Questions tagged «python»

这个问题已经在这里有了答案： Python：尝试三次函数，直到全部失败 （3个答案） 4个月前关闭。 我有一个python脚本正在查询共享Linux主机上的MySQL服务器。出于某种原因，对MySQL的查询通常会返回“服务器已消失”错误： _mysql_exceptions.OperationalError: (2006, 'MySQL server has gone away') 如果此后立即再次尝试查询，通常会成功。因此，我想知道python中是否有一种明智的方法来尝试执行查询，如果失败，则可以重试固定次数的尝试。可能我想让它尝试5次再完全放弃。 这是我的代码类型： conn = MySQLdb.connect(host, user, password, database) cursor = conn.cursor() try: cursor.execute(query) rows = cursor.fetchall() for row in rows: # do something with the data except MySQLdb.Error, e: print "MySQL Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1]) 显然，我可以通过在except子句中进行另一次尝试来做到这一点，但这非常丑陋，而且我觉得必须有一种不错的方法来实现这一目标。

85 python  exception-handling 

我有一个看起来像这样的字符串： "Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3" Python中是否有内置类/函数将采用该字符串并构造一个字典，就像我已经做过的那样： dict = { "Name1": "Value1", "Name2": "Value2", "Name3": "Value3" } I have looked through the modules available but can't seem to find anything that matches. Thanks, I do know how to make the relevant code myself, but since such smallish solutions are usually mine-fields waiting to happen …

84 python  string  dictionary  split 

我正在尝试在matplotlib中使用imshow将数据绘制为热图，但其中一些值为NaN。我希望将NaN渲染为在颜色图中找不到的特殊颜色。 例： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt f = plt.figure() ax = f.add_subplot(111) a = np.arange(25).reshape((5,5)).astype(float) a[3,:] = np.nan ax.imshow(a, interpolation='nearest') f.canvas.draw() 生成的图像出乎意料地是全蓝色（喷射彩色图中的最低颜色）。但是，如果我像这样作图： ax.imshow(a, interpolation='nearest', vmin=0, vmax=24) -然后我得到了更好的结果，但是NaN值的绘制颜色与vmin相同...是否有一种优美的方式可以将NaN设置为使用特殊颜色绘制（例如：灰色或透明）？

84 python  matplotlib  nan 

我知道如何将列表映射到字符串： foostring = ",".join( map(str, list_of_ids) ) 而且我知道我可以使用以下命令将该字符串放入IN子句中： cursor.execute("DELETE FROM foo.bar WHERE baz IN ('%s')" % (foostring)) 我需要使用MySQLDB安全地完成同一件事（避免SQL注入）。在上面的示例中，由于foostring没有作为执行参数传递，因此它很容易受到攻击。我还必须在mysql库之外引用和转义。 （有一个相关的SO问题，但是那里列出的答案对MySQLDB不起作用或容易受到SQL注入的影响。）

84 python  mysql 

在Django中无需滚动我自己的身份验证系统，有什么好方法吗？我希望用户名是用户的电子邮件地址，而不是他们创建用户名。 请指教，谢谢。

84 python  django  authentication 

我正在尝试重新索引熊猫DataFrame对象，像这样， From: a b c 0 1 2 3 1 10 11 12 2 20 21 22 To : b c 1 2 3 10 11 12 20 21 22 我正在如下所示进行操作，并且得到了错误的答案。有关如何执行此操作的任何线索？ >>> col = ['a','b','c'] >>> data = DataFrame([[1,2,3],[10,11,12],[20,21,22]],columns=col) >>> data a b c 0 1 2 3 1 10 …

84 python  pandas  dataframe 

在这个问题中，我有一个使用Python生成器的无尽序列。但是相同的代码在Python 3中不起作用，因为似乎没有next()功能。该next功能的等效功能是什么？ def updown(n): while True: for i in range(n): yield i for i in range(n - 2, 0, -1): yield i uptofive = updown(6) for i in range(20): print(uptofive.next())

84 python  python-3.x 

PEP8建议： 导入应按以下顺序分组： 标准库导入 相关第三方进口 本地应用程序/特定于库的导入 您应该在每组导入之间放置一个空白行。 有没有一种方法来检查，如果该标准违反了使用静态代码分析工具包的任何地方，比如pylint，pyflakes，pychecker，pep8？ 违规示例： from my_package import my_module from django.db import models import os 正确的导入方式： import os from django.db import models from my_package import my_module

84 python  python-import  static-analysis  pep8 

通过python-memcached将布尔存储在memcached中时，我注意到它以整数形式返回。检查库中的代码后，我发现有一个地方isinstance(val, int)可以将值标记为整数。 因此，我在python shell中对其进行了测试，并注意到以下内容： >>> isinstance(True, int) True >>> issubclass(bool, int) True 但是，为什么确切地是bool的子类int呢？ 这是有道理的，因为布尔值基本上是一个int，它可以只接受两个值，但比实际整数（不需要算术，只需要一点存储空间）就需要更少的操作/空间。

84 python  boolean 

我最近开始了一个Django项目，并很快意识到，由于多种原因，virtualenv真的很有用。我设置了virtualenv和我的项目，但是现在我想知道应该将哪个文件添加到源代码管理（在我的情况下是Mercurial）。我应该在venv文件夹下添加所有文件吗？如何确保同事可以克隆并立即开始工作而无需再次设置环境？

84 python  django  mercurial  virtualenv 

现在我有vector3值表示为列表。有没有一种方法可以减去其中两个类似的vector3值，例如 [2,2,2] - [1,1,1] = [1,1,1] 我应该使用元组吗？ 如果没有一个在这些类型上定义这些操作数，我可以改为定义它吗？ 如果没有，我应该创建一个新的vector3类吗？

84 python  list  tuples  vector 

我有一个排序的列表，可以说：（它不仅是数字，它是使用复杂的耗时算法排序的对象的列表） mylist = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 ,9 , 10 ] 是否有一些python函数可以给我N个项目，但会保持顺序？ 例： randomList = getRandom(mylist,4) # randomList = [ 3 , 6 ,7 , 9 ] randomList = getRandom(mylist,4) # randomList = [ 1 , 2 , …

84 python  list  random  sortedlist 

我有一个令人毛骨悚然的项目，其中包含多个蜘蛛。我有什么方法可以定义为哪个蜘蛛使用哪个管道？并非我定义的所有管道都适用于每个蜘蛛。 谢谢

84 python  scrapy  web-crawler 

我正在尝试编写一个程序，该程序查看.CSV文件（input.csv）并仅重写以某个元素（corrected.csv）开头的行，如文本文件（output.txt）中所列。 这是我的程序现在的样子： import csv lines = [] with open('output.txt','r') as f: for line in f.readlines(): lines.append(line[:-1]) with open('corrected.csv','w') as correct: writer = csv.writer(correct, dialect = 'excel') with open('input.csv', 'r') as mycsv: reader = csv.reader(mycsv) for row in reader: if row[0] not in lines: writer.writerow(row) 不幸的是，我一直收到此错误，而且我不知道它是什么。 Traceback (most recent call last): …

84 python  csv 

我已经开始使用gnuplot-py绘制Tomcat日志的项目，特别是将特定请求与内存分配和垃圾回收相关联。gnuplot-py和Matplotlib用于Python图形化的集体智慧是什么？我还没有听说过更好的图形库吗？ 我的一般考虑是： 尽管gnuplot有大量文档，但gnuplot-py没有。Matplotlib的文档社区有多好？ gnuplot是否可以执行某些操作，但是gnuplot-py无法执行？ Matplotlib是否有更好的Python支持？ 两者中是否都设有大型表演来阻止错误？烦恼？ 目前，gnuplot正在绘制100,000个点的图形，我正计划将其扩展到数百万个。我应该期待问题吗？Matplotlib处理得如何？ 易于使用，gnuplot与Matplotlib的周转时间如何？ 将现有的gnuplot-py代码移植到Matplotlib有多容易？ 您将如何处理此任务？

84 python  logging  matplotlib  gnuplot  graphing