Questions tagged «identification»

我从事政治经济学工作，许多模型都包含“无辜的”控制变量，例如人口，不平等，殖民地遗产等，因此作者可以声称自己的独立利益变量没有偏见。 但是，如果这些控制变量中的任何一个是某些省略变量的内生因素，这是否会污染所有自变量的无偏性？ 如果是这样，那我们该怎么办？忽略那些控制变量，它们自身会导致省略变量偏差。将它们包括在内，它们将污染模型中的所有内容。 示例：研究人员想知道不平等是否会导致暴力，他控制了一些事情： 看到不平等很可能是内生的（由于省略了利他主义的变量变量（Level of altruism），他将尝试为不等式找到工具变量。但是，成长和发展是否也可能是内生的（即与利他主义水平相关）？Violence=Inequality+Growth+Development+ϵViolence=Inequality+Growth+Development+ϵ\begin{equation} Violence = Inequality + Growth + Development + \epsilon \end{equation} 这个例子可能看起来很愚蠢，但是我的观点是在政治经济学/发展工作中，有太多因素在起作用（但仍被省略），我恐怕LHS中包含的许多变量都是内生的。然而，研究人员通常只为自己的宠物自变量寻找一种工具。

13 econometrics  political-economy  identification  regression 

简单的线性回归仅显示两个变量之间的相关性。为了建立因果关系，两种常用的方法是IV回归和自然实验。人们用来建立因果关系的其他方法有哪些？

12 econometrics  identification 

在过去的几年中，由Bajari，Benkard和Levin（'07）提出的用于动态游戏的估算器越来越受欢迎。它是相对简单的方法，并且是用于估计具有连续状态空间和连续决策变量的动态博弈的唯一可行选择之一。但是，我从一些人那里听到了关于它真正识别出什么的担忧（可能不是它应该识别出的结构参数）。 我的问题有三点。1）关于使用BBL进行识别的具体关注点是什么，2）它们何时（无关紧要）无关紧要，以及3）是否有一种解决识别问题的方法，而不必说将状态/动作近似为离散的。

8 industrial-organisation  structural-estimation  identification  dynamic-games 

在格林的计量经济分析，第7版，第355页，它写道： 生产函数分析中一个长期存在的问题是无法分离规模经济和技术变革。 我知道粗体术语所指的是什么，但我不清楚所描述的“无法分离”的来源是什么。你能否通过一个简单的模型进行说明，最好是从一篇研究这个问题的文章/书籍中采用一种模式。

4 economies-of-scale  identification 

在现有文献中，我似乎无法从树上告诉森林。 想象一下，我想测试动态面板设置中的外部冲击对获得脉冲响应函数的影响，如下所示： $ y_ {it} = \ beta_0 + \ gamma（L）y_ {it} + \ rho（L）x_it + \ alpha_i + \ sigma_t + \ epsilon_ {it} $ 其中$ \ gamma（L）$和$ \ rho（L）$是不同长度的滞后运算符。 $ x_ {it} $是外部冲击，$ \ alpha_i $和$ \ sigma_t $分别是国家和时间假人。 $ \ epsilon_ {it} $是错误术语。重要的是，外源性休克仅仅是固定效应的外生条件。观察单位是国家年。 现在想象一下，样本是不平衡的，一些国家的T值小到3，而有些国家则有62.因此，样本应该遭受严重的尼克尔偏差，对吧？ 我的问题是：如果我的面板不平衡或者我仍然可以使用ML和GMM进行一些偏差校正，它会改变什么吗？如果是这样，我应该使用哪些更正？ 现在假设，我的因变量本质上是二进制的。由于我使用固定效果，我必须对ML情况应用logit回归，不是吗？是否有可用于估算偏见的估算器？ 现在假设我想测试外源性冲击影响我感兴趣的变量的通道。我会通过互动术语做到这一点，对吗？如果是这种情况，我将使用哪个估算器来获得无偏见的结果？

econometrics  regression  paneldata  identification