Questions tagged «raster»

栅格是一种由规则的值网格组成的数据格式,通常以类似图像的格式存储。

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栅格vs网格vs莱迪思术语?
我对GIS术语有疑问-理论上,栅格与栅格以及栅格与栅格有何区别? 我认为,栅格是常规网络,值在单元中,而网格在节点中具有其值。在这种情况下,我不了解晶格的含义是什么?和网格一样吗? 还是栅格是栅格值之一的栅格? 更令人困惑的是一些图片,它们描述了网格和网格之间的区别-http: //www.geog.ubc.ca/courses/geob370/notes/interpolation/grid_vs_lattice.png或http://www.innovativegis.com/基础/mapanalysis/Topic18/Topic18_files/image005.jpg 以MATLAB为例:http : //www.mathworks.com/help/releases/R2013b/matlab/ref/meshgrid_ex.gif网格看起来像格子!

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防止栅格中的反射面
我一直在尝试使用ESRI ASCII网格栅格格式的数字地形模型文件。尽管对这种类型的数据有零经验,但我发现按以下代码非常容易将其加载到R中。包中的plot3D函数rasterVis默认为漂亮的图,但模型相当反射。考虑到它应该是风景,所以这种光亮的表面并不是真的合适。 我正在寻找更自然的(如果可以将这样的词用于一组图形的3D渲染),无光,拓扑图。 我想一定有办法解决这个问题,但是我没有使用raster和寻求经验的经验。 如何减少或消除图的反射率? library(raster) library(rgdal) library(rasterVis) foo <- raster(readGDAL("my.dtm.asc")) plot3D(foo)
10 raster  r  dem  visualisation  color 

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使用QGIS比较已扫描的历史土地利用地图中的区域?
我是使用GIS的初学者,并且在Linux中运行QGIS 2.0.1。我要分析两个历史地图,这些地图显示了同一地区在两个不同时刻的土地利用方式。我将它们扫描并地理参考为一个文件中的图层。并排,它们看起来像这样: 我感兴趣的主要事情是比较两个地图之间的浅绿色和深绿色区域的范围。这可能吗?如果可以,最简单的方法是什么?有没有一种基于栅格分析的方法?而且,如果我必须创建一个shapefile,执行此操作的最佳方法是什么? 我已经考虑过的: 手工绘制shapefile为多边形,如本教程中所述。那将是非常乏味的。 通过在Gimp中反复尝试使用颜色选择,滤镜等来创建简化的高对比度光栅图像,并将其转换为shapefile。结果很草率。
10 qgis  raster  image 

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如何从给定的DEM中提取断线?
折线对于描述地形非常有用-例如,构建精确的TIN。 我的问题是,如何从给定的DEM中提取这些中断线? 我计算了曲率(垂直)-栅格(使用arcgis 10),您可以在其中看到折断线(最小/最大曲率),但是我没有弄清楚如何提取折线以最终得到折线。 从DEM获得这些突破线的工作流程是什么? 是否有人对工作流程,“工具”或skript有所帮助? 我想我不是想执行此任务的第一个/最后一个人:) ...与此同时,我发现了一篇有关该主题的论文,这似乎是一个很好的解决方案,但最大的问题仍然是:如何减少这种实践? 还是有人对软件使用不同(更轻松?)的方法?

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在QGIS中处理许多栅格文件?
我有一个包含大量栅格文件的项目,但是它变得非常缓慢。我想知道哪种是处理所有这些问题的最佳方法。我只是对这些文件进行地理配准,以创建.wld文件(geoTiff更好?),而不是将它们作为栅格打开。我太天真了吗?
10 qgis  raster 

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如何对非常大的土地覆盖数据集进行分类?
考虑阿拉斯加的NLCD2001土地覆盖数据集(下载链接)。我需要对该数据集进行重新分类,以便仅保留值41、42和43的像素;所有其他像素值应变为NoData(如果需要,则为0)。 这似乎是一项简单的任务,只需要调用一次“重新分类”工具即可。不幸的是,每次调用都会导致模糊而无益的错误消息: Executing: Reclassify "D:\ak_nlcd_2001_land_cover_3-13-08_se5.img" Value "0 40 0;41 41;42 42;43 43;44 255 0;NODATA 0" "D:\alaska_reclassified.tif" DATA Start Time: Thu Jan 03 09:23:13 2013 ERROR 999998: Unexpected Error. Failed to execute (Reclassify). Failed at Thu Jan 03 09:23:13 2013 (Elapsed Time: 0.00 seconds) 如何对该栅格数据集进行重新分类?我正在使用启用了Spatial Analyst扩展的ArcCatalog 10.0,Build 4000。

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如何“清理”和矢量化栅格地图?
我想使用下面示例中所示的地质图,它只是地图的一个很小的部分,因此最终似乎没有任何意义。 我的想法是先将其转换为仅留下基岩和构造断层的矢量,然后再有可能选择使用“清理的”栅格文件。 关于“如何做”的任何提示

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将栅格要素平滑成多边形
我有代表城市化区域的栅格数据,我想跟踪并转换为多边形。 使用ArcMap的“栅格转多边形”工具,我可以得到一些接近的东西。 未简化: 简化: 但是,您会看到有许多对角线(道路)会创建共享一个角的多边形链。 这极大地增加了我的多边形数量-这些栅格数据集正在状态级别进行处理。是否有Arc或GeoTools工具可以平滑这些线并创建更少的多边形?如果结果失去一些精度也没关系。最后,我正在寻找与简化多边形相似的东西,只是将相邻的多边形连接在一起。

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使用python从栅格获取纬度/经度?
我想知道是否有人在不使用ArcGIS的情况下从栅格中获取高程数据,而是以python list或dict? 我以元组列表的形式获取XY数据: xy34 =[perp_obj[j].CalcPnts(float(i.dist), orientation) for j in range (len(perp_obj))] 我想遍历列表或将其传递给函数或类方法,以获取xy对的相应高度。 我对该主题进行了一些研究,gdal API听起来很有前途。谁能建议我如何处理事情,陷阱和示例代码? 不能选择GDAL,因为我无法在正在使用的计算机上编辑系统路径变量! 有人知道其他方法吗?

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在给定遥测数据的情况下,可以使用哪种开放源代码(命令行/ API)方法对航拍图像进行正射校正和地理参考?
如何使用开源软件拍摄图像并自动对其进行矫正?与每个图像关联的信息是: 相机规格 相机的纬度,经度,海拔 相机方向:面向无人飞行器,给出俯仰角和偏航角 我想输出一个geotiff文件,并希望最终将图像缝合在一起以创建地图。

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从头开始创建多光谱图像
我想从Cero制作多光谱图像以对其进行一些测试。真的很简单,例如5条完全均匀的带,上面有盐和胡椒粉的噪声,或者中心是不同值的正方形。显然,这只是一堆矩阵,一个多维数组,可以很直接地生成。我想使用python和gdal来实现这一点,但是gdal相当封闭,我根本不了解它。理想情况下,我想创建一个geotiff文件。有人可以帮我吗?一些指针或gdal教程,这是非常温柔的吗?谢谢你们。
10 python  raster  gdal  imagery 

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如何在R中栅格化SpatialPolygons?
我正在尝试使用{sp}包中的“栅格化”功能从世界测深栅格图层中提取感兴趣区域的测深值。 *编辑:我发现了“提取”功能,这似乎是我想要的。 到目前为止,这是我所做的: > class(subarea0) #This is my area of interest (Eastern Canadian Arctic Sea) [1] "SpatialPolygons" attr(,"package") [1] "sp" > extent(subarea0) class : Extent xmin : -82.21997 xmax : -57.21667 ymin : 60.2 ymax : 78.16666 library(marelac) data("Bathymetry")#World bathymetric data in library (marelac) names(Bathymetry);class(Bathymetry);str(Bathymetry) [1] "x" "y" "z" [1] …
10 raster  r  overlay 


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将USGS正射影像从WorldImage格式转换为平铺的GeoTiff for GeoServer的正确方法是什么?
USGS以WorldImage格式(* .tif和随附的* .tfw世界文件)提供不同分辨率的正像四边形。GeoServer(2.1.0-2.1.2)可以通过创建WorldImage存储并发布图层来使用其中的一些四边形(其中一些在尝试发布图层时会引发异常)。发布已从当前工作的WorldImage图层转换的GeoTiff图层时,出现以下异常: 2012-01-10 08:38:33,228 WARN [referencing.factory] - Axis elements found in a wkt definition, the force longitude first axis order hint might not be respected: PROJCS["WGS84 / Simple Mercator", GEOGCS["WGS 84", DATUM["WGS_1984", SPHEROID["WGS_1984", 6378137.0, 298.257223563]], PRIMEM["Greenwich", 0.0], UNIT["degree", 0.017453292519943295]], PROJECTION["Mercator_1SP_Google"], PARAMETER["latitude_of_origin", 0.0], PARAMETER["central_meridian", 0.0], PARAMETER["scale_factor", 1.0], PARAMETER["false_easting", 0.0], PARAMETER["false_northing", …


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