Questions tagged «performance»

使用JavaScript数组，我可以通过一次分配将其重置为空状态： array.length = 0; 这使数组“出现”为空，可以重用，据我所知，这是一个“操作”，即恒定的时间。 有类似的方法可以清除JS对象吗？我知道我可以迭代其字段以将其删除： for (var prop in obj) { if (obj.hasOwnProperty(prop)) { delete obj[prop]; } } 但这具有线性复杂性。 我还可以扔掉该对象并创建一个新对象： obj = {}; 但是，新对象的“混杂”创建会导致IE6上的垃圾回收问题。（如此处所述）

170 javascript  performance 

这对于某些人可能是显而易见的，但是我一直在想：为什么我应该依靠Google的服务器来为我的网站托管jQuery？ 仅仅是因为这样加载速度更快吗？

169 jquery  performance  cdn 

在阅读Lua的源代码时，我注意到Lua使用a将a macro舍double入为32位int。我提取了macro，它看起来像这样： union i_cast {double d; int i[2]}; #define double2int(i, d, t) \ {volatile union i_cast u; u.d = (d) + 6755399441055744.0; \ (i) = (t)u.i[ENDIANLOC];} 这里ENDIANLOC定义为endianness，0对于小端，1对于大端。Lua会小心处理字节顺序。t代表整数类型，例如int或unsigned int。 我做了一些研究，有一个更简单的格式macro使用了相同的想法： #define double2int(i, d) \ {double t = ((d) + 6755399441055744.0); i = *((int *)(&t));} 或采用C ++样式： inline int double2int(double d) { …

169 c++  c  performance  floating-point 

我需要在某种类型的查询表中放入大约1000万个值，所以我想知道列表或字典哪个更有效？ 我知道您可以为这两种方法执行以下操作： if something in dict_of_stuff: pass 和 if something in list_of_stuff: pass 我的想法是，该字典将更快，更高效。 谢谢你的帮助。 编辑1 我正在尝试做的更多信息。 欧拉问题92。我正在查找表，以查看所计算的值是否已全部准备好。 编辑2 查找效率。 编辑3 没有与值相关的值...那么集合会更好吗？

169 python  performance 

我知道没有一个简单而准确的答案，但是对于SSL加密开销与未加密套接字通信而言，是否存在通用的数量级估计近似值？我只在谈论通讯处理和连线时间，而不是在计算应用程序级别的处理。 更新资料 关于HTTPS和HTTP存在一个问题，但我有兴趣在堆栈中寻找更低的位置。 （我更换了那句“量级”以避免混淆，我用它作为非正式的术语，而不是在正规CompSci意义当然，如果我。有正式的意思是，作为一个真正的怪胎我会一直思考的二进制，而不是十进制！;-) 更新资料 根据评论中的请求，假设我们正在通过持久连接讨论大小合适的消息（范围为1k-10k）。因此，连接设置和数据包开销不是重要问题。

168 performance  sockets  ssl  overhead 

我知道标题听起来很耳熟，因为有许多类似的问题，但是我要问的是问题的另一个方面（我知道将事物放在堆栈上并将它们放在堆上的区别）。 在Java中，我总是可以返回对“本地”对象的引用 public Thing calculateThing() { Thing thing = new Thing(); // do calculations and modify thing return thing; } 在C ++中，要做类似的事情，我有2个选择 （1）每当需要“返回”对象时，我都可以使用引用 void calculateThing(Thing& thing) { // do calculations and modify thing } 然后像这样使用它 Thing thing; calculateThing(thing); （2）或者我可以返回指向动态分配对象的指针 Thing* calculateThing() { Thing* thing(new Thing()); // do calculations and modify …

167 c++  reference  performance  return 

我有一张学生桌： id | age -------- 0 | 25 1 | 25 2 | 23 我想查询所有学生，并增加一列来统计有多少学生年龄相同： id | age | count ---------------- 0 | 25 | 2 1 | 25 | 2 2 | 23 | 1 最有效的方法是什么？我担心子查询会很慢，我想知道是否有更好的方法。在那儿？

166 sql  performance 

我有一个非常简单的SQL查询： SELECT COUNT(DISTINCT x) FROM table; 我的表大约有150万行。该查询运行缓慢。大约需要7.5秒，而 SELECT COUNT(x) FROM table; 大约需要435ms。有什么方法可以更改查询以提高性能？我试过分组并进行常规计数，以及在x上放置索引；两者具有相同的7.5s执行时间。

166 performance  postgresql  count  distinct 

我想存储一些像素位置而不允许重复，所以首先想到的是HashSet<Point>或类似的类。但是，与之相比，这似乎很慢HashSet<string>。 例如，此代码： HashSet<Point> points = new HashSet<Point>(); using (Bitmap img = new Bitmap(1000, 1000)) { for (int x = 0; x < img.Width; x++) { for (int y = 0; y < img.Height; y++) { points.Add(new Point(x, y)); } } } 大约需要22.5秒。 尽管以下代码（出于明显的原因，这不是一个很好的选择）仅花费1.6秒： HashSet<string> points = new HashSet<string>(); using (Bitmap …

165 c#  .net  performance  collections  hashset 

在Bluebird的util.js文件中，它具有以下功能： function toFastProperties(obj) { /*jshint -W027*/ function f() {} f.prototype = obj; ASSERT("%HasFastProperties", true, obj); return f; eval(obj); } 由于某种原因，在return函数之后有一条语句，我不确定为什么会在其中。 同样，这似乎是故意的，因为作者已对此发出了JSHint警告： “返回”后无法到达“评估”。（W027） 此功能的作用是什么？难道util.toFastProperties真的让一个对象的属性“快”？ 我已经在Bluebird的GitHub存储库中搜索了源代码中的任何注释或问题列表中的解释，但找不到任何注释。

165 javascript  node.js  performance  v8  bluebird 

Scala的一个方便功能是lazy val，其中a的求值val被延迟到必要时（首次访问时）。 当然，lazy val必须有一些开销-Scala必须跟踪某个值是否已经被评估并且评估必须同步，因为多个线程可能会尝试同时首次访问该值。 -的确切成本是多少lazy val-是否存在与a相关联的隐藏布尔标志lazy val以跟踪是否已被评估，确切地同步了什么，还有更多成本吗？ 另外，假设我这样做： class Something { lazy val (x, y) = { ... } } 这是就等于拥有两个独立的lazy val小号x和y还是我得到的开销只有一次，一对(x, y)？

165 performance  scala  lazy-evaluation 

如果您想要Java中具有加密强度的随机数，请使用SecureRandom。不幸的是，SecureRandom可能会很慢。如果/dev/random在Linux上使用，它将阻止等待足够的熵建立。您如何避免性能下降？ 有没有人使用罕见数学作为解决此问题的方法？ 有人可以确认在JDK 6中已经解决了此性能问题吗？

165 java  performance  security  random  entropy 

为什么x**4.0要比x**4？我正在使用CPython 3.5.2。 $ python -m timeit "for x in range(100):" " x**4.0" 10000 loops, best of 3: 24.2 usec per loop $ python -m timeit "for x in range(100):" " x**4" 10000 loops, best of 3: 30.6 usec per loop 我尝试更改所提高的力量以查看其作用方式，例如，如果我将x提高至10或16的力量，它会从30跳到35，但是如果我以浮点数提高10.0，那只是在移动大约24.1〜4。 我想这可能与浮点转换和2的幂有关，但我真的不知道。 我注意到在这两种情况下2的幂都更快，因为这些计算对于解释器/计算机而言更本机/更容易，所以我想。但尽管如此，浮子几乎没有动。2.0 => 24.1~4 & 128.0 => 24.1~4 但 …

164 python  performance  python-3.x  python-3.5  python-internals 

在迪士尼世界，他们使用称为Fastpass的系统为热门游乐设施创建第二条较短的路线。这个想法是，您可以在标准行中等待，通常需要等待一个小时以上，或者您可以获取FastPass，它允许您在指定的时间段（通常是几个小时后）返回，仅等待10分钟以内。使用FastPass一次只能“等待”一次乘车。 我一直在试图弄清这个概念背后的排队理论，但是我发现的唯一解释是，它旨在使人们脱颖而出并做一些可以带来额外收入（购物，饮食等）的事情。 这是为什么要实施FastPass，还是要解决一个真正的访客效率问题？是否有应用了类似逻辑的软件应用程序？是否有应采用类似逻辑的软件应用程序？ 我看到在软件中实现类似功能的部分问题是它基于用户选择队列。为了使软件中的等待周期更快，我认为，如果要很好地应用此理论，就需要应用程序足够聪明，才能根据需要将人们放置在哪些队列中，而无需最终用户选择。

164 algorithm  optimization  performance 

在某些情况下，使用JOIN或IN将为我提供正确的结果...哪一种通常具有更好的性能，为什么？它在多大程度上取决于您正在运行的数据库服务器？（仅供参考，我正在使用MSSQL）

164 sql  sql-server  performance  tsql