在轮廓图中平滑多边形？
这是等高线图，所有级别的多边形都可用。 让我们问问如何平滑多边形，使所有顶点保留在其精确位置？ 实际上，轮廓是在网格数据的顶部制作的，您可能会建议然后对网格数据进行平滑处理，因此最终的轮廓将更加平滑。请注意，这并不是我所希望的，因为诸如高斯滤波器之类的平滑功能将删除少量数据，并将更改第三个变量的范围，例如在我的应用程序中不允许的高度。 实际上，我正在寻找一段代码（最好在Python中），该代码可以使2D多边形（任何类型：凸形，凹形，自相交等）平滑化，并且相当容易（忘记代码页）并且准确。 仅供参考，ArcGIS中有一个功能可以完美地做到这一点，但是对于这个问题，我不是选择使用第三方商业应用程序。 1） Scipy.interpolate： 如您所见，样条曲线（红色）不令人满意！ 2） 这是使用此处给出的代码得到的结果。运行不正常！ 3） 对我来说，最好的解决方案应该是如下图所示，其中仅通过更改一个值即可逐渐平滑正方形。我希望有类似的概念可以平滑任何形式的多边形。 满足样条通过点的条件： 4） 这是我在数据上逐行在Python中实现“ whuber的想法” 的方法。由于结果不好，可能存在一些错误。 K = 2是一场灾难，因此对于k> = 4。 5） 我在有问题的位置上删除了一个点，现在所得到的样条曲线与凸纹样条相同。但这仍然是一个问题，为什么该方法不适用于所有情况？ 6） 可以通过以下方式很好地平滑whuber的数据（由矢量图形软件绘制），其中平滑添加了一个额外的点（与更新比较） 4）： 7） 有关某些标志性形状，请参见Python版本的Whuber代码的结果： 请注意，该方法似乎不适用于折线。对于角折线（轮廓），绿色是我想要的，但变成红色。这需要解决，因为等高线图总是多段线，尽管闭合的多段线可以像我的示例中那样视为多边形。还不是更新4中出现的问题尚未解决。 8）[我的最后一个] 这是最终的解决方案（不完美！）： 请记住，您将不得不对恒星所指向的区域执行某些操作。我的代码中可能存在错误，或者建议的方法需要进一步开发以考虑所有情况并提供所需的输出。