Questions tagged «python»

我正在使用Pythonsubprocess.communicate()从运行约一分钟的进程中读取stdout。 如何stdout以流方式打印出该流程的每一行，以便可以看到生成的输出，但是仍然阻止该流程终止，然后再继续？ subprocess.communicate() 似乎一次给出所有输出。

83 python  subprocess 

我正在尝试从PyQt4创建csv格式的文本文件QTableWidget。我想用UTF-8编码写文本，因为它包含特殊字符。我使用以下代码： import codecs ... myfile = codecs.open(filename, 'w','utf-8') ... f = result.table.item(i,c).text() myfile.write(f+";") 它一直工作到单元格包含特殊字符为止。我也尝试过 myfile = open(filename, 'w') ... f = unicode(result.table.item(i,c).text(), "utf-8") 但是，当出现特殊字符时，它也会停止。我不知道我在做什么错。

83 python  csv  encoding  utf-8 

我需要从字符串“ بِسْمِ اللَّهِ الرَّحْمَٰنِ الرَّحِيمِ”中删除一些Unicode符号 我知道他们肯定在这里。我试过了： re.sub('([\u064B-\u0652\u06D4\u0670\u0674\u06D5-\u06ED]+)', '', 'بِسْمِ اللَّهِ الرَّحْمَٰنِ الرَّحِيمِ') 但这不起作用。字符串保持不变。我究竟做错了什么？

83 python  regex  character-properties 

我有一个字符串，代表一个使用逗号分隔数千个数字的数字。如何在python中将其转换为数字？ >>> int("1,000,000") 生成一个ValueError。 在尝试进行转换之前，我可以将逗号替换为空字符串，但是感觉有点不对劲。有没有更好的办法？

83 python 

我知道IPython不支持virtualenv，对此最合乎逻辑的解决方案是使用以下命令分别在每个virtualenv中安装ipython pip install ipython 到现在为止还挺好。我注意到的一件事是，如果在将IPython$> ipython安装在此virtualenv下之前从virtualenv中调用IPython的系统范围的副本，则后续$> ipython命令将继续显示系统范围的ipython副本。 另一方面，如果在virtualenv下安装ipython之前未调用它，$> ipython则会弹出新安装的副本。 这有什么解释？ 这也让我怀疑这种行为是否意味着我应该期待一些麻烦？

83 python  virtualenv  ipython 

假设您有以下情况 #include <iostream> class Animal { public: virtual void speak() = 0; }; class Dog : public Animal { void speak() { std::cout << "woff!" <<std::endl; } }; class Cat : public Animal { void speak() { std::cout << "meow!" <<std::endl; } }; void makeSpeak(Animal &a) { a.speak(); } int …

83 python  oop  inheritance 

我在TensorFlow领域相对较新，对您如何将CSV数据实际读入TensorFlow中可用的示例/标签张量的方式感到困惑。TensorFlow教程中有关读取CSV数据的示例相当分散，仅使您成为能够训练CSV数据的一部分。 这是我根据CSV教程整理而成的代码： from __future__ import print_function import tensorflow as tf def file_len(fname): with open(fname) as f: for i, l in enumerate(f): pass return i + 1 filename = "csv_test_data.csv" # setup text reader file_length = file_len(filename) filename_queue = tf.train.string_input_producer([filename]) reader = tf.TextLineReader(skip_header_lines=1) _, csv_row = reader.read(filename_queue) # setup CSV decoding …

83 python  csv  tensorflow 

假设我有8.8333333333333339，我想将其转换为8.84。如何在Python中完成此操作？ round(8.8333333333333339, 2)给与8.83不8.84。我是Python或一般编程的新手。 我不想将其打印为字符串，结果将被进一步使用。有关此问题的更多信息，请查看Tim Wilson的Python编程技巧：贷款和付款计算器。

83 python  floating-point 

我有一个2D列表，例如 a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 我想将其转换为2d numpy数组。我们可以在不分配内存的情况下做到吗 numpy.zeros((3,3)) 然后存储值呢？

83 python  numpy 

在print曾经是在Python 2中的语句，如今却成了一个需要括号在Python 3的功能。 无论如何，在Python 3中是否有抑制这些括号的内容？也许通过重新定义打印功能？ 所以，代替 print ("Hello stack over flowers") 我可以输入： print "Hello stack over flowers"

83 python  printing 

在函数中__getattr__()，如果未找到引用的变量，则会给出错误。我如何检查变量或方法是否作为对象的一部分存在？ import string import logging class Dynamo: def __init__(self,x): print "In Init def" self.x=x def __repr__(self): print self.x def __str__(self): print self.x def __int__(self): print "In Init def" def __getattr__(self, key): print "In getattr" if key == 'color': return 'PapayaWhip' else: raise AttributeError dyn = Dynamo('1') print dyn.color dyn.color = …

83 python  methods 

我在尝试计算“ DoesNotExist错误”时遇到问题，我试图找到管理无答案结果的正确方法，但是在“ DoesNotExist”或“对象没有属性DoestNotExists”上仍然存在问题 from django.http import HttpResponse from django.contrib.sites.models import Site from django.utils import simplejson from vehicles.models import * from gpstracking.models import * def request_statuses(request): data = [] vehicles = Vehicle.objects.filter() Vehicle.vehicledevice_ for vehicle in vehicles: try: vehicledevice = vehicle.vehicledevice_set.get(is_joined__exact = True) imei = vehicledevice.device.imei try: lastposition = vehicledevice.device.devicetrack_set.latest('date_time_process') altitude …

83 python  django  django-models  django-views 

更新： 我发现了基于此问题的Scipy食谱！因此，对于感兴趣的任何人，请直接转到：目录»信号处理»Butterworth Bandpass 我很难实现最初看起来像是为一维numpy数组（时间序列）实现Butterworth带通滤波器的简单任务。 我必须包括的参数是sample_rate，HERTZ的截止频率以及可能的阶数（其他参数（例如衰减，固有频率等）对我来说比较晦涩，因此任何“默认”值都可以）。 我现在所拥有的就是这个，它似乎可以用作高通滤波​​器，但是我不确定自己是否做对了： def butter_highpass(interval, sampling_rate, cutoff, order=5): nyq = sampling_rate * 0.5 stopfreq = float(cutoff) cornerfreq = 0.4 * stopfreq # (?) ws = cornerfreq/nyq wp = stopfreq/nyq # for bandpass: # wp = [0.2, 0.5], ws = [0.1, 0.6] N, wn = scipy.signal.buttord(wp, ws, 3, …

83 python  scipy  signal-processing  digital-filter 

我有2个数据框： restaurant_ids_dataframe Data columns (total 13 columns): business_id 4503 non-null values categories 4503 non-null values city 4503 non-null values full_address 4503 non-null values latitude 4503 non-null values longitude 4503 non-null values name 4503 non-null values neighborhoods 4503 non-null values open 4503 non-null values review_count 4503 non-null values stars 4503 non-null …

83 python  pandas  dataframe  merge  left-join 

我正在尝试绘制ROC曲线，以评估使用Logistic回归软件包在Python中开发的预测模型的准确性。我已经计算了真实的阳性率和错误的阳性率。但是，我无法弄清楚如何使用matplotlib和计算AUC值正确绘制这些图。我该怎么办？

83 python  matplotlib  plot  statistics  roc