Questions tagged «google-colaboratory»

将私人数据导入Google Colaboratory笔记本的常见方法有哪些？是否可以导入非公开的Google工作表？您无法读取系统文件。入门文档链接到有关使用BigQuery的指南，但这似乎有点...太多了。

156 google-sheets  google-colaboratory 

问：是否可以通过编程方式防止Google Colab在超时时断开连接？ 下面介绍导致笔记本计算机自动断开连接的情况： Google Colab笔记本的空闲超时为90分钟，绝对超时为12小时。这意味着，如果用户在超过90分钟的时间内未与其Google Colab笔记本互动，则其实例将自动终止。另外，Colab实例的最大生存期为12小时。 自然，我们希望自动将最大值从实例中挤出，而不必不断地手动与之交互。在这里，我将假定常见的系统要求： Ubuntu 18 LTS / Windows 10 / Mac操作系统 对于基于Linux的系统，请使用流行的DE，例如Gnome 3或Unity Firefox或Chromium浏览器 我要在这里指出，这种行为并未违反 Google Colab的使用条款，尽管根据其常见问题解答不鼓励这样做（简而言之：从道德上讲，如果您真的不需要它，则用尽所有GPU是不可行的））。 我当前的解决方案非常愚蠢： 首先，我关闭屏幕保护程序，因此我的屏幕始终保持打开状态。 我有一个Arduino开发板，所以我只是将它变成了一个橡胶鸭子USB，并使其在我睡觉时模拟原始用户交互（只是因为我手边有其他用例）。 有更好的方法吗？

137 python  linux  jupyter-notebook  google-colaboratory  colab 

问题很简单：例如，我在gDrive上有一些数据 /projects/my_project/my_data*。 另外，我在gColab中有一个简单的笔记本。 所以，我想做些类似的事情： for file in glob.glob("/projects/my_project/my_data*"): do_something(file) 不幸的是，所有示例（例如，例如https://colab.research.google.com/notebook#fileId=/v2/external/notebooks/io.ipynb）都建议仅将所有必要的数据加载到笔记本中。 但是，如果我有很多数据，可能会非常复杂。有解决这个问题的机会吗？ 感谢帮助！

113 python  google-colaboratory 

更新：此问题与Google Colab的“笔记本设置：硬件加速器：GPU”有关。在添加“ TPU”选项之前就写了这个问题。 阅读关于Google Colaboratory提供免费Tesla K80 GPU的多个激动人心的公告，我试图在它上运行fast.ai课程，以使其永远无法完成-很快耗尽内存。我开始调查原因。 最重要的是，“免费的Tesla K80”并不是所有人都“免费”的-因为其中只有一小部分是“免费的”。 我从加拿大西海岸连接到Google Colab，我只能得到0.5GB的24GB GPU RAM。其他用户可以访问11GB的GPU RAM。 显然，对于大多数ML / DL工作而言，0.5GB GPU RAM是不够的。 如果您不确定自己能得到什么，这里是我拼凑的一点调试功能（仅适用于笔记本的GPU设置）： # memory footprint support libraries/code !ln -sf /opt/bin/nvidia-smi /usr/bin/nvidia-smi !pip install gputil !pip install psutil !pip install humanize import psutil import humanize import os import GPUtil as GPU GPUs = …

110 python  machine-learning  gpu  ram  google-colaboratory 

在一个项目中，我有两个不同的程序包，如何使用setup.py将这两个程序包安装在Google的Colab中，以便可以导入这些程序包？

90 python  pip  jupyter-notebook  google-colaboratory  setup.py 

在Google Colab上训练TensorFlow模型时，可以使用TensorBoard吗？

78 tensorflow  google-colaboratory  tensorboard  colab 

有什么方法可以将我的代码上传到.py文件中，并将它们导入到colab代码单元中？ 我发现的另一种方法是创建本地Jupyter笔记本，然后将其上传到Colab，这是唯一的方法吗？

77 jupyter-notebook  ipython  google-colaboratory  colab 

Google Colaboratory支持Python 2.7和3.6版本 不久前，我看到了一个如何在Colab中使用Swift的示例。 今天我碰巧跑 !jupyter-kernelspec list 并找到了一个新内核：IRkernel Available kernels: ir /usr/local/share/jupyter/kernels/ir python2 /usr/local/share/jupyter/kernels/python2 python3 /usr/local/share/jupyter/kernels/python3 swift /usr/local/share/jupyter/kernels/swift 现在也可以在Colab中使用R吗？安装R内核没有麻烦吗？

77 r  jupyter-notebook  google-colaboratory  colab 

是否有推荐的方法将git与colab集成？ 例如，是否可以从Google源代码库或类似代码中删除代码？ 谷歌驱动器和云存储都不能用于git功能。 所以我想知道是否还有办法做到这一点？

76 git  google-colaboratory  colab 

因此，我尝试使用Google collab将git clone和cd混入该目录-但我无法将其CD入。我究竟做错了什么？ ！rm -rf SwitchFrequencyAnalysis && git克隆https://github.com/ACECentre/SwitchFrequencyAnalysis.git ！cd开关频率分析 ！ls datalab / SwitchFrequencyAnalysis / 您可能希望它输出SwitchFrequencyAnalysis的目录内容-而是输出其根目录。我感觉自己缺少明显的东西-与python解释器有关吗？（文档在哪里？） 演示在这里。

73 google-colaboratory 

我使用的Talos和谷歌colab TPU运行的超参数调整Keras模型。请注意，我正在使用Tensorflow 1.15.0和Keras 2.2.4-tf。 import os import tensorflow as tf import talos as ta from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense from tensorflow.keras.optimizers import Adam from sklearn.model_selection import train_test_split def iris_model(x_train, y_train, x_val, y_val, params): # Specify a distributed strategy to use TPU resolver = tf.contrib.cluster_resolver.TPUClusterResolver(tpu='grpc://' + os.environ['COLAB_TPU_ADDR']) tf.contrib.distribute.initialize_tpu_system(resolver) …

10 tensorflow  keras  google-colaboratory  google-cloud-tpu  talos