Questions tagged «concurrency»

我在阅读java.util.concurrent API时发现 CountDownLatch：同步帮助，它允许一个或多个线程等待，直到在其他线程中执行的一组操作完成。 CyclicBarrier：同步帮助，它允许一组线程互相等待以到达一个公共的障碍点。 在我看来，两者似乎是平等的，但我相信还有更多的东西。 例如，在中CoundownLatch, the countdown value could not be reset, that can happen in the case of CyclicBarrier。 两者之间还有其他区别吗？有人想 在use cases哪里重置倒计时的值？

160 java  concurrency  countdownlatch  cyclicbarrier 

编写多线程应用程序时，遇到的最常见问题之一是死锁。 我对社区的问题是： 什么是僵局？ 您如何检测到它们？ 你会处理吗？ 最后，您如何防止它们发生？

159 multithreading  concurrency  locking  deadlock 

在javadoc中，ConcurrentHashMap如下： 检索操作（包括get）通常不会阻塞，因此可能与更新操作（包括put和remove）重叠。检索反映了自发生以来最新完成的更新操作的结果。对于诸如putAll和clear的聚合操作，并发检索可能仅反映某些条目的插入或删除。同样，迭代器和枚举返回的元素反映了在创建迭代器/枚举时或此后某个时刻哈希表的状态。他们不抛出ConcurrentModificationException。但是，迭代器被设计为一次只能由一个线程使用。 这是什么意思？如果我尝试同时使用两个线程迭代地图，会发生什么情况？如果在迭代过程中从地图上放置或删除值会怎样？

156 java  multithreading  concurrency  thread-safety  concurrenthashmap 

在所有示例中，我都能找到的用法HttpClient，它用于一次关机。但是，如果我的客户持续存在这种情况，可以同时发出多个请求怎么办？基本上，client.PostAsync针对的同一实例立即调用2个线程是否安全HttpClient？ 我不是在这里真正寻找实验结果。作为一个工作示例，可能只是simply幸（还有一个持久的persistent幸），而失败的示例可能是配置错误。理想情况下，我正在寻找有关HttpClient中并发处理问题的权威答案。

151 .net  c#-4.0  concurrency  dotnet-httpclient 

我一直在应用程序中成功使用大型中央调度程序，但是我想知道使用这样的东西的真正优势是什么： dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{ ... do stuff 甚至 dispatch_sync(dispatch_get_main_queue(), ^{ ... do stuff 我的意思是，在两种情况下，您都将触发要在主线程上执行的块，确切地说是应用程序的运行位置，这无助于减少负载。在第一种情况下，您无法控制该块何时运行。我已经看到了在您触发它们后半秒钟执行块的情况。第二种情况，类似于 [self doStuff]; 对？ 我想知道你们的想法。

145 ios  concurrency  grand-central-dispatch  dispatch-async 

我在想，如果您有一个静态方法不同步，但并没有修改任何静态变量是线程安全的？如果该方法在其中创建局部变量该怎么办？例如，以下代码是线程安全的吗？ public static String[] makeStringArray( String a, String b ){ return new String[]{ a, b }; } 因此，如果我有两个线程连续并同时调用此方法，一个带狗（例如“大丹狗”和“斗牛犬”），另一个带猫（例如“波斯”和“暹罗”）的猫，我将得到猫和狗在同一阵列中？还是猫和狗永远不会同时处于该方法的同一调用中？

145 java  multithreading  concurrency  static  thread-safety 

我是gevents和greenlets的新手。我找到了一些有关如何使用它们的很好的文档，但是没有一个文档为我提供有关如何以及何时使用greenlets的理由！ 他们真正擅长的是什么？ 是否在代理服务器中使用它们是一个好主意吗？ 为什么不线程？ 我不确定的是，如果它们基本上是例程，它们如何为我们提供并发性。

141 python  concurrency  gevent  coroutine  greenlets 

我知道什么是活锁，但是我想知道是否有人拥有基于代码的良好示例？通过基于代码的方式意思不是指“两个人试图在走廊里互相越过”。如果我再读一遍，我将失去午餐。

141 concurrency  livelock 

在某些情况下，将构造一个映射，并且一旦对其进行初始化，就永远不会再对其进行修改。但是，它将从多个线程访问（仅通过get（key））。java.util.HashMap以这种方式使用安全吗？ （当前，我很乐意使用java.util.concurrent.ConcurrentHashMap，并没有提高性能的需要，但是只是HashMap想知道一个简单的方法是否足够。因此，这个问题不是 “我应该使用哪个？”，也不是一个性能问题。相反，问题是“安全吗？”）

138 java  multithreading  concurrency  hashmap 

在Java中似乎有很多不同的实现和方法来生成线程安全的Set。一些例子包括 1）CopyOnWriteArraySet 2）Collections.synchronizedSet（设置集） 3）ConcurrentSkipListSet 4）Collections.newSetFromMap（new ConcurrentHashMap（）） 5）以类似于（4）的方式生成的其他集合 这些示例来自Java 6中的并发模式：并发集实现。 有人可以简单解释一下这些示例与其他示例的区别，优点和缺点吗？我在理解和保持Java Std Docs的所有内容方面遇到麻烦。

135 java  concurrency  set 

如果我只使用和-from方法，volatile对象引用之间有什么区别吗？AtomicReferenceget()set()AtomicReference

135 java  concurrency 

在串行情况下，排序需要O（n log n）。如果我们有O（n）个处理器，我们希望线性加速。存在O（log n）个并行算法，但是它们具有很高的常数。它们也不适用于没有O（n）处理器的商品硬件。对于p个处理器，合理的算法应花费O（n / p log n）时间。 在串行情况下，快速排序平均具有最佳的运行时复杂性。并行快速排序算法很容易实现（请参阅此处和此处）。但是，由于最初的步骤是将整个集合分区在单个内核上，因此执行效果不佳。我已经找到了许多并行排序算法的信息，但到目前为止，我还没有发现任何指向明确赢家的信息。 我希望以运行8到32个内核的JVM语言对100万到1亿个元素的列表进行排序。

134 algorithm  sorting  concurrency 

从JavaDocs： 一的ConcurrentLinkedQueue是当许多线程共享访问一个共同的集合一个合适的选择。此队列不允许空元素。 ArrayBlockingQueue是一个经典的“有界缓冲区”，其中固定大小的数组保存由生产者插入并由消费者提取的元素。此类支持可选的公平性策略，用于订购正在等待的生产者和使用者线程 与基于阵列的队列相比，LinkedBlockingQueue通常具有更高的吞吐量，但是在大多数并发应用程序中，可预测的性能较差。 我有两种情况，一种情况要求队列支持一个使用者使用许多生产者（使用它的线程），而另一种情况则相反。 我不知道要使用哪种实现。有人可以解释这些区别是什么吗？ 另外，什么是“可选的公平政策” ArrayBlockingQueue？

132 java  multithreading  concurrency  queue 

我找不到有关ConcurrentDictionary类型的足够信息，所以我想在这里问一下。 当前，我使用a Dictionary来保存由多个线程（从线程池，因此没有确切数量的线程）不断访问的所有用户，并且它具有同步访问。 我最近发现，.NET 4.0中有一组线程安全的集合，这看起来非常令人愉快。我想知道，什么是“更有效，更易于管理”的选项，因为我可以选择普通Dictionary访问与同步访问，或者选择已经ConcurrentDictionary是线程安全的访问。 对.NET 4.0的引用 ConcurrentDictionary

131 .net  concurrency  dictionary  concurrentdictionary 

如果有两个线程访问全局变量，那么许多教程都说要使变量可变，以防止编译器将变量缓存在寄存器中，从而导致无法正确更新。但是，两个都访问共享变量的线程需要通过互斥锁进行保护，不是吗？但是在那种情况下，在线程锁定和释放互斥锁之间，代码处于关键部分，其中只有一个线程可以访问该变量，在这种情况下，变量不需要是可变的？ 因此，多线程程序中volatile的用途/目的是什么？

130 c++  multithreading  concurrency  atomic  volatile