Questions tagged «numpy»

似乎没有函数可以简单地计算numpy / scipy的移动平均值，从而导致解决方案复杂。 我的问题有两个： （正确）使用numpy实现移动平均的最简单方法是什么？ 由于这似乎很简单且容易出错，是否有充分的理由不将电池包括在这种情况下？

109 python  numpy  scipy  time-series  moving-average 

注意：这要求与通常的元组到数组的转换相反。 我必须将一个参数传递给（包装的c ++）函数作为嵌套元组。例如，以下作品 X = MyFunction( ((2,2),(2,-2)) ) 而以下不 X = MyFunction( numpy.array(((2,2),(2,-2))) ) X = MyFunction( [[2,2],[2,-2]] ) 不幸的是，我想使用的参数是一个numpy数组。对于某些N，该阵列的尺寸始终为2xN，这可能会很大。 有没有简单的方法可以将其转换为元组？我知道我可以循环遍历，创建一个新的元组，但是更喜欢numpy数组提供的一些访问。 如果不可能如我所愿地做到这一点，那么通过循环执行此操作的最漂亮的方法是什么？

108 python  numpy 

我0.19.1在Python 3上使用Pandas 。我在这些代码行上收到警告。我正在尝试获取一个包含所有Peter在column处存在string的行号的列表Unnamed: 5。 df = pd.read_excel(xls_path) myRows = df[df['Unnamed: 5'] == 'Peter'].index.tolist() 它产生一个警告： "\Python36\lib\site-packages\pandas\core\ops.py:792: FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar, but in the future will perform elementwise comparison result = getattr(x, name)(y)" 这是什么FutureFarning，由于它似乎起作用，因此我应该忽略它。

108 python  python-3.x  pandas  numpy  matplotlib 

有没有更有效的方法来对预先指定的bin中的数组取平均值？例如，我有一个数字数组以及一个与该数组中bin的开始和结束位置相对应的数组，我只想取这些bin中的均值？我下面有执行此操作的代码，但我想知道如何减少和改进它。谢谢。 from scipy import * from numpy import * def get_bin_mean(a, b_start, b_end): ind_upper = nonzero(a >= b_start)[0] a_upper = a[ind_upper] a_range = a_upper[nonzero(a_upper < b_end)[0]] mean_val = mean(a_range) return mean_val data = rand(100) bins = linspace(0, 1, 10) binned_data = [] n = 0 for n in range(0, len(bins)-1): …

107 python  numpy  scipy  scientific-computing 

所以我有一个小问题。我有一个scipy数据集，该数据集已经是直方图格式，因此我具有了bin的中心以及每个bin的事件数。现在如何绘制直方图。我只是尝试做 bins, n=hist() 但这不是那样。有什么建议吗？

107 python  numpy  matplotlib  scipy  histogram 

我想编写一个程序，该程序广泛使用BLAS和LAPACK线性代数功能。由于性能是一个问题，因此我做了一些基准测试，想知道我采用的方法是否合法。 可以说，我有三个参赛者，并希望通过一个简单的矩阵矩阵乘法来测试他们的表现。参赛者是： Numpy，仅使用的功能dot。 Python，通过共享对象调用BLAS功能。 C ++，通过共享库调用BLAS功能。 情境 我为不同的尺寸实现了矩阵矩阵乘法i。i为5的增量和matricies运行5-500 m1和m2设置了这样的： m1 = numpy.random.rand(i,i).astype(numpy.float32) m2 = numpy.random.rand(i,i).astype(numpy.float32) 1.脾气暴躁 使用的代码如下所示： tNumpy = timeit.Timer("numpy.dot(m1, m2)", "import numpy; from __main__ import m1, m2") rNumpy.append((i, tNumpy.repeat(20, 1))) 2. Python，通过共享库调用BLAS 具有功能 _blaslib = ctypes.cdll.LoadLibrary("libblas.so") def Mul(m1, m2, i, r): no_trans = c_char("n") n = c_int(i) one = …

107 c++  python  numpy  benchmarking  blas 

我需要对一组数字进行自相关，据我了解，这只是一组与自身之间的相关性。 我已经使用numpy的相关函数进行了尝试，但是我不相信结果，因为它几乎总是给出一个向量，其中第一个数字不是应该的最大值。 因此，这个问题实际上是两个问题： 到底在numpy.correlate做什么？ 如何使用它（或其他方法）进行自相关？

106 python  math  numpy  numerical-methods 

关闭。此问题不符合堆栈溢出准则。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其成为Stack Overflow 的主题。 4年前关闭。 改善这个问题 看起来Numpy的唯一64位Windows安装程序适用于Numpy版本1.3.0，仅适用于Python 2.6 http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/ 我不得不回滚到Python 2.6才能在Windows上使用Numpy，这让我感到很奇怪，这让我觉得我缺少了一些东西。 是吗

106 python  windows  python-2.7  numpy 

我想将一个numpy的2D数组复制到第三维。例如，给定（2D）numpy数组： import numpy as np arr = np.array([[1,2],[1,2]]) # arr.shape = (2, 2) 将其转换为3D矩阵，并在一个新维度中包含N个此类副本。作用于arr与N = 3时，输出应为： new_arr = np.array([[[1,2],[1,2]],[[1,2],[1,2]],[[1,2],[1,2]]]) # new_arr.shape = (3, 2, 2)

106 python  arrays  numpy 

如果我有这样的表： df = pd.DataFrame({ 'hID': [101, 102, 103, 101, 102, 104, 105, 101], 'dID': [10, 11, 12, 10, 11, 10, 12, 10], 'uID': ['James', 'Henry', 'Abe', 'James', 'Henry', 'Brian', 'Claude', 'James'], 'mID': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'A', 'A', 'C'] }) 我可以count(distinct hID)在Qlik中提出5个唯一的hID。我该如何在Python中使用Pandas数据框？还是一个numpy数组？同样，如果这样做，count(hID)我将在Qlik中得到8。在大熊猫中做这件事的等效方法是什么？

106 python  pandas  numpy  qlikview  qliksense 

我在pandas中有一个数据框，我试图找出其值的类型。我不确定column的类型'Test'。但是，当我跑步时myFrame['Test'].dtype，我得到了； dtype('O') 这是什么意思？

105 python  pandas  numpy  dataframe  types 

如何找到Numpy数组中数字首次出现的索引？速度对我很重要。我对以下答案不感兴趣，因为它们会扫描整个数组，并且在发现第一个匹配项时不会停止： itemindex = numpy.where(array==item)[0][0] nonzero(array == item)[0][0] 注1：这个问题的答案似乎都不相关。是否有一个Numpy函数返回数组中某个对象的第一个索引？ 注意2：使用C编译方法优于Python循环。

105 python  numpy  find 

我有一个3元组的列表，表示3D空间中的一组点。我想绘制一个覆盖所有这些点的表面。 包中的plot_surface函数mplot3d要求X，Y和Z作为2d数组作为参数。是plot_surface正确的功能来绘制表面吗？如何将数据转换为所需的格式？ data = [(x1,y1,z1),(x2,y2,z2),.....,(xn,yn,zn)]

104 python  numpy  matplotlib  surface 

我想检查变量是否为None或numpy.array。我已经实现check_a了此功能。 def check_a(a): if not a: print "please initialize a" a = None check_a(a) a = np.array([1,2]) check_a(a) 但是，此代码引发ValueError。什么是直截了当的方式？ ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-41-0201c81c185e> in <module>() 6 check_a(a) 7 a = np.array([1,2]) ----> 8 check_a(a) <ipython-input-41-0201c81c185e> in check_a(a) 1 def check_a(a): ----> 2 if not a: 3 print …

104 python  numpy  is-empty 

我想使用NumPy执行以下MATLAB代码的等效项：repmat([1; 1], [1 1 1])。我将如何完成？

103 python  matlab  numpy