Questions tagged «remote-sensing»

已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 3个月前关闭。 我需要尼日利亚的Sentinel 2图像，我在Copernicus Scihub签了名，但是在文本框中输入“尼日利亚”没有结果。我一定做错了什么，怎么可能没有尼日利亚的照片呢？

16 data  remote-sensing  sentinel-2  nigeria 

我一直在使用NDVI来取得成功，但是在美国中部大平原地区识别树木的工作却很少。我一直遇到的问题是，农田/草场的反射率与我确定的树木具有基本相同的光谱特征。是否可以从4波段NAIP影像中生成植被指数，从而更好地隔离整个农业地区的树木覆盖物？也许前/后处理步骤可能最有效？

16 remote-sensing  imagery  ndvi  vegetation-index 

自从我处理光学图像以来已经有一段时间了。我需要使用几个LANDSAT场景在中纬度地区进行土地覆盖分类。我注意到有些在线工具仍在出售图像，但给我的印象是现在免费提供了档案。 获取时间Landsat影像的最佳/最简便方法是什么？

16 remote-sensing  landsat 

谁能告诉我Albedo和表面反射率有什么区别？我肯定知道他们不一样。任何链接/评论都是最欢迎的。

15 remote-sensing 

我正在寻找针对空间统计问题的另一种更优雅的解决方案。原始数据由每个单独树的xy坐标组成（即，转换为点.shp文件）。尽管在此示例中未使用，但是每棵树还具有代表顶冠直径的相应多边形（即.shp）。左侧的两个图像显示了从单个树位置的点.shp文件得出的景观尺度内核密度估计（KDE），一个是1989年，另一个是2009年。右图显示了两个KDE之间的差异。仅显示平均值的+/- 2标准偏差的值。使用Arc的栅格计算器执行在右侧图像上生成栅格叠加所必需的简单计算（2009 KDE-1989 KDE）。 有没有更合适的方法以统计或图形方式分析树木密度或冠层面积随时间的变化？有了这些数据，您将如何评估地理空间环境中1989年和2009年树木数据之间的变化？鼓励使用ArcGIS，Python，R，Erdas和ENVI中的解决方案。

15 arcgis-desktop  python  r  remote-sensing  spatial-statistics 

我目前正在为我的遥感班写作业，虽然我认为我有正确的答案，但我想知道做这件事的人是怎么想的。 问题是：您将使用Landsat TM（专题制图仪）和SPOT 5中的哪颗卫星来绘制300km x 300km研究区域的总体范围。 我的回答是，您将使用SPOT 5，因为它具有更高的分辨率，并且与Landsat TM的30m分辨率相比，您可以得到更好的显示范围。但是，SPOT 5的覆盖区域较小，因此您必须使用更多图像。我还考虑过SPOT 5上2200公里的VMI测距，但分辨率为1公里。 有什么想法吗？

15 remote-sensing  satellite  landsat 

我正在努力清楚地了解遥感领域中基于像素的分类与基于对象的分类之间的区别，并希望该社区中的某人能够提供见识。 根据到目前为止的信息，我目前的理解是： 基于像素的分类： 仅使用可用于单个像素的光谱信息在每个像素级别进行分类（即忽略局部区域内的像素值）。在这种意义上，每个像素将代表一个分类算法的训练示例，并且该训练示例将采用n维矢量的形式，其中n是图像数据中光谱带的数量。因此，训练后的分类算法将输出图像中每个像素的分类预测。 基于对象的分类： 分类是在局部像素组上进行的，同时考虑到每个像素彼此相关的空间特性。在这种意义上，用于分类算法的训练示例将由一组像素组成，并且经过训练的分类算法将相应地基于组输出针对像素的类别预测。举一个粗略的例子，一个图像可能被划分为n个大小相等的片段，然后每个片段都被赋予一个类（即包含对象/不包含对象）。 对于这些术语的含义，这种想法是否正确？还是我错过了某些事情？

14 remote-sensing  classification  machine-learning 

我是遥感领域的新手。当我阅读有关图像预处理的信息时，有时会感到困惑。有人可以向我详细说明区别和一些进行辐射校正和辐射校准的示例方法吗？将来自不同时间的2组图像（例如Landsat 7）中的DN值转换为大气顶部（TOA）反射率值是否算作校正或校准？辐射校正的DOS（暗物扣除）和太阳角校正部分吗？

14 remote-sensing 

我正在开始研究，希望将有一段漫长的遥感专家生涯。我目前正在与ArcGIS合作以开发某些应用程序，并正在为其他应用程序学习ENVI。我已经意识到，学习编程语言是当务之急，必须面对IDL和Python之间的选择。我很想听听社区推荐哪种编程语言来遥感地表过程。

14 python  remote-sensing  software-recommendations  idl 

问题说明： 2003年5月31日，Landsat 7增强型主题映射器（ETM +）传感器的扫描线校正器（SLC）发生故障。从那时起，所有Landsat ETM +图像在每个场景的两侧都有楔形间隙，导致大约22％的数据丢失。这些图像可从USGS GloVis网站免费下载，可以在L7 SLC-off集中找到。 资料来源：耶鲁大学 我可以使用Qgis代替专有软件（ENVI，Erdas ....）来填补空白吗？

14 qgis  remote-sensing  landsat 

我对一种低成本或开源解决方案感兴趣，该解决方案用于创建同时利用光谱和纹理提取算法的GIS图层。我过去曾经使用过PCI Geomatica，ENVI和Feature Analyst VLS。但是这些解决方案有点超出我的价格范围，有什么软件建议吗？

14 open-source-gis  remote-sensing  classification  feature-extraction  land-cover 

已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 4年前关闭。 我正在寻找一个很好的资源（MOOC，书籍等）来教Python用于遥感应用程序。我已经熟悉http://www.rsgislib.org/-是否有其他资源可供初学者使用Python程序员？

13 python  remote-sensing 

有人可以帮忙进行解释和参考，以了解LiDAR系统中返回脉冲的本质。

13 remote-sensing  lidar  terminology 

我正在寻找一种处理遥感图像并从图像中提取单个树木的树冠区域的方法。 我既有可见波长的面影像，又有该区域的激光雷达数据。所讨论的位置是沙漠地区，因此树木的覆盖范围不如森林区域那么茂密。航拍图像的分辨率为0.5英尺乘0.5英尺。激光雷达的分辨率约为1 x 1英尺。视觉数据和激光雷达均来自亚利桑那州的皮马县数据集。我在这篇文章的末尾有一个关于航空影像类型的样本。 这个问题在ArcMap中检测单树吗？似乎是同一个问题，但似乎没有一个好的答案。 通过使用Arcmap中的Iso聚类分类，我可以获得该地区的植被类型的合理分类（以及有关总覆盖率的信息），但这几乎没有提供有关单个树木的信息。我最想要的是通过Arcmap中的栅格转多边形功能将等容集分类的输出传递给结果的结果。问题在于该方法将树木附近合并为一个多边形。 编辑：我可能应该包括有关我所拥有的更多细节。我拥有的原始数据集是： 完整的las数据，以及从中生成的tiff栅格。 视觉图像（如所示的示例图像，但覆盖的范围更大） 手动直接测量该地区树木的子集。 从这些我生成： 地面/植被分类。 DEM / DSM栅格。

13 remote-sensing  lidar  classification  land-cover  image-segmentation 

我想知道以前是否有人对这种问题感到沮丧： 我想基于距离为3像素（对我感兴趣的物种具有生物学意义）的同一类别（森林）的相邻像素来描绘片段。 我担心的是，例如，请参见所附图像，有时这些片段实际上是走廊，并且由于走廊和实际片段的接近性，它们经常被分组为同一片段。 我想知道是否有一种方法可以根据形状，周围像素的数量等将走廊与片段区分开来？ 例如，在下面的框中，可能的走廊用红色框表示，而片段用绿色框表示。 我可以访问QGIS和R。

12 distance  remote-sensing  editing  features