止，而不是在达到该阈值后具有随机确定的寿命，则是否仍不能进行这种重新分配？ 相反，如果最终由于终止光线而不重新分配能量而损失的能量最终仍然丢失了（因为最终将重新分配光线的能量也终止了），这如何改善这种情况？