Questions tagged «python»

在执行groupby（'name'）并在其他列上使用过mean（）函数后，我得到了这样的系列 name 383 3.000000 663 1.000000 726 1.000000 737 9.000000 833 8.166667 谁能告诉我如何过滤出平均值为1.000000的行？谢谢，我非常感谢您的帮助。

94 python  pandas 

我有一个包含分类数据的数据框： colour direction 1 red up 2 blue up 3 green down 4 red left 5 red right 6 yellow down 7 blue down 我想根据类别生成一些图形，例如饼图和直方图。是否可以不创建虚拟数值变量？就像是 df.plot(kind='hist')

94 python  pandas 

我有一个清单： my_list = [1, 2, 3, 4, 5] 如何将每个元素乘以my_list5？输出应为： [5, 10, 15, 20, 25]

94 python  list 

我想将已经缩进的Python代码/整个函数和类复制到IPython中。每当我尝试缩进时，都会收到以下错误消息： IndentationError: unindent does not match any outer indentation level (<ipython-input-23-354f8c8be51b>, line 12) If you want to paste code into IPython, try the %paste and %cpaste magic functions.

93 python  ipython 

使用PyCharm IDE时，使用except:无异常类型会触发IDE提醒此异常子句为Too broad。 我应该忽略这个建议吗？还是总是特定于异常类型的Pythonic？

93 python  exception  pep8 

我们的Django应用程序具有以下会话管理要求。 当用户关闭浏览器时，会话期满。 闲置一段时间后，会话将过期。 检测会话由于不活动而过期的时间，并向用户显示适当的消息。 在闲置时间结束前几分钟警告用户即将到期的会话。除了警告，还为用户提供扩展会话的选项。 如果用户正在应用程序中从事长时间的业务活动，而该活动不涉及将请求发送到服务器，则会话一定不能超时。 阅读文档，Django代码和与此相关的一些博客文章之后，我想出了以下实现方法。 要求1 通过将SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE设置为True可以轻松实现此要求。 要求2 我看到了一些建议，可以使用SESSION_COOKIE_AGE来设置会话的有效期限。但是这种方法具有以下问题。 即使用户正在积极使用应用程序，会话也总是在SESSION_COOKIE_AGE结束时到期。（这可以通过使用自定义中间件将每个请求的会话过期设置为SESSION_COOKIE_AGE来防止，或者通过将SESSION_SAVE_EVERY_REQUEST设置为true来保存每个请求的会话。但是由于使用了SESSION_COOKIE_AGE，下一个问题是不可避免的。） 由于cookie的工作方式，SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE和SESSION_COOKIE_AGE是互斥的，即cookie在浏览器关闭时或在指定的到期时间到期。如果使用了SESSION_COOKIE_AGE并且用户在cookie过期之前关闭了浏览器，则cookie被保留，重新打开浏览器将允许用户（或其他任何人）进入系统而无需重新认证。 Django仅依靠存在的cookie来确定会话是否处于活动状态。它不检查与会话存储的会话到期日期。 以下方法可用于实现此要求并解决上述问题。 不要设置SESSION_COOKIE_AGE。 对于每个请求，将会话的到期日期设置为“当前时间+闲置时间”。 覆盖SessionMiddleware中的process_request并检查会话到期。如果会话已过期，则将其丢弃。 要求3 当我们检测到会话已过期时（在上面的自定义SessionMiddleware中），请在请求上设置一个属性以指示会话已过期。此属性可用于向用户显示适当的消息。 要求4 使用JavaScript检测用户的不活动状态，提供警告以及扩展会话的选项。如果用户希望扩展，请向服务器发送一个保持活动状态的脉冲以扩展会话。 要求5 使用JavaScript来检测用户活动（在长时间的业务操作过程中），并向服务器发送保持活动状态的脉冲，以防止会话到期。 上面的实现方法似乎非常复杂，我想知道是否可能有一个更简单的方法（尤其是对于要求2）。 任何见解将不胜感激。

93 python  django  session  cookies 

我了解virtualenv和pip。但是这些与捆包机/纸箱有点不同。 例如： pip写入shebang或激活脚本的绝对路径 pip没有exec子命令（bundle exec bar） virtualenv将Python解释器复制到本地目录 每个Python开发人员都使用virtualenv / pip吗？还有其他适用于Python的软件包管理工具吗？

93 python  ruby  perl  virtualenv  pip 

我正在尝试将一些代码从Python转换为C ++，以期提高速度并提高生锈的C ++技能。当一个天真的实现从标准输入读取线是在Python比C快得多++（见昨天我惊呆了这个）。今天，我终于弄清楚了如何使用合并定界符（与python的split（）相似的语义）在C ++中拆分字符串，并且现在遇到了deja vu！我的C ++代码需要花费更长的时间才能完成工作（尽管昨天的课程没有那么多）。 Python代码： #!/usr/bin/env python from __future__ import print_function import time import sys count = 0 start_time = time.time() dummy = None for line in sys.stdin: dummy = line.split() count += 1 delta_sec = int(time.time() - start_time) print("Python: Saw {0} lines in {1} seconds. ".format(count, delta_sec), …

93 c++  python  string  split  benchmarking 

我可能是错的（请让我知道，我将删除问题），但是python似乎不会响应 for n in range(6,0): print n 我尝试使用xrange，但它也不起作用。我该如何实施？

93 python  loops  for-loop 

假设您有一个二维平面，上面有2个点（分别称为a和b），每个点由x整数和ay整数表示。 如何确定另一个点c是否在a和b定义的线段上？ 我最常使用python，但使用任何语言的示例都会有所帮助。

93 python  math  geometry 

我在SQLAlchemy上没有太多经验，并且有一个我无法解决的问题。我尝试搜索，并且尝试了很多代码。这是我的课程（简化为最重要的代码）： class Patient(Base): __tablename__ = 'patients' id = Column(Integer, primary_key=True, nullable=False) mother_id = Column(Integer, ForeignKey('patients.id'), index=True) mother = relationship('Patient', primaryjoin='Patient.id==Patient.mother_id', remote_side='Patient.id', uselist=False) phenoscore = Column(Float) 我想查询所有母亲的phenoscore为（例如）的患者 == 10 如前所述，我尝试了很多代码，但我不明白。在我看来，合乎逻辑的解决方案是 patients = Patient.query.filter(Patient.mother.phenoscore == 10) 因为，您可以.mother.phenoscore在输出时访问每个元素，但是此代码不执行此操作。 是否有（直接）可能性通过关系的属性进行过滤（而无需编写SQL语句或额外的连接语句），所以我需要多次进行这种过滤。 即使没有简单的解决方案，我也很高兴获得所有答案。

93 python  filter  sqlalchemy  foreign-keys 

我正在寻找将包含列表的熊猫单元格变成每个值的行。 因此，请采取以下措施： 如果我想解压并堆叠nearest_neighbors列中的值，以使每个值在每个opponent索引内都是一行，那么我该如何做呢？是否有适用于此类操作的熊猫方法？

93 python  pandas  dataframe 

我希望根据该文件是否已经存在来写一个文件，仅在不存在的情况下才写（实际上，我希望不断尝试文件，直到找到不存在的文件为止）。 下面的代码显示在其中一个潜在的攻击者可以插入一个符号，作为建议的方式这篇文章中该文件的测试和写入的文件之间。如果代码以足够高的权限运行，则可能会覆盖任意文件。 有什么办法解决这个问题？ import os import errno file_to_be_attacked = 'important_file' with open(file_to_be_attacked, 'w') as f: f.write('Some important content!\n') test_file = 'testfile' try: with open(test_file) as f: pass except IOError, e: # symlink created here os.symlink(file_to_be_attacked, test_file) if e.errno != errno.ENOENT: raise else: with open(test_file, 'w') as f: f.write('Hello, kthxbye!\n')

93 python 

是否可以使用PIL获得像素的RGB颜色？我正在使用此代码： im = Image.open("image.gif") pix = im.load() print(pix[1,1]) 但是，它仅输出一个数字（例如0或1），而不输出三个数字（例如60,60,60对于R，G，B）。我想我对功能不了解。我想解释一下。 非常感谢。

93 python  image  python-imaging-library  rgb  pixel 

问题 如何使用pd.concat？ 什么是levels对的说法？ 什么是keys对的说法？ 有大量示例可以帮助解释如何使用所有参数吗？ 熊猫的concat职能是合并后的公用事业公司的瑞士军刀。有用的情况多种多样。现有文档在一些可选参数上省略了一些细节。其中有levels和keys参数。我着手弄清楚这些论点的作用。 我将提出一个问题，将其作为的许多方面的门户pd.concat。 考虑数据帧d1，d2以及d3： import pandas as pd d1 = pd.DataFrame(dict(A=.1, B=.2, C=.3), [2, 3]) d2 = pd.DataFrame(dict(B=.4, C=.5, D=.6), [1, 2]) d3 = pd.DataFrame(dict(A=.7, B=.8, D=.9), [1, 3]) 如果我将这些与 pd.concat([d1, d2, d3], keys=['d1', 'd2', 'd3']) pandas.MultiIndex对于我的columns对象，我得到了预期的结果： A B C D d1 2 0.1 0.2 0.3 …

93 python  pandas