Questions tagged «dem»

有关数字高程模型（DEM），数字地形模型（DTM）和数字表面模型（DSM）的问题

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手动校正栅格DEM（OpenSource）？
是否可以通过手动更改栅格像元值（如“绘画”）来校正栅格DEM？ 我的DEM（ASTER）有一个小错误，即海拔低于实际海拔约300m。它应该是一座小山，而不是一个洞... SRTM 4.1很好，但还有其他错误（山坡非常陡峭且很小，因此SRTM会“忽略”它（<90m）。
17 qgis  grass  dem  saga 
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在QGIS中查看LIDAR数据（.las）？
是否存在在QGIS中可视化LIDAR数据的简便方法？ 我从http://lidar.cr.usgs.gov/下载了.las格式的USGS LIDAR数据。这意味着我同时拥有.xml和.xml格式的元数据。我知道liblas，但不知道如何将其应用于此任务。我正在使用QGIS 1.7.0-Wroclaw在Ubuntu 11.04上运行。 ArcGIS的一个类似问题是：将 ArcGIS的 LiDAR数据转换成栅格（DEM / DSM）？。我只需要了解这些数据和注册即可。如果可以直观地看到，可以转换为DEM。
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使用GDAL从DEM生成轮廓？
我们刚刚收到了许多工作中的DEM，我想从中生成轮廓。DEM的分辨率为1m，大小为1kmx1km。 gdalinfo的输出： Driver: AAIGrid/Arc/Info ASCII Grid Files: 380000_6888000_1k_1m_DEM_ESRI.asc Size is 1000, 1000 Coordinate System is `' Origin = (380000.000000000000000,6888000.000000000000000) Pixel Size = (1.000000000000000,-1.000000000000000) Corner Coordinates: Upper Left ( 380000.000, 6888000.000) Lower Left ( 380000.000, 6887000.000) Upper Right ( 381000.000, 6888000.000) Lower Right ( 381000.000, 6887000.000) Center ( 380500.000, 6887500.000) Band …
16 raster  gdal  dem  contour 
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消除倾斜表面上的高程趋势？
是否存在从DEM表面消除趋势的已知方法？ 例如，如果我有一条河流的DEM，则该河流将从高海拔（上游）流向较低海拔（下游）。即使在整个河流中从水面顶部到河床底部的距离相同，栅格的下游部分在DEM中仍将具有较低的高程值。是否可以使这些值均匀，以使相等深度的区域也具有相等的标高？ 消除这种趋势后，最好保留DEM的总体特征，例如河床中的倾角。
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将XYZ文件（具有固定间隔的xy）转换为ESRI GRID格式？
通常，顾问（LiDAR调查）为我提供符合我要求的数据；已经采用ESRI GRID或ASCII GRID格式。这样，LiDAR数据可轻松与ArcGIS结合使用。这次我只有xyz文件（即具有规则间隔的xy坐标）。 以前，我使用的是Min-Lang Huang的实用程序，名为GridBatch，该实用程序会将XYZ转换为ASCII GRID，然后转换为ESRI GRID文件。不幸的是，自从我将计算机升级到W7 64bit并将ArcGIS升级到版本10以来，该实用程序崩溃了。 还有另一种将LiDAR表面XYZ数据批量转换为ESRI GRID文件的方法吗？ （转换为点->内插是一个选项，我想避免考虑要转换的300多个图块）。
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了解“镶嵌到新栅格”的最小值和最大值吗？
我必须从以下来源将多个DEM栅格合并为一个：http : //srtm.csi.cgiar.org/SELECTION/inputCoord.asp，因此我使用了“镶嵌到新栅格”工具。 我设置了工具： 我输入了栅格（全部来自相同的源，相同的大小且没有投影）； 设置像素类型（与原始栅格中一样为32位浮点）； 将像元大小设置为原始栅格； 带数= 1作为原始栅格；马赛克运算符，我已经用BLEND和MEAN完成了（我得到了相同的结果）。 我遇到的问题是，生成的镶嵌图显示的最大值和最小值范围与单个栅格的最大值和最小值不同，例如，栅格1（-5123.8，23.25），栅格2（-5974.6，40.09），栅格3 （-57770.2，38），栅格4（-2534.3、23.55）和最终镶嵌栅格（-5975.8，81.1）。 我猜这种解决方案是不正确的，至少我没想到会得到这种解决方案。任何人都知道是否可以，如果不可以，如何解决并获得具有正确的最大和最小值的合适的镶嵌栅格？ 我正在使用ArcGIS 10.2.2 for Desktop。
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使用GDAL创建纳米DEM
也许是一个奇怪的问题，但是在我提出实际问题之前，让我先简单介绍一下背景知识： 简而言之（据我所知），原子力显微镜（AFM）使研究人员可以在微米和纳米级扫描区域。它通过使用各种探针“扫描”区域来工作。由于我对此没有真正的了解，因此我难以解释的更多内容。我所知道的，引起我好奇的是，结果实际上是“高度”值的“网格”（一个512x512值的矩阵，描述了该点的高度）。 然后我想：好吧，除了比例尺，这实际上是一个数字高程模型！而且，这意味着，如果我可以设法创建GIS工具所理解的DEM文件，则可以对其应用GIS分析！ 实际上，我的其他重要工作是在拥有AFM机器的实验室中进行的，并且正在她的一个项目中使用它。我从她那里得到了一些扫描文件，并使用Python（struct和numpy）进行了管理，以解析这些二进制文件，而我现在得到的是一个numpy数组，大小为512x512，填充有int16值。 我下一步要计划的是什么，而我需要帮助的是“映射到适当的DEM”部分。我对DEMS有一些了解，但是当涉及到DEMS的实际生成时，我还是很新的。 我在想的是我必须以某种方式对数据进行地理参考，为此，我需要一个自定义（平面）坐标系。我设想我的坐标系将以微米或纳米为单位。然后，只需查找用AFM扫描的区域的大小即可（我相信这是在二进制文件中的某个位置，假设已知道这一点）。 更新：我也以不同的分辨率进行了几次扫描，但扫描范围相同。例如我有关于两次扫描的信息： 放大图片： Scan Size: 51443.5 nm X Offset: 0 nm Y Offset: 0 nm 较小（详细）图像： Scan Size: 5907.44 nm X Offset: 8776.47 nm Y Offset: 1486.78 nm 我的想法是，我的自定义坐标系应以0,0为原点，对于较大的图像，我可以为像素0,0分配（0,0）的坐标值，为像素512,512分配坐标值（51443.5、51443.5 ）（想必您已获得所需其他点的图片）。 然后，较大的图像会将像素（0,0）映射到（8776.47，1486.78），将（512,512）映射到（8776.47 + 5907.44，1486.78 + 5907.44） 那么第一个问题是：如何为这样的坐标系创建proj4 def？即：如何将这些“现实世界的坐标”分配给我的自定义坐标系统（或者，如果我遵循野蛮人的建议并使用局部坐标系统并围绕单位说谎（即，将纳米视为千米） 然后，我必须将我的numpy二维数组转换为地理参考DEM文件格式。我当时在考虑使用GDAL（或更确切地说是Python绑定）。 然后，第二个问题是：如何从诸如我的“任意”数据创建地理参考DEM？最好在Python中使用开放源代码库。 剩下的就应该相当容易了，只是使用正确的分析工具即可。问题是，这项任务是由我自己的好奇心驱动的，因此我不确定我应该对纳米级DEM实际做什么。这乞求 第三个问题：如何处理纳米DEM？可以进行什么样的分析，什么是进行DEM分析的合适工具，最后：根据该数据制作具有山体阴影和轮廓线的地图是否可行？ 我欢迎所有建议和指示，但是请记住，我正在寻找免费替代方法，因为这是一个严格的基于兴趣的项目，没有预算或资金（而且我无法使用任何许可的GIS应用程序）。此外，我确实知道出售这些AFM机器的公司Bruker会提供一些软件，但是使用它不会很有趣。
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从DEM中提取堤坝？
我确实有1x1米的DEM和.las组成的.las中的原始LiDAR点云。我需要提取河堤（堤坝的最高点）到矢量特征（点，折线）。 对算法或现有工具有任何想法吗？ 堤防在第一个图像上为浅灰色，下面是堤防示例区域的点云图像。在蓝色的河中心线。 从DEM提取线性特征的任何工具吗？ 我相信我需要像ENVI的空间特征提取模块（第7页）之类的东西，但是没有ENVI的部分，因为我负担不起：)
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正在下载美国的DEM数据？
USGS一直致力于通过“国家地图查看器”来提供数据。他们通过他们的网站有几个WMService，它们向公众提供海拔数据（hillshade和DEM）。问题在于ArcToolbox中的地理处理工具不会接受这些图层作为输入。 在哪里可以下载（免费）可用于分析的DEM gis数据？我对1/3弧秒（〜10m）或1弧秒（〜30m）的数据特别感兴趣。 目前，我正在使用USGS NED Tile下载工具，每个县有〜4个文件。我感兴趣的地区覆盖了大约50个县-我看不到自己手动下载这些文件。
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使用QGIS从轮廓Shapefile生成DEM？
我想从QGIS中的深度轮廓（shapefile）创建一个DEM。我一直在尝试根据上一个问题，特别是从该页面上的链接，来解决该问题，但是我被困住了，希望有人可以提供帮助。 到目前为止，我的进度/过程： 在QGIS中打开新地图，导入轮廓shapefile 设置GRASS范围，设置新的GRASS映射文件等 根据此页面上的预感，尝试将shapefile转换为草文件（将其导入草中）（在页面中搜索：“ qgis和草的使用”）：文件管理，导入草，导入向量进入草丛，导入已加载的向量（v.in.ogr.qgis），然后查看输出。这将创建一个外观相同的图层。 尝试在此上使用r.surf.contour-不允许选择图层。 尝试在此上使用r.surf.contour2-会使QGIS崩溃或产生完整的颜色块。 关于我应该做些什么的任何想法/提示？ 插值失败，尝试了GRASS和GRASS插件中的所有操作，失败了，可能是由于源shapefile引起的吗？ 我从其他地方学到的东西是“几何工具>检查几何有效性”，我在轮廓shapefile上运行时发现了很多错误。 我想知道这是否可能是我创建DEM的所有努力都失败的原因吗？ 有人会帮我看看我的shapefile来看看我是否只是没用吗，还是相对的新手会因为没有期待而被原谅的问题呢？
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PostGIS插值/三角剖分选项
我正在寻找一个开源的工作流程来自动化DEM的构建。我们有一系列属于LIDAR数据集的站点。我们想要为每个站点创建站点特定的DEM，并且正在寻求使过程自动化。 到目前为止，我们已经实现了自动化： 数据加载到PostGIS中（激光雷达和站点点） 创建站点边界（st_buffer和st_envelope的组合） 现在，我们正在寻找在每个站点上插值数据子集并将其导出到Surfer7网格文件的选项。 当前，我们正在使用QuantumGIS查询PostGIS数据库中的数据，导出到csv文件，然后在Surfer7中手动导入和网格化数据。希望我们也可以使它自动化。 因此，对于此用例，我们希望将激光雷达数据三角剖分为DEM。我们可能想到的其他潜在情况涉及不同的插值方法-因此，如果有用于反距离和克里金法的选项-我们很感兴趣！ 对我们来说，这是一个非常学习的练习-我们正在逐步进行中！
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