组合表示理论和代数几何中存在许多问题,对于这些问题尚无正公式。我正在考虑几个示例,但让我以计算Kronecker系数为例。通常,“正公式”的概念在组合语言中并未得到精确定义,但它的粗略含义是“描述为看似合理的显式集合的基数”。最近,我一直在与乔纳·布拉西亚克(Jonah Blasiak)交谈,他一直在说服我,“正公式”的正确定义是#P。我将假设,在此站点上,我不需要定义#P。
Buergisser和Ikenmeyer表明Kronecker系数很难。(它们也总是积极的,因为它们是张量积的多重性。)但我可以肯定地说,没有人知道一种计算它们的方法,甚至可以使它们进入#P。
因此,假设我实际上是在尝试证明Kronecker系数不在#P中。我假设我要做的是假设一些复杂性理论猜想,然后将Kronecker乘积归结为某个其他问题,对于大于#P的类,该问题众所周知。
我可以假设什么样的猜想,并且我可以尝试减少什么问题?
补充:正如评论中指出的那样,Buergisser和Ikenmeyer表明Kronecker系数在Gap-P中,这与#P非常接近。因此,听起来我应该问的问题是:(1)我可以合理地减少到哪些Gap-P完全问题?(2)显示Gap-P不是#P的前景如何?我猜(2)应该分为两个部分(2a)专家是否认为这些类别不同?(2b)是否有可能的策略来证明这一点?
我希望不要对此问题进行过多编辑。
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欢迎使用cstheory!(我在问题中添加了计数复杂度和下界)。
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卡夫(Kaveh)
是。它们是张量积的多重数,因此它们始终是非负数。
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David E Speyer
您在GapP中遇到问题,并且想证明它在#P之外。一种明显的方法是证明问题是在功能(列文)可约性下是GapP完全的,这将意味着问题是在假设#P≠GapP的情况下在#P外部。
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伊藤刚(Tsuyoshi Ito)
我在上一条评论中写的内容是错误的,因为GapP中的任何问题都可以简化为#P的功能(如果这次我没有记错的话)。换句话说,#P和GapP之间的差异太微妙,无法通过使用功能约简来处理。
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伊藤刚(Tsuyoshi Ito)