Questions tagged «color»

颜色是人类对光的感知,具有不同的色调,从红色和橙色到黄色和绿色,再到蓝色和紫色。色彩是艺术和摄影的基本方面。

4
区域系统对DSLR有用吗?
该区域系统最初是B&W胶片摄影中使用。但是,对于彩色数码摄影,通过直方图看,您不能获得几乎相同的结果吗?我想我可能已经错过了重点,所以让我们问:通过学习在我的DSLR中使用区域系统,我会有所收获吗?

5
Gimp是否具有与Adobe的“ Vibrance”相当的功能?
请参阅:Lightroom中的饱和度和饱和度之间有什么区别? 简而言之,Adobe的Vibrance是一种“智能”色彩调整,可以选择性地增加饱和度,而不会留下肤色和其他饱和色彩。 我很好奇Gimp是否有等效的功能。 我发现了几个使用相同的单词 “ vibrance” 的插件和脚本,但是在我看到的所有内容中,它们的含义并不相同。通常,它是“超饱和度”,如本脚本中所述,它声称是“数字化velvia的实现。我不是要这样做。Adobe功能似乎更微妙(因此更有用)”照片编辑工具。 如果不存在,是否有一种方便(甚至不太方便)的方式来模拟它?

9
为什么不使用相机作为色度计?
显然,要获得可靠的结果,必须校准成像管线的关键部分,尤其是要在其上编辑图像的计算机显示器。 几乎没有人质疑这样的假设:校准显示器的唯一真正正确的方法是使用专用的硬件色度计和相关的(通常是专有的)软件。我不知道通过某种替代方法可以取得什么样的结果?特别是,使用(轮廓)相机代替专用色度计。 有一个名为ArgyllCMS的开源库,该库主要是一个免费的颜色管理工具,旨在与专用的硬件色度计一起使用。他们已经收集了有关此类仪器的注释,并与其软件一起使用。* 他们一定甚至没有理由不提起使用相机的可能性吗? http://hoech.net/dispcalGUI/是ArgyllCMS的跨平台GUI前端,对于基于linux的工作流程或作为仅要校准两个的高端版本的产品,它看起来很有希望例如,屏幕(尽管我赞赏软件开发的成本,但我并不真正认为色彩管理不是特别复杂,也不是开发人员最初的想法所需要的)。 我看到直接连接到屏幕的设备将能够消除环境光对读数的影响,并且还可以看到某些设备具有监视环境光和进行适当补偿的功能。显然,专用色度计中的传感器将具有与相机不同的特性;有哪些显着特征? 我有一个暗示,如果没有额外的专用硬件就可以达到足以让某些严肃​​的业余爱好者接受的结果,那么它将得到更广泛的了解和讨论。但是,我通常对正统的观点x持怀疑态度,说“你必须拥有,否则你永远做不到y”。 希望可以对此事阐明一些明确的看法,我认为在这里对这个问题有更多的看法通常是有益的。 2005年关于ArgyllCMS邮件列表的讨论,涉及使用数码相机进行打印机校准 *此处值得注意的一件事是,Datacolor的业务模型似乎特别围绕着不仅基于提供的软件的功能来区分自己的Spyder产品,而且还阻碍了第三方软件对硬件的使用。

4
我如何向天空射击鸟类以忠于其颜色?
我有一台尼康D5300,还有许多鹰在我居住的地方飞来飞去。我有两个镜头:AF-S尼克尔18-55mm VR(1:3.5-5.6GII)和AF尼克尔70-300mm(1:4-5.6G)。后者非常适合放大,但D5300无法自动对焦。我是单反相机新手。 我喜欢拍摄鹰的照片,但是我发现很难在天空中为鹰拍摄照片,而鸟类通常不是很黑。我大部分时间都坚持自动设置。 比较: 相机JPEG,自动拍摄: 设定: f / 6.3 1/1000秒 300毫米 ISO:200 测光:图案 在对Rawtherapee进行一些调整之后: 与未对准天空的镜头进行对比: 在没有背景天空的情况下拍摄时,鸟的颜色要好得多。 我想我可以通过更多的努力和对所涉及技术的理解,将#1修改为具有#3的颜色。 但是,我想进行拍摄,以便无需调整RAW(太多)即可获得忠实的色彩。我应该注意哪些设置才能实现此目的? 除了购买新的镜头或相机之外,还有没有其他配件可能会有所帮助?

13
摄影师是否看到蓝/黑(金/白)礼服的颜色含糊不清?
好的,今天,这已经席卷了互联网……您可能已经看过它并发表了大量评论。 显然,许多人将其视为金色和白色。对我来说,它无疑是蓝色的。有很多文章(例如,在Wired上)解释这是一种光学幻觉,并详细介绍了大多数摄影师已经知道的东西-人类视觉系统应对变化的光源,白平衡的机制。 尝试以另一种方式看待它,它似乎是一件蓝色连衣裙,拍照不佳,且照明不佳。(而且我的看法碰巧是正确的;请参阅原始版本的最新信息。)但是我的许多朋友坚持认为它要么“明显”是白色/金色,要么至少是模棱两可的。他们中的许多人都不是……疯狂的人……甚至很多都是艺术家,但没有一个是认真/热情/专业的摄影师。 所以... 我多年的数字摄影和照明经验是否使我的大脑训练到了与未开始的大脑不同的程度?(请参阅如何识别不同的照明色温? —可以肯定地认识到光的颜色?) 还是许多人对显示器进行了严格校准,使问题更加复杂?我知道大多数消费者显示器都具有非常高的默认色温,所有事物都会发生蓝移,因此我有点怀疑这至少是一个主要因素。(除了,我给我的孩子们展示了我的系统,他们认为它是“白色和类似青铜色的。”) 还是真的因人而异,摄影背景与此无关? 我知道这是一个网红模因,但我对摄影师的观点特别感兴趣。我不需要对Wired文章进行回顾-我知道的一切。我想知道对于有经验的照片和照明的人来说是否仍然如此。这件衣服是蓝色的,我想知道是否习惯于思考光的颜色(达到自动的程度)是否自然而然地正确看到了它(基本上摄影师是否比普通公众更可能成为其中的一员)正确看到它的人)。 或者,从另一个方向出发: 作为摄影师,您能解释一下可能是白色连衣裙的合理照明情况吗?对我来说唯一有意义的是,如果该衣服是在日光或等效于日光的光源下强烈照明,而钨的背景却在同一日光下却没有照明。如何能我采取了白色和金色的礼服并拍摄使用标准的室内装饰灯(即没有着色凝胶)这种方式和全球白平衡作为唯一颜色的调整工具? 您能否使用蓝色和黑色或金色和白色来重新创建一个不同的场景,而这会引起相同的视觉震撼?这样做需要哪些要素? 如果你是能够回答任何这些问题,确实的事实,你可以有意义的回答打进去,你如何看待原来的?

4
人眼在一个场景中可以区分多少种颜色和阴影?
一般人在一个场景中可以分辨出多少种不同的颜色,阴影,色调和色彩?换句话说,要确保用人类会感知到的所有视觉信息记录照片,理论上需要多少位深度? 我看到的答案在200,000到20,000,000之间,很难分清权限。“颜色”一词含糊不清-只是指色调,还是还包括饱和度和亮度上的差异?


3
sRGB和Adobe RGB等颜色空间如何重叠?
sRGB是否包含在Adobe RGB中,而Adobe RGB是否包含在ProPhoto RGB中?意味着“较低空间”中的照片在“较高空间”中看起来完全相同,例如,sRGB照片在Adobe RGB空间中看起来完全相同。 我注意到,一张sRGB照片的尺寸要比Adobe RGB中的同一张照片大,由于色彩空间更大,我不明白。

1
在Lightroom中,色调滑块的功能是什么?
在Adobe Photoshop Lightroom(c)中,有一个“温度”滑块可控制照片的色温。它在左侧创建了蓝色的冷图像。右边是橙色的温暖图像。 这是易于理解和易于使用的。 但是然后是“色调”滑块。一方面,它会创建紫色图像。另一方面,是紫色图像。我真的不明白此滑块的用途。 使用它时,我感觉好像在使用旧的NTSC电视上的色调滑块。具有紫色/紫色图像有什么意义?如何使用它来改善图像?当我无法在照片中获得正确的颜色时,我将程序设置为AWB,然后调整临时滑块,但我从未碰过“色调”。 你如何使用它?

5
如何在Adobe Photoshop中选择与确切颜色值匹配的所有像素?
有什么方法可以选择当前图层上与特定颜色值完全匹配的所有像素? 我的第一个直觉是Select > Color Range...,但是我无法在不提前知道该颜色像素位置的情况下确定如何通过值输入特定像素颜色。目标是选择与该特定颜色匹配的像素,如果没有像素具有该颜色,则选择不匹配的像素。
19 photoshop  color 

3
为什么主流传感器不使用CYM滤镜而不是RGB?
据我了解,大多数数码相机都有一个传感器,其中每个像素传感器都有三个子传感器,每个子传感器都带有R,G和B滤镜。RGB显然是更基本的颜色模型,因为它直接与人眼中的受体(锥体)相对应。 但是,RGB滤镜必须切掉三分之二的白光才能获得其成分。如果将滤镜改为CYM滤镜,而每个滤镜仅滤除三分之一的光线,那么照相机肯定会受益于更短的曝光时间吗?由于CYM数据点可以轻松转换为RGB数据点,因此相机的处理器仍可以以用户希望的任何格式保存图像。 我知道这有时是在天文摄影中完成的,其中使用CYM滤镜拍摄了三张单独的黑白照片。 我只是错了,实际上这是已经完成的工作-还是有充分的理由使用RGB传感器?
18 digital  sensor  color 




1
为什么火的照片会变成紫色?
当我为原木拍照时,火焰和余烬以紫色而不是红色的浓淡阴影出现。我已经调整了相机上的所有内容。白平衡,测光,ISO,曝光,但没有任何区别。 我假设发生这种情况有一些明显的原因,但我很茫然。为什么我的照片变成紫色? 使用Sony Xperia Z照相手机 例
17 color  fire 

By using our site, you acknowledge that you have read and understand our Cookie Policy and Privacy Policy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.