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如何使用PostGIS处理复杂的地理处理工作流程？
我们的组织正在考虑将地理处理工作流移至PostGIS。我们目前正在使用ArcGIS，并在ModelBuilder中使用了大量自定义Python工具。我们正在将大部分数据移至PostGIS中，以供各种应用程序使用，现在我们要问的是，在该处执行数据处理是否也有意义。 我们处理数据以使其与我们的软件兼容。客户购买了我们的软件，向我们提供了他们的数据，然后我们对其进行处理以进行优化以用于我们的软件。这就要求我们构建各种工具来处理各种质量的输入数据。我们不能期望以特定的格式或架构接收数据，因此我们构建了将输入字段映射到输出字段，将单个字段解析为多个字段，合并多个数据集等的工具。我们还执行空间连接，相交，修剪空白和连接字段以及许多其他常见操作。PostGIS似乎完全能够满足我们的所有处理需求。 对于那些使用PostGIS进行数据处理的人，您是否对组织，使用工具等有任何建议？ 结合QGIS python处理使用它吗？ 人们使用Python ORM进行非Web处理吗？我一直倾向于使用GeoDjango，因为它具有适用于PostGIS的Python ORM。我们使用PostGIS处理数据的初步测试在Python代码中包含许多大型SQL文本块，并且我们认为GeoDjango ORM可能有助于创建更易管理和可读的代码。还有一个GeoAlchemy ORM与PostGIS类似地交互，并且似乎不像Django那样特定于Web。 我没有听说像使用QGIS或ArcGIS的人那样使用PostGIS进行地理处理，所以我想知道它是否是可比的替代方案。