Questions tagged «python»

假设我的图像尺寸为3841 x 7195像素。我想将图形的内容保存到磁盘，以得到我指定的确切大小的图像（以像素为单位）。 没有轴，没有标题。只是图像。我个人并不关心DPI，因为我只想以像素为单位指定图像在屏幕上所占的大小。 我已经阅读了其他 线程，它们似乎都将转换为英寸，然后以英寸为单位指定图形的尺寸，并以某种方式调整dpi。我想避免处理像素到英寸转换可能导致的精度损失。 我尝试过： w = 7195 h = 3841 fig = plt.figure(frameon=False) fig.set_size_inches(w,h) ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.]) ax.set_axis_off() fig.add_axes(ax) ax.imshow(im_np, aspect='normal') fig.savefig(some_path, dpi=1) 没有运气（Python抱怨宽度和高度都必须低于32768（？）） 从我所看到的一切来看，都matplotlib需要在inches和中指定图形大小dpi，但是我只对图形在磁盘中占据的像素感兴趣。我怎样才能做到这一点？ 需要说明的是：我正在寻找一种使用matplotlib而不是其他图像保存库的方法。

151 python  matplotlib  scipy 

我正在尝试学习如何“压缩”列表。为此，我有一个程序，在某个特定位置执行以下操作： x1, x2, x3 = stuff.calculations(withdataa) 这给了我三个列表，x1，x2，和x3，每一个，比方说，大小为20。 现在，我这样做： zipall = zip(x1, x2, x3) 但是，当我这样做时： print "len of zipall %s" % len(zipall) 我得到20，这不是我期望的。我预计三个。我认为我做的事情根本上是错误的。

151 python  python-2.7 

当我冻结一个点子时，会看到大量未明确安装的Python软件包，例如 $ pip freeze Cheetah==2.4.3 GnuPGInterface==0.3.2 Landscape-Client==11.01 M2Crypto==0.20.1 PAM==0.4.2 PIL==1.1.7 PyYAML==3.09 Twisted-Core==10.2.0 Twisted-Web==10.2.0 (etc.) 我有办法确定为什么pip安装了这些特定的依赖软件包吗？换句话说，如何确定将这些软件包作为依赖项的父软件包？ 例如，我可能想使用Twisted，并且在我不了解不意外卸载或升级它之前，不要依赖于软件包。

151 python  pip 

我想从根目录导航到其中的所有其他目录并进行打印。 这是我的代码： #!/usr/bin/python import os import fnmatch for root, dir, files in os.walk("."): print root print "" for items in fnmatch.filter(files, "*"): print "..." + items print "" 这是我的O / P： . ...Python_Notes ...pypy.py ...pypy.py.save ...classdemo.py ....goutputstream-J9ZUXW ...latest.py ...pack.py ...classdemo.pyc ...Python_Notes~ ...module-demo.py ...filetype.py ./packagedemo ...classdemo.py ...__init__.pyc ...__init__.py ...classdemo.pyc 以上，.并且./packagedemo是目录。 但是，我需要通过以下方式打印O …

151 python  os.walk 

Python的多处理程序包中的队列和管道之间的根本区别是什么？ 在什么情况下应该选择一种？什么时候使用比较有利Pipe()？什么时候使用比较有利Queue()？

151 python  performance  queue  multiprocessing  pipe 

今天，我感到惊讶的是，pandas在从数据文件中读取数据时能够识别值的类型： df = pandas.read_csv('test.dat', delimiter=r"\s+", names=['col1','col2','col3']) 例如，可以通过以下方式检查它： for i, r in df.iterrows(): print type(r['col1']), type(r['col2']), type(r['col3']) 特别是整数，浮点数和字符串可以正确识别。但是，我有一列的日期采用以下格式：2013-6-4。这些日期被识别为字符串（而不是python日期对象）。有没有一种方法可以“学习”熊猫到公认的日期？

151 python  date  types  dataframe  pandas 

我有一个动态的DataFrame，它工作正常，但是当没有数据要添加到DataFrame中时，出现错误。因此，我需要一个解决方案以仅使用列名创建一个空的DataFrame。 现在我有这样的事情： df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES) # Note that there are now row data inserted. PS：重要的是，列名仍应出现在DataFrame中。 但是当我这样使用它时，我得到的结果是这样的： Index([], dtype='object') Empty DataFrame “空DataFrame”部分很好！但是，除了索引之外，我还需要显示列。 编辑： 我发现的一件重要事情：我正在使用Jinja2将此DataFrame转换为PDF，因此我在调出一种方法，首先将其输出为HTML，如下所示： df.to_html() 我认为这是专栏迷路的地方。 Edit2：通常，我遵循以下示例：http : //pbpython.com/pdf-reports.html。CSS也来自链接。这就是我将数据帧发送到PDF的过程： env = Environment(loader=FileSystemLoader('.')) template = env.get_template("pdf_report_template.html") template_vars = {"my_dataframe": df.to_html()} html_out = template.render(template_vars) HTML(string=html_out).write_pdf("my_pdf.pdf", stylesheets=["pdf_report_style.css"]) 编辑3： 如果在创建后立即打印出数据框，则会得到以下信息： [0 rows x 9 columns] …

151 python  pandas  dataframe 

我喜欢使用表达 if 'MICHAEL89' in USERNAMES: ... USERNAMES清单在哪里。 有什么方法可以区分大小写不敏感的项目，还是需要使用自定义方法？只是想知道是否需要为此编写额外的代码。

151 python  string  list  case-insensitive 

我正在尝试获取App Store> Business的内容： import requests from lxml import html page = requests.get("https://itunes.apple.com/in/genre/ios-business/id6000?mt=8") tree = html.fromstring(page.text) flist = [] plist = [] for i in range(0, 100): app = tree.xpath("//div[@class='column first']/ul/li/a/@href") ap = app[0] page1 = requests.get(ap) 当我尝试range使用(0,2)它时，但是当我使用rangein 时，100它显示此错误： Traceback (most recent call last): File "/home/preetham/Desktop/eg.py", line 17, in <module> page1 …

151 python  python-requests 

我正在从JSON文件“ new.json”中获取一些数据，我想过滤一些数据并将其存储到新的JSON文件中。这是我的代码： import json with open('new.json') as infile: data = json.load(infile) for item in data: iden = item.get["id"] a = item.get["a"] b = item.get["b"] c = item.get["c"] if c == 'XYZ' or "XYZ" in data["text"]: filename = 'abc.json' try: outfile = open(filename,'ab') except: outfile = open(filename,'wb') obj_json={} obj_json["ID"] = iden …

151 python  json 

我有一个Bluehost帐户，可以在其中运行Python脚本作为CGI。我猜这是最简单的CGI，因为要运行，我必须在中定义以下内容.htaccess： Options +ExecCGI AddType text/html py AddHandler cgi-script .py 现在，每当我使用Python查找Web编程时，我都会听到很多关于WSGI以及大多数框架如何使用它的知识。但是我只是不明白它们之间的关系如何，特别是当我的Web服务器（在主机上运行Apache）并且没有我真正可以使用的东西（定义.htaccess命令除外）时尤其如此。 WSGI，CGI和框架如何连接？我想在基本的CGI配置上运行Web框架（例如web.py或CherryPy），该怎么办？如何安装WSGI支持？

150 python  apache  cgi  wsgi 

我正在尝试在python中的另一个函数内调用一个函数，但是找不到正确的语法。我想做的是这样的： def wrapper(func, args): func(args) def func1(x): print(x) def func2(x, y, z): return x+y+z wrapper(func1, [x]) wrapper(func2, [x, y, z]) 在这种情况下，第一个呼叫将起作用，而第二个则将不起作用。我要修改的是包装函数，而不是被调用的函数。

150 python  function 

这在Django 1.9中用form_kwargs修复。 我有一个看起来像这样的Django表单： class ServiceForm(forms.Form): option = forms.ModelChoiceField(queryset=ServiceOption.objects.none()) rate = forms.DecimalField(widget=custom_widgets.SmallField()) units = forms.IntegerField(min_value=1, widget=custom_widgets.SmallField()) def __init__(self, *args, **kwargs): affiliate = kwargs.pop('affiliate') super(ServiceForm, self).__init__(*args, **kwargs) self.fields["option"].queryset = ServiceOption.objects.filter(affiliate=affiliate) 我称这种形式是这样的： form = ServiceForm(affiliate=request.affiliate) request.affiliate登录用户在哪里。这按预期工作。 我的问题是我现在想将此单一表单转换为表单集。我不知道的是在创建表单集时如何将会员信息传递给各个表单。根据文档来制作一个表单集，我需要做这样的事情： ServiceFormSet = forms.formsets.formset_factory(ServiceForm, extra=3) 然后我需要这样创建它： formset = ServiceFormSet() 现在如何以这种方式将affiliate = request.affiliate传递给各个表单？

150 python  django  forms  django-forms 

在"(.*)"给定的"a (b) c (d) e"python匹配"b"而不是的情况下，如何制作这样的python正则表达式"b) c (d"？ 我知道我可以使用"[^)]"代替"."，但是我正在寻找一种更通用的解决方案，使我的regex更加整洁。有什么办法告诉python“嘿，尽快匹配它”？

150 python  regex  regex-greedy 

由于某种原因，我找不到一种方法来获取与sqlite的交互式shell命令等效的方法： .tables .dump 使用Python sqlite3 API。 有没有类似的东西？

150 python  api  sqlite  dump