Questions tagged «srgb»


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拍摄RAW时在相机中选择sRGB或Adobe RGB是否有意义?
我基本上100%的时间都拍摄RAW,并且在AdobeRGB中设置了相机内的色彩空间设置(还提供了sRGB)。原始转换器又被设置为产生sRGB输出文件。据我了解,该流程通常用于原始拍摄:读取原始传感器数据(包括A / D转换),压缩,写入原始文件,然后在后处理中而不是在相机内应用色空间/色温/等等; 对于JPEG拍摄:读出原始传感器数据,应用色空间/色温/等,JPEG压缩,写入存储卡(在相机中)。 因此,当一位同事说尽管我使用相机的原始格式时,我应该将相机设置为sRGB以获得最佳/一致的结果,但这对我来说并没有多大意义。我已经考虑了一段时间了,它仍然没有任何意义。 从技术上讲,什么是RAW的答案之一?似乎支持我关于分别以RAW和JPEG模式记录的数据差异的观点。 我确实发现Adobe RGB和sRGB有什么区别,应该在相机中设置哪些?,但答案似乎更多地集中在AdobeRGB和sRGB之间的差异上。我的问题是,在拍摄RAW时,相机设置为sRGB还是AdobeRGB是否重要(除了图像预览)?如果可以,那么为什么,在什么情况下?我对“原始”格式处理链的理解存在缺陷吗? 万一有问题,我有佳能EOS 50D。

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为什么xvYCC色彩空间没有被静态摄影吸收?
在过去的十五年中,sRGB一直是计算机显示器(以及消费者级打印)的主要标准。随着宽色域LED背光显示器的普及,这种情况现在正在改变。通常,摄影师将其与像aRGB这样的半标准色彩空间一起使用-例如,我的相机可以本地将JPEG保存在该空间中。 但是,在视音频行业中有一项新标准被广泛推广以取代sRGB。这是IEC 61966-2-4-xvYCC(或“ xvColor”,用于营销目的)。该色彩空间的色域比sRGB大1.8倍,覆盖了人类视觉色彩范围的90%(而不是我们当前的常用分母覆盖的平淡的50%)。在xvYCC的索尼网站上了解更多信息。 但重要的一点是,这不是理论上的。它是HDMI 1.3标准的一部分,还具有每种颜色10至16位的色深规范(称为“深色”)。与aRGB基本上是专业的利基产品不同,它在消费者级别的齿轮中得到了广泛的支持。 那就是背景。问题是:考虑到这一点正在广泛流行,并且我们都可能在未来几年内拥有能够支持它的计算机(和电视!)硬件,为什么将其基本上只出售为视频呢?相机行业似乎很乐意加入。 索尼大力支持这一想法,并于四年前推出了支持它的摄像机。看在眼前,Playstation 3支持它!为什么不也将它放在Sony Alpha dSLR中呢?索尼并不孤单,佳能也支持它。 当然,如果您要拍摄RAW,则相机内支持并不重要。转换器软件人员将必须加入其中—为什么不为此而努力?据我了解,xvYCC是YCbCr的扩展,已经在JPEG文件中使用。但是,当我阅读文献时,发现有很多关于更新的MPEG标准的提及,但对于静止图像却一无所获。 为什么我们不能拥有美好的事物?

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sRGB和Adobe RGB等颜色空间如何重叠?
sRGB是否包含在Adobe RGB中,而Adobe RGB是否包含在ProPhoto RGB中?意味着“较低空间”中的照片在“较高空间”中看起来完全相同,例如,sRGB照片在Adobe RGB空间中看起来完全相同。 我注意到,一张sRGB照片的尺寸要比Adobe RGB中的同一张照片大,由于色彩空间更大,我不明白。


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我应该在计算机屏幕上使用“ sRGB模式”吗?
我最近购买了用于照片处理的ASUS PA248Q屏幕(以及日常使用和游戏:我只有一个显示器)。该显示器提供“ sRGB”模式。 现在,屏幕已配置为使用“标准模式”,我应该改为使用“ sRGB模式”吗? 我发现两种模式之间的颜色并不完全相同,但是哪一种是最好的呢?如果是sRGB,为什么默认不启用它? 我应该只在特定情况下使用它吗?

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当今屏幕中伽玛校正的目的是什么?它与图形和摄影有何关系?
我对伽玛校正的目的以及在图形和摄影以及一般的色彩管理(从线性RGB转换为伽玛校正的RGB空间,然后将其显示在屏幕上)中的伽玛校正和未经校正的图像之间的关系感到非常困惑。屏幕)。 从很多来源,主要是http://www.guillermoluijk.com/article/gamma/index.htm和StackOverflow的问题#23026151(我是否需要对现代计算机/显示器上的最终色彩输出进行伽玛校正?),我是我们得出的结论是: 伽玛校正最初旨在补偿CRT显示器对输入信号的非线性响应。CRT本身无法放大输入信号,因此需要对PC的输出信号进行调整,以产生(到目前为止)标准的伽玛2.2校正和sRGB色彩空间。 但是,现代屏幕不会像CRT那样遭受信号损失的困扰。它们也可能表现出一些非线性,但是考虑到输入信号通常每通道仅由8位(256个阴影)传送,它们应该能够补偿色彩再现本身中的一些非线性。在一个通道中再现256色以上的阴影。这意味着伽玛校正以及sRGB和所有经过伽玛校正的色彩空间只是CRT时代的传承,其唯一目的是线性显示输入信号。 也有文章声称伽玛校正是为了补偿人类视觉的非线性(CambridgeInColour.com-了解伽玛校正),它应该大致对应于伽玛曲线,因为我们能够在较暗的阴影中发现微小差异,但对较亮的阴影却无法做到这一点(点的亮度必须成倍增长)显得更亮)。这不是相机传感器记录场景的方式。来自传感器的原始数据是在线性RGB中获得的,并被开发为经过伽玛校正的RGB颜色空间(阴影升高,光线变暗)。伽玛校正旨在补偿输出信号的损失,因此,我相信现代屏幕所做的只是简单地模拟CRT的行为,以消除伽玛校正并显示场景,就像相机捕捉到的一样-大致来说,映射相机与屏幕的阴影比例为1:1。好, 这是否意味着在任何RGB颜色空间中的每个阴影在所有其他RGB空间(包括线性RGB)中都应具有完全相同的RGB值(例如,在sRGB中,就存储在位图文件中而言,sRGB中的#010A1F会完全转换为线性RGB中的#010A1F) 8bpc),这取决于屏幕和图形适配器如何安排颜色转移,以及是否任何一方都必须执行任何其他重新计算才能将图像转换为目标颜色空间?换句话说,在图形编辑器中更改颜色空间实际上与RGB值本身无关,只注意到图像元数据中的新色彩空间?我认为不是这样,因为在使用数字图形适配器/屏幕界面的情况下,这样的颜色管理将变得无用-图形适配器可以简单地发送纯RGB数据,而不管使用的色彩空间是多少,因为没有模拟增益(gamma)应用于从0到255的线性范围内的值。此外,如果未引入舍入误差,则不同颜色配置文件的色域将相同。 我最后的困惑可能来自对颜色配置文件转换的误解和文章http://www.guillermoluijk.com/article/superhdr/index.htm中的曝光量表(第一个)(可以使用谷歌翻译)。我是否正确理解线性值是使用指数函数(或反伽马)进行转换,将色调范围缩小为阴影并因此使图像变暗的?如果我们保存线性RGB并将其作为经过伽玛校正的图像呈现给计算机屏幕,会发生这种情况吗? 对于如此复杂的问题,我深表歉意,但事实证明,很难找到一个真正好的信息源来解释所有出现的不确定性。预先感谢您提供任何可能有助于纠正我的误解的答案。
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