Questions tagged «geoprocessing»

地理处理是用于处理GIS数据的GIS操作。如果要使用ArcGIS执行地理处理，则标签Geoprocessing-framework特定于该软件，应改为使用。

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使用ArcGIS Desktop在相似点范围内创建多边形？
我已经为岩性层收集了数百万个点。 他们对不同类型的岩石使用了编码。 我需要围绕相似点的范围创建一个多边形。 获得多边形而不是手动数字化的最简单方法是什么。 我一直在寻找将点转换为多边形的工具，但看起来没有任何工具。 我见过用于将线​​转换为多边形，将多边形转换为线和点的工具，但是没有将点转换为多边形的工具。
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如何识别并正常终止挂起的Gp服务进程？
我已经发布了gp工具作为异步非池gp服务。 当gp工具挂起时，我想允许用户在不影响其他服务的情况下将其杀死。如果我在SOM上放置一个Web服务，该服务会杀死基于ID的进程，是否会损害其他服务？ 相关问题： 在SOM机器上运行的Web服务是否有办法杀死（不同）SOC机器上的进程？ gp工具要做的第一件事是将hostID和processID写出到日志文件中，但是我希望系统可用于任何gp服务，而不仅仅是记录此信息的系统。 我可以向gp服务器发出一个请求，该请求返回任意jobID的hostID和processID吗？ 更新： 我决定首先实现一种取消GP作业的方法，然后仅在取消证明无效的情况下才采用进程终止策略。由于REST API当前没有取消方法，因此我将通过SOAP进行此操作。还向我展示了如何记录进程ID，因此我无需依靠自己的日志记录。
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Linux替代品可以可视化和分析LiDAR数据集？
长期以来，我一直在使用基于Windows的软件来可视化和分析用于森林应用的LiDAR数据集。最近，我开始将所有工作移至Ubuntu平台，但我仍在寻找可与LiDAR数据集配合使用的优秀软件。 与Windows有关，我体验过的最好的免费软件是： 仅用于可视化： a）Quick Terrain Reader能够打开预建的数字高程模型（DEM）和点云，并允许用户以快速直观的方式自由地在地形中移动。 b）FugroViewer是一款功能强大，易于使用的免费软件，旨在帮助用户充分利用其地理空间数据。 c）PointVue LE是一个免费的3-D LIDAR可视化工具，可用于以ASPRS LAS版本1.1格式可视化LIDAR数据。 用于分析和可视化： a）FUSION / LDV提供对LiDAR和terrain数据集的快速，高效和灵活访问。 自从我迁移到Ubuntu以来，很难替代我以前使用的软件。到目前为止，我发现了一些替代方法，但不如Windows更好： 为了可视化： a）LiDAR可视化被实现为核心外的多分辨率点云渲染器。渲染器能够使用固定大小的内存缓存以交互式帧速率可视化我们目前拥有的最大LiDAR扫描，其中包含多达113亿（11.3 * 109）个采样点。 b）LAG是用于可视化，检查和分类LiDAR点云的工具。目前，它支持LAS和ASCII文件格式。 不幸的是，我找不到像FUSION这样的要处理的东西。 是否有人体验过与LiDAR文件分析相关的Linux优秀免费软件？ 不要只列出其他软件，而要解释为什么使用并推荐它！
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在线串上时，在随机鱼网的像元中以彼此指定的距离创建点
我们有一个陆地协议，在该协议中，我们收到一个1x1公里网孔的鱼网。一些单元格是随机选择的。我们需要在每个单元格中放置4个点，这些点也必须在路上。如果可能，则每个像元的每个点的最小距离必须为500m，否则，我们希望最大距离。 在第一次尝试中，我们使用ST_CreateFishnet将每个像元划分为四个500x500 m像元，然后将点放在子像元的质心，然后放在最近的道路（ST_ClosestPoint）上。我们得到了一些不错的结果，但是在下面的示例中，您可以看到点5离点6太近了，可以在左路上移动。 WITH r1 AS ( -- only sub-cells which intersects random cells SELECT id_maille, ROW_NUMBER() OVER() AS id_grille, fishnet_500.geomgrille FROM fishnet_500 JOIN t_mailles ON ST_Intersects(ST_Buffer(t_mailles.geom,-200), fishnet_500.geomgrille) -- buffer < 0 to not select neightbours ) , r2 AS ( -- cut roads in every cells SELECT id_maille, id_grille, …
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确定来自shapefile的最小多边形数以覆盖感兴趣的区域
我有很多shapefile，它们代表感兴趣的区域，需要使用各种卫星图像源（IKONOS，RapidEye等）进行分析。不幸的是，这些图像没有使用像Landsat这样的路径系统，因此范围差异很大。 我在每个AOI上剪切了shapefile，分别表示不同图像采集的范围，所有这些都已经被认为可以接受。其中一些shapefile具有500个或更多的多边形。 我需要找到一种方法，最好是一种可以自动化的方法（最好是Python和ArcInfo 10，也可以使用FOSS），以确定覆盖我每个感兴趣区域的最少数量的多边形。
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将MULTILINESTRING分解为PostGIS 1.5中的各个段
我MULTILINESTRING在PostGIS中有一个由几个组成LINESTRING的。考虑每个LINESTRING有一组POINT的 P 1，P 2，... P N 形成线段 L 1，L 2，... L N-1 其中L X是连接P X和P X + 1的线段。 使用PostGIS 1.5，如何MULTILINESTRING将每个线段分解为单独的线段LINESTRING？
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洋流模型-预测物体掉入海洋的路径
这个问题来自想要计算从船上掉落的瓶子的预测路径的用户。他有一个包含数百个此类瓶子的电子表格，并希望显示瓶子的预测着陆点与实际着陆点。 是否有一个可公开访问的模型来显示物体在海洋中任何地方的预测路径？ 例如，NOAA 在墨西哥湾石油危机期间发布了一系列地图，显示了预计的漏油路径。 我以为这是地理科学的一个相当专业的分支，答案是这样的模型在很大程度上取决于当地的变化，日期，风和其他天气状况等。 作为次佳选择，是否可以以GIS就绪的格式公开获取有关洋流一般模式的信息？可以由此创建地理处理模型吗？
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ArcGIS地理处理的日志文件？
每当我整夜运行地理处理程序时，似乎我的计算机都会重新启动。ArcGIS是否保存一些日志文件信息？它保存在哪里？ 例如，当我运行大型数据集或映像过程时，我需要整夜执行，它是否保存了日志文件来告诉您从头到尾执行的操作？
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是否有适用于ArcGIS 10的免费聚合点工具？
我需要做一些Getis-Ord分析，但是首先我需要汇总我的观点。我知道XToolsPro，但是聚合积分功能已锁定，您必须购买许可证才能使用它。我想知道是否有免费的工具，或者缺少ArcMap中的汇总点的解决方法。 某些情况：我的得分超过8000，其中许多具有不同的属性，但可能共享相同的（近似）地理空间位置。对于此分析，我只需要基于包含要求和的数值的字段来汇总任何相互重叠的点。例如： Point A overlaps Point B and Point C. Point A field value = 1.4 Point B = 2.4, and Point C = 5.2. 点A，B和C的集合将返回点D，其值为9.0 我希望这是有道理的。也许我可以摆脱使用真正基础的东西的束缚，但还没有将它们拼凑在一起。您可以提供的任何帮助将不胜感激！
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可通过ArcGIS工具访问SQL语言的程度如何？
这个问题听起来太多余了…… 无论如何，我被要求探索SQL在ArcGIS中的用法。我们将SDE DB用于所有服务器端存储和数据库管理/大规模编辑。但是，我试图更深入地研究ArcGIS工具中集成SQL的程度。还有就是在一份报告中SQL查询参考指南中的ArcGIS 10的帮助，明确指出SQL语法也没有使用现场计算器工具时的工作。我发现这非常令人失望，因为在计算字段值时能够直接从数据库本身提取和处理信息似乎非常有用。 尝试在ArcGIS中使用SQL时可能遇到的最大限制和陷阱是什么？与SQL集成时，哪些工具具有最佳功能？ 如果需要一个示例来使这个问题更清楚，我将尝试跟踪给定区域中特定类型的兴趣点的数量。每个点都有一个描述其类型和区域的属性。我当前的解决方案涉及大量使用游标进行计数和数据检索，但是一位上司指出，简单的SQL查询可以完成所有这些以及更多工作。不幸的是，似乎此功能不存在。 还是？
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将地图点分组为固定的簇大小？
我有655个纬度/经度对的数据集，我希望将其分为100个组。一组应具有5-10对，地理上彼此靠近。密集的组应该有更多的点，稀疏的组应该有更少的点。例如，城市分组应较大，农村分组应较小。 是否有建立此类分组的既定算法，还是我必须从头开始设计一个？ 我正在使用google maps v3 api来显示此数据，但由于它是固定的数据集，因此我准备进行一些脱机号码处理。
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寻求“可用的天空”实施
我正在寻找一种称为“ Available Sky”的算法的实现。首选ArcGIS（Spatial Analyst或GRID），但是完全可以接受GDAL，SAGA GIS或其他解决方案。 我的描述是“通过创建一个称为“可用天空”的变量来量化地形对GPS无线电项圈性能的影响的方法（Rodgers等，1997）。... AS是通过直接线路可用于GPS无线电项圈的天空比例各个方向和任何角度的站点都没有地形障碍（不考虑森林覆盖）。...山顶上的位置具有较高的AS值...相反，由于两侧的山脊，山谷底部的位置较低[侧向障碍物] “ -从“ GPS无线电遥测技术误差和山区地形的偏见”中解译出来的，Robert G. D'Eon，Robert Serrouya，Graham Smith，Christopher O. Kochanny；《野生动物协会公报》 2002年。 本文仅继续概述了将基本高程模型与比DEM最高点高100倍的“天空”栅格集进行比较的过程。该过程是计算每个dem点到每个Sky点的直接视线，得出的值是从该位置可见的 Sky点AS总数的比例。
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