Questions tagged «raster»

我正在寻找类似于GRASS r.resample的功能。我有一个装满TIF文件的文件夹，并希望降低其分辨率（“按比例缩小”）以减小文件大小。

12 raster  gdal  ogr 

我正在从事一个既涉及“栅格数据”（航空影像和DEM）又涉及“栅格数据”的项目，我理解这是在栅格点进行的其他类型的数值测量，并且可能与图像完全无关（例如人口密度）。 我在“栅格数据”上找不到很多东西，所以我想知道它是否只是栅格数据的另一个术语？有什么根本区别吗？这两种类型是否有不同的工具（尤其是服务器）？ （如果相关，这是在澳大利亚州政府的背景下进行的...）

12 raster 

我已经从https://dwtkns.com/srtm30m/下载了几个SRTM DEM栅格图块，并从这些图块创建了hillshade版本。但是，经过仔细检查，山体阴影瓷砖现在具有我不知道如何隐藏或移除的边界线（如下图所示，显示了4个瓷砖的边界线）： 我尝试检查“样式”选项，但找不到隐藏线/边框的方法。当尝试将图块渲染为单波段伪彩色时，未显示任何线，因此我怀疑这些线仅在执行山体阴影渲染时生成： 如何隐藏/删除这些山体阴影瓷砖边框线？

11 qgis  raster  tiles  srtm  hillshade 

一段时间以来，我一直在尝试使用QGIS处理工具箱中的r.mapcalc。但是，该算法没有任何输出。我已经尝试了几个栅格图层和不同的表达式，但是该算法从不向“结果目录”输出任何内容。下面的图像显示了一个简单的算法设置示例。也许我错过了一些东西，但是我没有在网上找到任何类似的东西。

11 qgis  raster  raster-calculator  qgis-processing  qgis-grass-plugin 

我的栅格具有离散值（Landuse类别，布尔值...）。我希望能够以一种离散的方式设置它们的样式： 0 -> Red 1 -> Blue 2 -> Green ... 我希望类似ArcGIS中的“唯一类别”：http : //resources.arcgis.com/en/help/main/10.1/index.html#/representing_unique_categories_such_as_land_use/009t00000074000000/ 但是，我看到的所有选项都涉及颜色渐变...我错过了什么吗？ 我打开了一个功能请求，因为似乎只有可用的解决方法，而没有解决方案：http : //hub.qgis.org/issues/14845

11 qgis  raster 

在日常工作中，经常有人要求我以30弧秒的分辨率计算地理投影中的全球栅格数据集的面积。这些数据集通常是“合并”操作的结果（一个典型的示例是与国家层相结合的植被类别）。为此，我们的单位创建了一个栅格数据集，其中地理投影中每个像素的面积为30弧秒。使用该面积网格，将执行zonalstat来汇总每个类别的面积。由于我不确定如何创建该区域网格，因此我一直想知道这种方法是否仅在等面积投影中重新投影栅格是否更准确（从简单的测试来看，这两种方法的结果是相似的）。是否有人遇到过类似情况？

11 raster  coordinate-system  area 

首先; 我试图找到一个类似的问题，但没有成功。也许是因为我对GIS还是很陌生，我真的不知道自己到底在寻找什么。如果有人指出我存在类似问题，我很乐意删除该帖子。 我需要为给定国家/地区创建人口连续性的“连续”或栅格（在小网格中）变量。我有一个shapefile，显示了族裔在多边形中的分布（图1），我要寻找的结果是每个行政单位（非盟，在这种情况下，是360个尼日利亚选区）。 图1.尼日利亚的人口组多边形 我想出的解决方案是获取每个AU中每个多边形的面积百分比，然后从中计算出异质性指数。但是问题是由于行政单位的分配，我会留下很多信息。如图所示。在图2中，正方形“ a”，“ b”和“ c”将具有相同的“偏析指数”，但很明显，它们与“热点”的位置不同。 图2。 因此，尽管我可以提出另一种解决方案，即创建一个栅格地图，并计算到最近边界的距离，但是再次共享一个边界与在地图的中央部分（这是几个小组一起生活）并不相同。 找到这个问题之后，我猜想多边形可以使用其质心转换为点，然后应用相同的方法。但事实是，我对此并不陌生，而这个问题并未得到明确回答。我该怎么做？ 使用另一个示例，我想创建类似以下内容（此网站的图片）： 给定一些具有不同定性特征的点的分布，从我可以估计每个行政单位的“平均异质性”的位置获取多样性的度量。 我该怎么办？我使用R和QGIS，所以我不介意在哪个平台上创建解决方案。

11 qgis  raster  polygon  r 

我有一个栅格文件，其中所有像元的值都在-3和7之间，没有数据值是-9999。如何计算具有特定值（例如6）的像元数？我可以使用计算器吗？

11 qgis  raster  raster-calculator 

我正在尝试使用Python进行直方图匹配，以改善多个重叠栅格的镶嵌过程。我的代码基于以下代码： http://www.idlcoyote.com/ip_tips/histomatch.html 到目前为止，我已经设法裁剪了两个相邻栅格的重叠区域并展平了阵列。 所以我有两个相同长度的1维数组。 然后，我根据上述网站上的代码编写了以下代码。在所示的代码中，我为gd和bd图像替换了两个非常小的数据集。 import matplotlib.pyplot as plt from scipy.interpolate import interp1d bins = range(0,100, 10) gd_hist = [1,2,3,4,5,4,3,2,1] bd_hist = [2,4,6,8,10,8,6,4,2] nPixels = len(gd_hist) # here we are creating the cumulative distribution frequency for the bad image cdf_bd = [] for k in range(0, len(bins)-1): b = sum(bd_hist[:k]) …

11 python  raster  histogram 

就像我的标题所说，我希望从栅格中的种子“生长”成簇的细胞。我的基本栅格充满1和0，1代表陆地，0代表海洋/北美地区。我希望从1开始选择60个随机像素/单元作为我的种子，然后随机生长一个预定义编号的连接簇。该种子的像素/单元数限制。我听说该技术可以称为“散布染料”，但运气不好。种子单元将被设置为2，然后从周围的1中选择的下一个单元也将被转换为2。这样2将无法在将来进行转换。 这个线程确实有所帮助，因为我也很愿意在R中做到这一点，因为我熟悉在R中读取和操作GIS数据。但是，我需要的是一组规则，以随机选择围绕现有簇的像素。 如果有人在GIS环境中完成了这种更基本的细胞自动机形式，那么我将不胜感激。 例： 我的目标是250个单元格。我随机选择一个值为1的单元。将其转换为值2。然后，将= 1的种子单元的邻居之一转换为2。然后，将任一单元的邻居之一转换为值2。选择具有2值的值并将其变为2。这将继续进行，直到达到编号250个单元的连续形状为止。 编辑：进一步的问题 基于whuber的出色回答，我对代码有一些疑问： 我如何才能将已成长的单元格的值分配给一个“ 2”，而不是代表它们创建顺序的变量值？ 我需要在“ 1”区域内创建60个单元格块。我已经设计出一些方法来选择随机的起始位置，但是很难使用expand您编写的函数使其在一个循环中全部正常工作。您能建议一种创建60个彼此不冲突且包含在同一最终矩阵中的块的方法吗？ 编辑：问题的进一步解释 每个群集单元代表一个定义大小的保护区域，例如250个单元。每个区域都必须开始并成长为值为1的像元，因为它代表陆地，而要避免值为0的像元，因为这代表海洋。我需要在每次迭代中对60个受保护区域进行迭代1000次以创建一个空模型，以显示这些区域的偶然分布。因此，在1000次迭代中，所有60个区域中的单元总数必须相同，因此具有可比性。因此，如果区域接触就可以了，但是如果发生碰撞，则理想情况下，团块会朝另一个可用方向增长，直到达到250个目标为止。 一旦创建了这1000个保护区网络中的每一个，它们都将被用作掩盖其他栅格数据（例如生物多样性措施）的遮罩，以查看（a）它们是否与特定物种范围相交以及（b）特定物种占这些随机网络的百分比保护区的覆盖范围。 到目前为止，感谢@whuber的帮助，我不希望您花费更多的时间来帮助我，但我想我会根据您的要求尝试澄清我的处境。

11 raster  r  cellular-automata 

我一直在尝试将windspeed文件转换为栅格，但没有成功。我在一个Arcgis论坛中进行了讨论。这涉及用空格替换分号并添加标题。 我希望将原始的.asc文件之一与我“清理”的.csv版本一起使用。不幸的是，我不复制和粘贴文本就看不到该怎么做。原始.asc文件的第一行是： Conversion of speed45i.dat Wind m/s Wind Speed @ 45m N. Ire (100, 499); 0.0; 0.0; 0.0; 0.0; 0.0; 0.0; 0.0; 0.0; 0.0; 0.0; 0.0; 0.0; 0.0; 0.0; 0.0; 0.0; 0.0; 0.0; 0.0; 0.0; 0.0; 0.0; 0.0; 我将其更改为： ncols 700 nrows 1300 x||corner 0 y||corner 0 cellsize 1000 " …

11 raster  ascii 

给定一个边界框，如何计算value == 11）arcpy或2）R中的栅格数据包中特定值的数量（例如，我对的数量感兴趣）？

11 python  raster  r 

...而不是将栅格保留为本地存储的GEOTIFF？ 我有一个大型项目，需要向基于OpenLayers的网络地图提供大约50,000个10mb GEOTIFF作为WMS。在任何给定时间仅显示1个WMS，因此性能不是问题。考虑此应用程序的MapServer和GeoServer。 我想知道存储此类数据的优点和缺点。当栅格数据更改更加困难时，将更新PostGIS数据库，而不是替换单个（或一系列）栅格文件。使用PostGIS，WMS的加载时间大大缩短了吗？

11 postgis  raster 

我有一个1m LiDar衍生的DEM的镶嵌图。我需要将数据的子集输出为10m DEM。我目前正在使用ARCGIS 10中的聚合工具来为每个新的10m像素生成平均值。关于这是否是用于任务的最佳技术的任何建议？平均值是使用此类数据的最佳方法吗？

11 arcgis-10.0  raster  dem  lidar 

这是图像的4个图像（NE，SE，NW，SW）部分。它们之间有些重叠。 使用1m 3波段正射影像。 有时在不同的时间/来源飞行不同的部分，因此一年中的时间有所不同。 图像为.tif格式。 图像属性表示像素深度为8位，像素类型为无符号整数 当我镶嵌它们时，颜色会改变。 外观与下图相同 带数= 3马赛克运算符=最后的马赛克色彩图模式=最后 外观与下图相同 马赛克运算符=上一个马赛克色彩图模式=匹配 马赛克运算符=上一个马赛克色彩图模式=第一 该图像看起来好一点，功能也更好。少阴霾到。 如何在不影响色彩的情况下拼接这些图像？图像的亮度增加了。 是否有Arcmap的替代软件免费合并了光栅的更好软件？ 编辑 图像是8色位。更新了更好的马赛克图像。仍使用栅格马赛克仍会更改图像颜色。 我使用了“镶嵌到新栅格”工具。 有办法去除黑色部分吗？

11 arcmap  raster